مقدمه: نظر به اینکه سیستم آموزشی فعلی جهت دانشجویان گروه پزشکی به نحوی است که دانشجویان بیشتر زمان آموزش خود را در چارچوب برنامه های رسمی محدود به شرایط تصنعی و کلاسیک طی می کنند، در نتیجه میزان رضایت از کیفیت آموزش به روش موجود و کاربرد آموخته ها در شرایط واقعی نیاز به بررسی و حتی تغییر در رویکرد حاضر دارد.مرور مطالعات: با مطالعه تاریخچه خدمات و آموزش جامعه نگر و جامعه محور در می یابیم که حدود یک قرن پیش به صورت Service learning ارایه خدمات و آموزش به فراگیران همزمان در بستر جامعه انجام می پذیرفت. از اوایل 1900 تاکنون، آموزش دهندگان متوجه اهمیت ارتباط خدمات با اهداف آموزش شده اند و درطی قرن از 1960 تا 1970 در نتیجه S.L گذشته این مفهوم در آموزش جایگاه خود را حفظ کرده است. اغلب برنامه های فعالیت دانشجویان در جامعه در راستای اهداف آموزش توسعه یافت. این S.L اساس اعتقاد و مشابه نگرش ساختار گراهاست که معتقدند تولید و ساخت دانش در افراد از دانش و تجربیات پایه و مقدماتی شروع می شود بطرف فرایند یادگیری، تفسیر و بحث پیرامون اطلاعات جدید در زمینه اجتماع و محیط فردی پیش می رود. در حقیقت مفهوم یادگیری دو طرفه اساس و وجه تمایز تجربه ناشی از آموزش به روش دانشجویان به اهداف آموزشی دروس خود با مشارکت در برنامه های ارایه خدمت در شرایط واقعی دست می یابند و جامعه نیز مستقیما از آن بهره مند می شود. در این روش هم فراگیر و هم جامعه بهره مند می شوند. و فراگیران فعالانه به تولید محصول و خدمت مرتبط با اهداف آموزش می پردازند. با توسعه نگرشها، باورها و رفتارها در ارتباط با جامعه، شهروندانی مطلع و نیروی کار تولیدی تربیت می کنند. در این روش اساس کار دریافت باز خورد از جامعه و مدرسان است که به فراگیران فرصت می دهد دانش جدید خود را با دیگران مطرح کند و آموخته های خود را برای دیگران معنی دار کنند.بحث: در آموزش سنتی مردم بر خدماتی که دریافت میکنند، هیچ گونه کنترلی ندارند، فراگیران نیز قدرت مداخله و کاربرد آموخته های خود را ندارند ولی در این آموزش، تمام ابعاد نیازهای مردم دیده می شود و فراگیران با مشارکت مردم روی نیازها کار می کنند، مردم بر ارایه خدمات نظارت دراند. انریش می گوید: یادگیری فراگیران از طریق خواندن کتابهای قطور در اطاقهای در بسته ایجاد نمی شود، بلکه باید درهای پنجره ها را باز کرد و به دنبال تجربه بود. در نهایت به کمک SL فرصتی برای آزمون مسوولیت پذیری، تبدیل شدن به یک شهروند خوب را برای فراگیران در حین دستیابی به اهداف آموزش و ارایه خدمت به مردم ایجاد نماییم.

سال هاست که توجه محققین به مساله تغییر رفتار پس از ارائه آموزش جلب شده است. وجود فاصله بین آموزش دانشگاهی و اعمال اجرایی روزانه در محل های کاری و نیز برآورده نشدن همه نیازهای محیط کار توسط دانش آموختگان محیط آموزشی که اصطلاحا تفاوت بین تئوری و عمل نام دارد، سبب شکل گرفتن نوعی روش یادگیری به نام یادگیری مبتنی بر عملکرد (Practice-based learning) گردید. مفهوم یادگیری مبتنی بر عملکرد، مفهومی گسترده است که به عنوان یک استراتژی کلیدی جهت پیشرفت دادن یادگیری فراگیران و دخیل کردن آنان در فرآیند یادگیری خود، که منجر به کسب درک بهتر و عمیق تر از موقعیت می شود بکار می رود. این مطالعه سعی دارد تا ضمن ارائه تعریفی جامع از Practice-based learning، به نحوه و مراحل اجرا، ارزشیابی و چالش های پیش روی این روش آموزش بپردازد.

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are among the primary concerns in internet security today. Machine learning can be exploited to detect such attacks. In this paper, a multi-layer perceptron model is proposed and implemented using deep machine learning to distinguish between malicious and normal traffic based on their behavioral patterns. The proposed model is trained and tested using the CICDDoS2019 dataset. To remove irrelevant and redundant data from the dataset and increase learning accuracy, feature selection is used to select and extract the most effective features that allow us to detect these attacks. Moreover, we use the grid search algorithm to acquire optimum values of the model’s hyperparameters among the parameters’ space. In addition, the sensitivity of accuracy of the model to variations of an input parameter is analyzed. Finally, the effectiveness of the presented model is validated in comparison with some state-of-the-art works.

زمینه و هدف: مهمترین هدف هر رویکرد آموزشی ارتقای سطح دانش و نگرش یادگیرنده است. بی شک شیوه های آموزشی نظیر یادگیری حین خدمت به شیوه های دیگر ارجحیت دارند. هدف از مطالعه حاضر تعیین تاثیر شیوه یادگیری همزمان با ارایه خدمت، بر آگاهی و نگرش دانشجویان در زمینه ایدز می باشد.روش کار: در یک مطالعه نیمه تجربی، 34 نفر از دانشجویان پرستاری در نیم سال دوم سال تحصیلی 88 1387 از طریق نمونه گیری به شیوه سرشماری انتخاب و بطور تصادفی به دو گروه مداخله و کنترل تقسیم شدند. برای گروه کنترل روش آموزشی مرسوم و جهت گروه مداخله از فرایند آموزشی Service learning استفاده شد. دانش و نگرش دانشجویان و گروه هدف، (شامل 51 نفر از پرستاران شاغل)، قبل و بعد از اجرای فرایند آموزشی، ارزیابی و میزان دستیابی دانشجویان به اهداف تعیین شده، مشخص شد. داده ها با استفاده از شاخص های آمار توصیفی و آزمون t زوجی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شد.یافته ها: نمره پس آزمون آگاهی و نگرش دانشجویان گروه مداخله، بطور معنی داری بیش از میانگین نمره آگاهی و نگرش گروه کنترل بود (p<0.05). همچنین میانگین نمره آگاهی گروه هدف قبل و بعد از مداخله تفاوت معنی داری نشان داد (p<0.05). میانگین نمره نگرش این گروه قبل و بعد از مداخله تفاوت نداشت (p<0.05).نتیجه گیری: یادگیری به شیوه Service learning، در افزایش آگاهی و تغییر نگرش دانشجویان موثرتر از شیوه های مرسوم می باشد. بر اساس یافته های این پژوهش پیشنهاد می شود مطالعاتی در مورد مشکلات اجرایی این روش درکشور انجام شود.

1نامه به سردبیر

Face recognition from digital images is used for surveillance and authentication in cities, organizations, and personal devices. Internet of Things (IoT)-powered face recognition systems use multiple sensors and one or more servers to process data. All sensor data from initial methods was sent to the central server for processing, raising concerns about sensitive data disclosure. The main concern was that all data from all sectors that could contain confidential information was placed in a central server. Federated learning can solve this problem by using several local model training servers for each region and a central aggregation server to form a global model in IoT networks. This article presents a novel approach to optimize data transfer and convergence time in federated learning for a face recognition task using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II). The aim of the study is to balance the trade-off between training time and model accuracy in a federated learning environment. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach in reducing data transfer and convergence time, leading to improved performance in face recognition accuracy. This research provides insights for researchers and practitioners to enhance the efficiency of federated learning in real-world applications.

In traditional speech processing, feature extraction and classification were conducted as separate steps. The advent of deep neural networks has enabled methods that simultaneously model the relationship between acoustic and phonetic characteristics of speech while classifying it directly from the raw waveform. The first convolutional layer in these networks acts as a filter bank. To enhance interpretability and reduce the number of parameters, researchers have explored the use of parametric filters, with the SincNet architecture being a notable advancement. In SincNet's initial convolutional layer, rectangular bandpass filters are learned instead of fully trainable filters. This approach allows for modeling with fewer parameters, thereby improving the network's convergence speed and accuracy. Analyzing the learned filter bank also provides valuable insights into the model's performance. The reduction in parameters, along with increased accuracy and interpretability, has led to the adoption of various parametric filters and deep architectures across diverse speech processing applications. This paper introduces different types of parametric filters and discusses their integration into various deep architectures. Additionally, it examines the specific applications in speech processing where these filters have proven effective.

1مقدمه: یادگیری ترکیبی یکی از قوی ترین و رایج ترین روش های آموزشی برای ایجاد تجارب یادگیری عمیق و دستیابی به سطوح بالای یادگیری به شمار می رود. اگرچه، مطالعات نشان داده است که استفاده از یادگیری ترکیبی در حال افزایش است، به نقش این رویکرد آموزشی در آموزش بالینی دانشجویان کمتر توجه شده است. این پژوهش با هدف تعیین نقش یادگیری ترکیبی در آموزش بالینی دانشجویان انجام شد. روش کار: پس از جستجو در پایگاه های اطلاعاتی Pubmed، Scopus، Web of science، magiran، SID و موتور جستجوی Google scholar با کلید واژه های «blended learning»، «clinical performance»، «clinical competency»، «health professional students» از مجموع 850 مقاله متن کامل 54 مطالعه وارد مرور شد. یافته ها: صاحب نظران به یادگیری ترکیبی از جهات مختلف پرداخته اند. به طوری که می توان از سه بعد پیشینه و ضرورت، آثار و پیامدها و طراحی و اجرا به این مفهوم اشاره کرد. نتیجه گیری: با توجه به سرعت فزاینده تکنولوژی های نو و نیز نبود الگو و روش ثابت و منحصربه فردی برای یادگیری ترکیبی و از طرفی چندبعدی بودن محیط های بالینی و عملکردهای بالینی دانشجویان؛ همه این فاکتورها در کنار هم می توانند مورد بحث و مطالعه بیشتر قرار بگیرند.