چکیده: هنگام بررسی یک کارآزمایی بالینی آموخته ایم که جهت ارزیابی میزان دقت بررسی به عدد P مراجعه و هر چه کمتر بود، کارآزمایی با دقت بیشتری انجام شده است. مفهوم عدد P چیست و چگونه محاسبه می شود؟

زمینه و هدف: بیماری تترالوژی فالوت (TF) را به عنوان بیماری با حجم بطن چپ نرمال یا کمی کمتر از نرمال می شناسند. با توجه به اینکه در بعضی بیماران نژاد آسیایی تفاوتی در نوع تترالوژی فالوت دیده شده است، هدف از انجام این مطالعه بررسی سمت چپ قلب با تعیین Z Value میترال در بیماران ایرانی مبتلا به تترالوژی فالوت بود. روش بررسی: این مطالعه یک مطالعه آینده نگر و توصیفی بود که تمام بیمارانی که از ابتدای فروردین 1391 تا فروردین 1394 با تشخیص تترالوژی فالوت به بیمارستان شهید مدرس تهران مراجعه و کاندید جراحی شده بودند، وارد مطالعه شدند. پس از تعیین روش درمانی و نیاز به جراحی، سایز میترال و Z Value میترال مشخص شدند. در این مطالعه متغیرهای سن، جنس، قد، وزن، Body surface area (BSA)، سایز دریچه میترال، Z-score (Z-score یا Z Value پس از تعیین سایز میترال توسط اکو و مشخص کردن BSA بیمار، براساس نمودار استاندارد موجود تعیین می گردید) دیگر آنومالی های همراه، تعداد دفعات عمل جراحی، نوع عمل های جراحی پیشین و نوع عمل جراحی کنونی مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: در مجموع 80 بیمار طی سه سال وارد مطالعه شدند که (36/3%)29 مرد و (63/8%)51 زن بودند. میانگین سنی 3/37± 7/15 سال بود. اندازه سایز میترال با اِکو در بیماران اندازه گیری شد که mm 5/99± 16/2 بود و در محدوده mm 27-10 بود. میزان Z valve میترال در مجموع SD 2/11± 3/09-و در محدوده SD 7/1-تا SD 1/3+ بود. نتیجه گیری: میزان Z Value میترال به میزان چشمگیری کمتر از میزان نرمال (SD 2 ± 0) بوده است که می تواند نشان دهنده هایپوپلاستیک بودن بطن چپ در بیماران تترالوژی فالوت ایرانی باشد.

کاربرد و تفسیر معنی داری آماری برای اثبات اثربخشی یک مداخله و یا وجود رابطه بین دو متغیر، یک اصل اساسی و ضروری در مطالعات است. بطور سنتی تجزیه و تحلیل داده های یک مطالعه با استفاده از آزمون فرضیه و گزارش p-Value انجام می شود. در دو دهه ی اخیر متخصصان آمار و متدولوژی، محاسبه ی p-Value و به ویژه استفاده از آستانه ی پنج درصد برای تأیید معنی داری آماری را نادرست می دانند. محدودیت های p-Value مانند وابستگی مقدار آن به حجم نمونه و منعکس نکردن اهمیت بالینی به کرات اشاره شده است. متخصصان آمار و متدولوژی، گزارش تنهای p-Value را کافی نمی دانند و گزارش شاخص اندازه ی اثر و حدود اطمینان بطور ملموسی تأکید شده است. با این حال مقالات متعددی به ویژه در مطالعات غیربالینی، به این امر توجه نکرده و حتی تفسیر صحیحی از p-Value انجام نمی دهند. هدف نویسندگان این مقاله، ارائه ی یک دستورالعمل یکپارچه به پژوهشگران و متخصصین بالینی، به جهت گزارش صحیح معنی داری آماری و بالینی یافته ها بر اساس اهداف و طراحی مطالعات در علوم پزشکی با رویکرد آزمون فرضیه (گزارش p-Value) بود.

در سال های اخیر تلاش های زیادی برای طراحی روش های یادگیری و خودکارسازی فرآیند ساخت هستان نگار انجام شده است. ساخت انواع هستان نگار برای انواع قلمروها و کاربردهای گوناگون فرآیندی پرهزینه و زمان بر بوده و خودکارسازی این فرآیند گامی مهم در رفع مشکل اکتساب دانش در سامانه های اطلاعاتی و کاهش هزینه ساخت آنهاست. در این مقاله روشی نوین برای یادگیری هوشمند هستان نگار ارائه شده که می توان از آن در کاربردها و حوزه های مختلف استفاده کرد. در این روش نیازی به وجود هستان نگارهای عمومی یا تخصصی اولیه و واژگان معنایی از پیش تعریف شده نیست و پایگاه دانش اولیه آن، تنها شامل مجموعه ای از متون ورودی است. سامانه یادگیرنده پیشنهادی با شروع از متون ورودی و با استفاده از رهیافت پیشنهادی در این مقاله قادر خواهد بود هستان نگار حوزه های مختلف را استخراج کند. در این روش از ترکیبی از روش های زبانی، آماری و روش های یادگیری ماشینی بر اساس روش C-Value، TF-IDF، شبکه عصبی نظریه تشدید وفقی و روش تحلیل هم رخدادی استفاده شده است؛ بدین ترتیب که ابتدا اسناد مرتبط با حوزه مورد نظر گردآوری شده و سپس پردازش های متون زبان طبیعی روی اسناد انجام شده و واژه های اصلی با استفاده از روش C-Value استخراج شده است، آنگاه با استفاده از شبکه عصبی ART اسناد مربوطه خوشه بندی شده و برای هر خوشه با محاسبه وزن واژه ها بر اساس روش TF-IDF، واژه کلیدی مناسب استخراج شده است. در پایان با استفاده از روش تحلیل هم رخدادی، سلسله مراتب مفاهیم استخراج شده و هستان نگار مربوطه ساخته شده است. نتایج حاصل شده نشان میدهند که این روش در مقایسه با روش های مشابه، دقت خوبی در یادگیری هستان نگار داشته است.

مقدمه و هدف: بسیاری اوقات در مطالعات پزشکی شاهد این هستیم که معنی داری پزشکی و معنی داری آماری با یکدیگر همخوانی ندارند و این باعث ایجاد شبهه در انتشار نتایج مطالعه و بکارگیری آن می شود. به منظور رفع مشکل مزبور در این مقاله یک روش بیزی ساده برای تفسیر نتایج مطالعات اپیدمیولوژی و پزشکی ارایه شده است.روش کار: تفسیرهای مبتنی بر تجزیه و درک محقق از دیدن نتایج مطالعه در چارچوب آمار مبتنی بر فراوانی نادرست است ولی در آمار بیزی، اینگونه اطلاعات و تفسیرها برای ساختن توزیع احتمالات پیشین، که نشان دهنده اطلاعات موجود قبلی می باشد، بکار می رود. مزایای چنین روش هایی این است که اظهارات مبتنی بر استنتاج های حسی و درکی بدست آمده از مطالعه را که در چارچوب آمار معمول نمی توان وارد تحلیل نمود، با این می توان وارد تحلیل نمود، با این روش ارایه کرد.یافته ها و نتیجه گیری: در مواردی که رابطه معنی داری آماری با معنی داری پزشکی تناقض نسبی دارد و استفاده از P-Value مرسوم ممکن است گمراه کننده باشد، نتایج بدست آمده از این روش مفید به نظر می رسد. همچنین در مواردی که مجبور به تصمیم گیری اپیدمیولوژیک یا پزشکی بر پایه توان آماری پایین هستیم این روش را می توان بکار برد.

ایجاد محدوده مرجع اختصاصی نژاد، ابزار مهمی جهت پایش سلامتی در نژادهای مختلف گوسفند محسوب می شود. هدف از مطالعه حاضر ایجاد محدوده مرجع فراسنجه های بیوشیمیایی منتخب سرم برای گوسفندان بالغ به ظاهر سالم نژاد سنگسری با روشReference Value Advisor (RVA) و مقایسه فراسنجه های تحت مطالعه در بین دو جنس نر و ماده این نژاد بود. نمونه خون 60 رأس گوسفند سالم و بالغ (رنج سنی 2 تا 4 سال) سنگسری از هر دو جنس (26 میش و 34 قوچ) از مرکز اصلاح نژاد گوسفند سنگسری در دامغان برای تعیین محدوده مرجع مورد استفاده قرار گرفتند. مهمترین فراسنجه های بیوشیمیایی سرم توسط دستگاه اتوآنالایزر (Mindray, BS-120) اندازه گیری شدند. محدوده مرجع فراسنجه های اندازه گیری شده با روش RVA مطابق با دستورالعمل انجمن کلینیکال پاتولوزی دامپزشکی آمریکا، تعیین شد. محدوده مرجع داده ها باتوجه به حجم نمونه با روش Robust Box-cox transformation، گزارش شدند و سطح اطمینان 90% به وسیله روش بوت استرپینگ غیرپارامتری تعیین گردید. محدوده مرجع تعیین شده برای فراسنجه های بیوشیمیایی سرم بدین شرح بودند: آسپاراتات آمینو ترانسفراز 40/338-86/10 واحد/ لیتر، آلکالین فسفاتاز 84/564-24/49 واحد/ لیتر، گاما گلوتامیل ترانسفراز 23/62-14/24 واحد/ لیتر، ازت اوره خون 43/26-91/6 میلی گرم/ دسی لیتر، آلبومین 63/3-92/0 گرم/ دسی لیتر و پروتئین تام 95/13-19/5 گرم/ دسی لیتر. از میان فراسنجه های مذکور تنها میزان پروتئین تام در نرها به صورت معنی داری بیشتر از ماده ها بود. با مشخص نمودن محدوده مرجع می توانیم اطلاعات پایه ای را جهت تفسیر نتایج بیوشیمایی در گوسفند سنگسری ایجاد و به بهینه سازی مدیریت این گونه نیز کمک نماییم.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

در این تحقیق، به شاخص جدیدی بنام شارپ تجدید نظر شده (R-Sharp) مبتنی بر ارزش در معرض خطر از جمله شاخص های قابل قبول جهت ارزیابی عملکرد شرکت های فعال در بازار سرمایه است، پرداختیم و سپس این شاخص را با روش شارپ مقایسه نمودیم. در شاخص R-Sharp از مفهوم ارزش در معرض خطر(Value at Risk)  استفاده شده است.نتایج این تحقیق بیانگر آن است که محاسبه VaR با روش GARCH با توجه به عدم وجود ناهمسانی واریانس در سری زمانی داده ها، مقدور نبوده و بنابراین ارزش در معرض خطر برای 10 شرکت سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار تهران به روش RiskMetrics با ضریب هموارسازی نمایی l=0.94 در سطوح اطمینان 99.9%، 99% و 95% و دوره های زمانی 1 و 10 روزه محاسبه گردید. نتایج پس آزمایی بیانگر صحت VaR محاسبه شده در سطح اطمینان 95% و دوره زمانی یک روزه برای تمامی شرکت های مورد بررسی، قابل اتکا بوده و در سطوح اطمینان بالاتر برای اغلب شرکت ها مناسب نمی باشد. مطلب اخیر با پیشنهاد سیستم RiskMetrics استاندارد مبنی بر استفاده از سطح اطمینان 95% مطابقت دارد. پس از محاسبه VaR و آزمون پس آزمایی آن، شاخص SHARP وR-SHARP  برای دوره زمانی سال 1385 تا انتهای سال 1388 محاسبه گردید. نتایج بدست آمده بیانگر وجود اختلاف هایی در نحوه ارزیابی عملکرد و رتبه بندی این دو شاخص می باشد بنابراین رتبه بندی دو روش با آزمون ناپارامتریک ویل کاکسون مورد بررسی قرار گرفت و نتایج آزمون های مذکور در این تحقیق بیانگر عدم وجود اختلاف معنی دار در رتبه بندی این دو شاخص می باشد.