در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی سیگنال های مخابراتی پیشنهاد شده است که بر مبنای استخراج ویژگی های سیگنال مخابراتی بکمک برازش خم عمل می کند. در هریک از سمبل های سیگنال مخابراتی یک تابع تقریب کسر گویا بوسیله برازش بر منحنی سیگنال آن ایجاد می شود. ویژگی های جدید توسط ضرایب چند جمله ای صورت و مخرج این تابع تقریب کسر گویا تعیین می شوند. در روش پیشنهادی دو فاز آموزش و آزمون در نظر گرفته شده است. ابتدا در فاز آموزش الگوریتم، تعداد مشخصی سمبل های تصادفی تولید می شود و توسط مدولاسیون دودویی ASK و FSK مدوله می شوند، درادامه سیگنال مدوله شده هریک از سمبل ها در کانال به نویز جمع شونده گوسی آغشته می شود و توسط آنتن گیرنده دریافت می شود. سپس نمونه های مشخصی از شکل موج سیگنال دریافت شده با نرخ نمونه برداری مشخص استخراج می شود. به ازای هر N=1500, 12500 نمونه از سیگنال یک منحنی کسر گویا با درجه L و M مشخص برازش می شود. سپس تمامی ضرایب صورت و مخرج تابع کسر گویا برازش شده با درجات L وM مختلف ذخیره شده و هیستوگرام ضرایبی که قابلیت تفکیک کامل دو کلاس 0 و 1 را دارند بدست می آیند. لذا تمامی ضرایب با درجات L و M مختلفی که امکان تفکیک کامل را دارند همراه با مرز تصمیم گیری شان در یک جدول ذخیره می شوند. شایان ذکر است که داده های مورد استفاده جهت استخراج و شناسایی ضرایب تفکیک کننده، داده های آموزشی هستند. سرانجام جهت آنالیز کارایی روش پیشنهادی، تعداد مشخصی از داده های آزمون با مدولاسیون مشخص ارسال می گردد و با مقایسه با مرزهای تصمیم گیری بدست آمده در فاز آموزش نسبت به طبقه بندی آن در کلاس مورد نظر تصمیم گیری می شود. نتایج طبقه بندی روش پیشنهادی بیانگر برتری روش پیشنهادی در مقایسه با روش احتمال خطا تئوری می باشد.

هدف از پژوهش حاضر، برازش مدل بومی بازارگرایی در صنعت بانکداری ایران می باشد. پژوهش حاضر به صورت آمیخته (کیفی-کمی) بوده و در مرحلة اول، برای ساخت الگو از روش کیفی با رویکرد استروس کوربین و در مرحله دوم برای آزمون الگو از روش معادلات ساختاری استفاده شد. بعد از مطالعه مبانی نظری در خصوص بازارگرایی، طراحی سؤالات مصاحبه، انجام مصاحبه و رسیدن به اشباع نظری، پرسش نامه تدوین شد که 288 گویه و در قالب 59 مفهوم تنظیم شد. جهت بررسی روایی پرسشنامه نهایی در میان 12 خبره صنعت و دانشگاهی توزیع گردید و پس از محاسبه CVR گویه ها، این مقدار به 212 گویه در قالب 58 گویه تقلیل یافت. در بخش کیفی جامعة آماری شامل خبرگان برجسته بانکی بوده و در گام دوم که بخش کمی پژوهش بوده است، پرسشنامه پژوهش در میان مدیران میانی، ارشد و کارشناسان 33 بانک کشور توزیع گردید. نتایج نشان داد در بخش کیفی، 54 مفهوم به دست آمده در 6 مقوله شامل راهبرد ها و اقدامات، شرایط علی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله گر، پیامد ها و پدیده محوری جای گرفتند. همچنین با توجه به خروجی نرم افزار در بخش کمی، مقدار ضریب مسیر برای 5 رابطه بین مولفه های مدل مقدار مثبت داشته و این بدان معنی است که روابط مستقیم بوده و تنها رابطه متغیر عوامل مداخله گر و راهبرد ها دارای علامت منفی می باشد.

یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، با تکیه به اطلاعات موجود در مصادیق مدل های بولی و مقادیر متغیرهای کمکی را امکان پذیر ساخته ایم. همچنین روش مناسبی برای برازش مدل رگرسیونی رشد ارایه و خواص برآورد کننده های حاصل از آن را به کمک شبیه سازی مورد مطالعه قرار داده ایم.