نتایج جستجو

2558

نتیجه یافت شد

مرتبط ترین ها

اعمال فیلتر

به روزترین ها

اعمال فیلتر

پربازدید ترین ها

اعمال فیلتر

پر دانلودترین‌ها

اعمال فیلتر

پر استنادترین‌ها

اعمال فیلتر

تعداد صفحات

27

انتقال به صفحه

آرشیو

سال

دوره

مشاهده شمارگان

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
همایش: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    10
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Falls are one of the leading causes of severe injuries in older adults, making the identification of fall risk using modern technologies particularly important. Systematic studies aimed at determin-ing the optimal combination of sensor placement and movement features have shown that gait speed, measured using sensors mounted on the shank, is the most effective indicator for assessing fall risk during walking. Additionally, linear acceleration measured at the lower back is crucial for evaluating balance while standing still and during sit-to-stand transitions. Meta-analyses have identified four key features that are more prevalent in individuals at risk of falling: the root mean square (RMS) acceleration in the mediolateral direction, step count, Timed Up and Go (TUG) test completion time, and step duration. Four main sensor technologies have been proposed for fall risk detection: inertial sensors, video cameras, force plates, and laser sensors. However, inconsist-encies in assessment tools and modeling approaches have prevented the establishment of a global standard. Various tools have been developed to assess functional balance. The Berg Balance Scale (BBS) and Timed Up and Go (TUG) test are among the most validated methods. Other tests, such as the Functional Reach Test (FRT) and the Four Square Step Test (FSST), also demon-strate high reliability. However, further research is needed to standardize these tests and enhance the accuracy of fall risk prediction.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 10

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
همایش: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    20
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Tendon injuries are a significant clinical challenge due to the tissue’s limited regenerative capacity and poor vascularization. Traditional treatments, such as autografts, allografts, and synthetic scaffolds, often fail to restore tendon function, leading to high re-injury rates. 3D bioprinting has emerged as a revolutionary approach for tendon tissue engineering, allowing the fabrication of customized, biomimetic constructs with controlled cell distribution, fiber alignment, and biomechanical properties. This review explores recent advances in 3D bioprinting for tendon regeneration, focusing on biomaterials, cell sources, and scaffold fabrication techniques. Recent research has demonstrated that hybrid bio-inks, made from both natural materials (collagen I, fibrin, decellularized extracellular matrix) and synthetic polymers (PCL, PLA, silk fibroin) can significantly improve biocompatibility and mechanical strength. Tendon-derived stem cells (TDSCs), mesenchymal stem cells (MSCs), and induced pluripotent stem cells (iPSCs) have demonstrated high viability and tenogenic differentiation when incorporated into bioprinted constructs. Additionally, recent in vitro and in vivo studies indicate improved extracellular matrix (ECM) deposition, collagen fiber organization, and functional integration of bioprinted tendons. Despite these advancements, vascularization, mechanical durability, and regulatory hurdles remain major challenges for clinical translation. Future research should focus on bioactive scaffold designs, AI-driven bioprinting, and large-scale preclinical validation to bridge the gap between laboratory research and real-world applications. With continued innovation, 3D bioprinted tendons could revolutionize regenerative medicine, offering personalized, functional, and long-lasting solutions for patients with tendon injuries.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 20

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
همایش: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    15
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In this study, we report the synthesis and characterization of tailor-made star-shaped polystyrene copolymers via living anionic polymerization. By employing a controlled polymerization approach, star-shaped architectures with precise molecular weight distribution and well-defined arm numbers were successfully achieved. The synthesis involved the utilization of alkyl-lithium initiators and carefully optimized reaction conditions to ensure the living nature of the polymerization process. Detailed analysis of the synthesized copolymers was conducted using gel permeation chromatography (GPC), and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, confirming the formation of highly uniform star-shaped structures with nattow molecular weight distribution. The effect of various reaction parameters, including the initiator-to-monomer ratio and the type of linking agents, was systematically investigated to tailor the copolymer properties. These star-shaped styrene-based copolymers with different cores highlights the versatility of living anionic polymerization in designing complex macromolecular architectures and paves the way for the development of novel polymeric materials with customizable properties.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 15

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    15
  • دانلود: 

    9
چکیده: 

یکی از مهمترین مشکلات حال حاضر کشور ناترازی گاز در فصل زمستان به دلیل مصرف بالای بخش خانگی است. که با توجه به روند سال های اخیر این ناترازی در حال افزایش می باشد. یکی از مهمترین اقدامات سرمایه گذاری در جهت افزایش بهره وری در این بخش است. نکته مهم ایجاد انگیزه برای مردم (صاحبان بخش خانگی) است. مهمترین راهکار برای افزایش انگیزه تغییر در قیمت گاز مصرفی می باشد که در این صورت افزایش بهره وری سود اقتصادی برای افراد ایجاد می کند و انگیزه لازم برای آن ایجاد می شود. پرسش مورد بررسی در این پژوهش تاثیر هر قیمت بر اقتصادی کردن سبد فناوری های مورد استفاده در این بخش است. با استفاده از مدل OSeMOSYS و مدل سازی بخش خانگی کل کشور با توجه به دسته های درآمدی و اقلیم های مختلف این پرسش پاسخ داده شده است. نتایج نشان می دهد که با قیمت 115000 ریال به ازای هر مترمکعب گاز (که هم اکنون قیمت پله دوازدهم مصرف گاز هست) سبب انتخاب سبدی از تکنولوژی ها می شود که می تواند تا 40 درصد در کاهش مصرف گاز بخش خانگی موثر باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 15

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 9
نویسنده: 

پیوند پیام

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    38
  • دانلود: 

    17
چکیده: 

مقیاس پذیری یکی از چالش های اصلی در سیستم های توزیع شده است. این مقاله به بررسی جامع مفهوم مقیاس پذیری، چالش های اندازه گیری آن و راهکارهای بهبود در سیستم های توزیع شده می پردازد. چالش های اصلی شامل محدودیت های سخت افزاری، پیچیدگی مدیریت و هماهنگی بین گره ها و مسائل مربوط به شبکه است. راهکارهای ارائه شده برای افزایش مقیاس پذیری عبارتند از: استفاده از معماری مبتنی بر میکروسرویس ها، تکنیک های مبتنی بر ابر، ابزارهای اتوماسیون و مدیریت هوشمند منابع و الگوهای طراحی مناسب. روش های نوین ارزیابی مقیاس پذیری مانند تابع ظرفیت بار و تابع تقاضای منابع نیز مورد بحث قرار گرفته اند. همچنین به نقش شبکه در مقیاس پذیری و فناوری های مقیاس پذیر برای خدمات ابرداده پرداخته شده است. این مقاله با ارائه دیدگاهی جامع و عملی، به محققان و متخصصان در طراحی و پیاده سازی سیستم های توزیع شده مقیاس پذیر کمک می کند. با توجه به روند رو به رشد نیازهای کاربران و حجم داده ها، مقیاس پذیری همچنان یک چالش مهم خواهد بود و پژوهش های آینده می توانند به توسعه راهکارهای نوآورانه تر در این زمینه بپردازند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 38

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 17
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    92
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

تغییرات دائمی بار در شبکه های برق موجب نوساناتی در فرکانس شبکه، توان عبوری از خطوط انتقال و توان تولیدی واحدهای انرژی می شود. در شبکه های مدرن، سیستم کنترل تولید خودکار (AGC) با بهره گیری از پارامتری به نام خطای کنترل ناحیه (ACE)، وظیفه بازگرداندن فرکانس شبکه به مقدار اسمی و تنظیم توان عبوری بین نواحی کنترلی به مقادیر برنامه ریزی شده را بر عهده دارد. علاوه بر این، کنترلرهایی مانند پایدارساز سیستم قدرت (PSS) که هدف آن حذف نوسانات طولانی مدت زاویه روتور در ژنراتورهاست، نقش بسیار مهمی ایفا می کنند. طراحی همزمان AGC و PSS اهمیت زیادی دارد؛ چراکه هر دوی این کنترل کننده ها با تنظیم و کنترل جریان میدان تحریک ژنراتور عمل می کنند و باید بدون ایجاد تداخل در عملکرد یکدیگر فعالیت کنند. در این مقاله، روش کنترلی مبتنی بر کنترل کننده عصبی فازی معرفی می شود که برای حذف نوسانات بین ناحیه ای طراحی شده است. این سیستم کنترلی قادر است بدون ایجاد تداخل در عملکرد سایر کنترل کننده های دینامیکی، نوسانات محلی و بین ناحیه ای را به طور همزمان مدیریت کند. هدف اصلی این تحقیق، بهبود پایداری و کارآیی شبکه های برق مدرن است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 92

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    18
  • دانلود: 

    9
چکیده: 

توجه به افزایش نیاز جهانی به انرژی و ضرورت کاهش انتشار کربن، درک نرخ یادگیری این فناوری ها می تواند تأثیر مستقیمی بر تصمیم گیری های مرتبط با توسعه پایدار و سرمایه گذاری های آینده داشته باشد. در این مقاله، به بررسی اهمیت و تخمین نرخ یادگیری در فناوری های تولید انرژی از جمله فتوولتاییک (PV)، سیستم های خورشیدی متمرکز (CSP)، سیکل ترکیبی گازی (CCGT) و توربین های بادی ساحلی به کمک رگرسیون ریج (Ridge Regression) پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که فتوولتاییک دارای بالاترین نرخ یادگیری است که به طور قابل توجهی به کاهش هزینه ها و افزایش کارایی آن کمک کرده است. در مقابل، فناوری سیکل ترکیبی گازی کمترین نرخ یادگیری را داراست که نشان دهنده محدودیت های این فناوری در کاهش هزینه ها و بهبود کارایی در طول زمان است. تفاوت در نرخ یادگیری این فناوری ها به سطح آمادگی فنی و بلوغ هر یک از آنها بستگی دارد؛ به طوری که فناوری های بالغ تر مانند سیکل ترکیبی گازی، با چالش های بیشتری در بهبود بهره وری مواجه بوده و نرخ یادگیری کمتری دارند، درحالی که فناوری های نسبتاً نوپایی مانند فتوولتاییک که هنوز در مرحله افزایش نفوذ در بازار قرار دارند، نرخ یادگیری بالاتری را تجربه می کنند. این یافته ها می تواند به سیاست گذاران و صنعتگران در تخصیص منابع و سرمایه گذاری در فناوری هایی که بیشترین پتانسیل برای کاهش هزینه و افزایش کارایی دارند، کمک کند و به توسعه پایدار انرژی در آینده یاری رساند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 18

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 9
نویسنده: 

بنی بیات فائزه

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    27
  • دانلود: 

    15
چکیده: 

درس ریاضی در بسیاری از مدارس به عنوان درسی کسل کننده و بی روح شناخته می شود که در آن شاهد بی انگیزگی دانش آموزان هستیم. این مقاله به بررسی علل این وضعیت و ارائه راهکارهای عملی برای ایجاد کلاس های ریاضی پویا و جذاب می پردازد. اولین و مهم ترین راهکار که در این مقاله معرفی می شود، برقراری ارتباط مؤثر با دانش آموزان است. روش هایی که در این بخش توضیح داده می شوند، بسیار ساده به نظر می رسند، اما به طور قابل توجهی با آنچه که تا به حال دیده اید متفاوت هستند. این روش ها نتیجه 12 سال پژوهش عملی و تجربه شخصی در تدریس ریاضی هستند و در عمل به شکلی مؤثر و تحول آفرین عمل کرده اند. دومین راهکار، انگیزه و انرژی معلم است؛ معلم باید خود پرکارترین فرد کلاس باشد، فردی که نه تنها به ریاضی، بلکه به رشد شخصیت و انگیزه دانش آموزان نیز اهمیت می دهد. از دیگر ارکان این رویکرد، عدالت، شفافیت در روند کلاس و درک عمیق از دغدغه ها و حساسیت های نوجوانان است. در نهایت، این مقاله تأکید می کند که اگر وارد حرفه معلمی می شوید، باید صبور، خویشتن دار، مسئولیت پذیر و پذیرای تفاوت افکار خود و دانش آموزانتان باشید و در رأس این هرم، باید عاشق ریاضی و تدریس باشید تا بتوانید تأثیر واقعی بر دانش آموزان بگذارید. با خواندن این مقاله، چند گام ساده اما معجزه گر را فرا خواهید گرفت که تحول عظیمی در کارتان به وجود خواهد آورد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 27

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 15
نویسنده: 

Farrokh Zahra | Fallah Tina

همایش: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    14
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Microplastic pollution poses significant risks to marine ecosystems due to persistence and interaction with contaminants. Studies in Iran have detected microplastics (MPs) in sea salt and wetlands, emphasizing the need for remediation strategies. Bioremediation offers an eco-friendly solution, with algae-based approaches showing promise through binding and sedimentation. Plant-based coagulants like okra and oak powder demonstrate high efficiency in removal. Bio-based materials, such as chitin-cellulose sponges, have proven effective in capturing MPs and they are reusable. Certain bacterial species and yeasts show potential for biodegradation and biosedimentation. These findings emphasis on the importance of continued research and regulatory measures to enhance Iran's efforts in mitigating microplastic pollution through sustainable bioremediation techniques.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 14

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
همایش: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    9
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Maximal Voluntary contraction (MVC), performance is a product of cognitive and physiological influences. In addition especially in physiological whole-body performance related to (muscle structure, and motor unit-activation patterns) activation patterns, cognitive crowds, and mental fatigue considerably muscle efficiency you can guess MVC performance too. This study explains the review of neuromuscular mechanisms contributing to voluntary force production as a necessity for the field to advance movement science and neurophysiology. The proprioceptive sensory feedback analyses we conducted show MVC performance was more dependent on visual than proprioceptive feedback. Major Constraints in MVC only when force target values rise, or external perturbations happen demonstrating that mammalian motor control is very dynamic when target muscles are asked. Central the CNS needs very broad engagement and therefore high precision to utilize and align the external environment with muscle performance, particularly in the face of stress and fatigue High cognitive loads induce a significant MVC performance to demonstrate constraints on CNS proves the impossibility of the CNS in voluntary force. This study highlights the relevance of investigating the many-to-many relationships between cognitive loads and physical capacities, leading to the actual development of more effective training and rehabilitation strategies.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 9

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسنده: 

Ali Reza | Kanani Viuona

همایش: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    10
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Wearable technologies have become a crucial part of modern health monitoring systems, offering insights into physical activities and physiological states through sensors such as accelerometers, gyroscopes, and ECGs. Activity recognition, the task of identifying and classifying physical activities from sensor data, is central to applications like fitness tracking, fall detection, and chronic disease management. In this study, we compare the performance of two widely used machine learning algorithms, Random Forest and XGBoost, for activity recognition using the MHEALTH dataset, which records data from multiple wearable sensors across 12 distinct activities. Our results show that Random Forest, with class weight adjustments, outperforms XGBoost, achieving an accuracy of 94. 72%, while XGBoost achieved 93. 04%. This study highlights the importance of class imbalance handling and contributes to improving real-time health monitoring systems by demonstrating the effectiveness of class-weight adjustment in ensemble models for human activity recognition.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 10

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسنده: 

آزادبخت مسعود

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    60
  • دانلود: 

    31
چکیده: 

در این مقاله، الگوریتمی برای تشخیص سرطان ریه از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تأثیر استخراج ویژگی از شبکه عصبی کانولوشن (CNN) ارائه شده است. در روش پیشنهادی، برای افزایش سرعت و دقت پردازش، در ابتدا در مرحله پیش پردازش به حذف نویز و افزایش کیفیت تصویر پرداخته شده است. در مرحله بعد، آستانه گذاری جهت قطعه بندی تصاویر به منظور جدا کردن بافت های سالم ریه از تومور و نواحی مشکوک انجام شده است. عملیات قطعه بندی ریه توسط الگوریتم کانتور فعال و الگوریتم واترشد انجام شده و ندول های داخلی ریه جدا شده اند. سپس، با استفاده از استخراج ویژگی های تصاویر با استفاده از روش شبکه عصبی کانولوشن، ندول های جدا شده برای طبقه بندی نواحی مشکوک به ندول های ریوی در سه دسته، شامل ریه سالم، ندول خوش خیم و ندول بدخیم، دسته بندی می شوند. الگوریتم پیشنهادی برای شناسایی و قطعه بندی ندول های ریوی از تصاویر موجود در پایگاه داده LIDC استفاده شده است. نتایج الگوریتم نهایی نشان می دهد که این روش پیشنهادی با دست یافتن به نرخ حساسیت 93. 5% و دقت 94% در مقایسه با روش های پیشین عملکرد موفقی داشته است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 60

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 31
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    30
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

میکروگریدها؛ پیشرو در تولید برق از منابع تجدیدپذیر انرژی توسعه ی انرژی های تجدیدپذیر در دنیا نشان می دهد که این منابع از مقیاس آزمایشگاهی فراتر رفته و در مقیاس صنعتی گسترش یافته اند بنابراین ضروری است در اولویت توسعه ی انرژی های تجدیدپذیر در کشور قرار گیرند. در اینجا یک روش تخمین سرعت مبتنی بر روش کنترل برداری برای سیستم ژنراتور القایی دوسو تغذیه ارائه می-شود. جهت درک بیشتر: در توربین های بادی مبتنی بر DFIG از یک مبدل پشت به پشت الکترونیک قدرت با قابلیت تثبیت ولتاژ لینک DC، جریان روتور را کنترل کرده و از این طریق به سرعت های مورد نظر دست خواهد یافت که این امر منجر به جذب بیشینه انرژی در سرعت های مختلف باد می گردد. با بکارگیری کنترل کننده های مبتنی بر الکترونیک قدرت در سیستم های انتقال جریان متناوب باعث افزایش کنترل پذیری شده و قابلیت انتقال توان را بیشتر تا کنترل توان راکتیو و تأمین ولتاژ پیشتیبان در صورت بروز خطا می باشد. جهت اثبات مستدل بودن این روش، یک برنامه شبیه سازی زمان واقعی یا بی وقفه برای توربین بادی 1. 5 MW در هر دو حالت پایدار واختلال شبکه استفاده شده و همچنین برای یک ماشین القایی دو سو تغذیه 2 کیلو واتی یک سیستم شبیه سازی در نظر گرفته می شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 30

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    66
  • دانلود: 

    16
چکیده: 

در سال های اخیر، به دلیل بحران های مالی و انرژی، بهره برداری مؤثر و ایمن از ریزشبکه های توزیع به چالشی مهم برای مدیران و اپراتورهای شبکه توزیع تبدیل شده است. در این زمینه، دستیابی به توزیع بار ایدئال در یک ریزشبکه نقش مهمی در افزایش توسعه دارد. ریزشبکه های مدرن پیچیدگی های متعددی را نشان می دهند که ناشی از منابع تولید پراکنده و عدم قطعیت هایی است که در تولید و مصرف ایجاد می کنند. در نتیجه، روش های محاسبه مرسوم برای دستیابی به توزیع بار بهینه ناکافی هستند. علاوه بر این، اطمینان از پارامترهای امنیتی شبکه مانند انحراف ولتاژ و پایداری، حل این موضوع را پیچیده تر می کند؛ بنابراین، این مقاله راه حلی را برای بهینه سازی توزیع بار در یک ریزشبکه توزیع پیشنهاد می کند که منابع تولید پراکنده را در برمی گیرد، عدم قطعیت های تولید و بار را در نظر می گیرد و عوامل فنی مانند تلفات، پروفیل های ولتاژ و پایداری ولتاژ را در نظر می گیرد. برای رسیدگی به این چالش ها، چارچوبی معرفی شده است که در ابتدا از روش مونت کارلو برای مدل سازی عدم قطعیت ها در ریزشبکه توزیع استفاده می کند. متعاقباً، الگوریتم های فراابتکاری برای بهینه سازی تابع هدف، تضمین توزیع بهینه تولید درحالی که محدودیت های امنیتی شبکه مانند ثبات ولتاژ سیستم را در نظر می گیرند، استفاده می شوند. این رویکرد تضمین می کند که ریزشبکه به طور ایمن و اقتصادی کار می کند و درعین حال معادلات توزیع توان را به طور مناسب حل می کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 66

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 16
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    117
  • دانلود: 

    32
چکیده: 

هیدروژل ها نوعی شبکه پلیمری سه بعدی هستند که ظرفیت جذب آب قابل توجهی با وجود حل شدن در آن دارند. به دلیل پتانسیل کاربرد هیدروژل ها در زمینه های مختلف مانند زیست پزشکی، دارویی، محصولات مراقبت شخصی، حسگرهای زیستی و لوازم آرایشی، در دهه های اخیر به یک حوزه تحقیقاتی بسیار محبوب تبدیل شده است. هیدروژل های تهیه شده از پلیمرهای مصنوعی و مواد پتروشیمی دوستدار محیط زیست نیستند. از این رو، برای تهیه هیدروژل های زیست تخریب پذیر، بیشتر پلی ساکاریدهای گیاهی موجود مانند نشاسته مورد استفاده قرار می گیرند. نشاسته در ساختار خود دارای تعداد زیادی گروه هیدروکسیل است که به ساخت شبکه های هیدروژل کمک می کنند. هیدروژل های مبتنی بر نشاسته(SHs) به دلیل در دسترس بودن و کاربرد آسان شان، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. علاوه بر این، هیدروژل های مبتنی بر نشاسته غیر سمی، زیست سازگار و ارزان هستند. به همین دلیل، هیدروژل های مبتنی بر نشاسته می توانند جایگزینی برای هیدروژل های مصنوعی باشند. این مقاله، پس از تعریف هیدروژل و روش های ساخت آن به ارائه خلاصه ای جامع از ساختار و ویژگی های نشاسته، آماده سازی، و مشخصه یابی آن و همچنین انواع هیدروژل های مبتنی بر نشاسته، بررسی خواص آن و کاربردهای آن در مهندسی پزشکی می پردازد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 117

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 32
نویسنده: 

گوهری سپیده

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    80
  • دانلود: 

    24
چکیده: 

رایانش ابری روشی نوین برای ارائه سرویس های فناوری اطلاعات با استفاده از اینترنت فراهم می کندیکی از عناصر اصلی این مدل پردازشی مجازی سازی است مجازی سازی تکنیکی است که به کمک آن پیچیدگی های موجود در سیستم رایانش ابری از دید کاربر مخفی می شود و قادر است مدیریت سخت افزار و نرم افزار را از هم جدا سازد یکی از دستاورد های مهم مجازی سازی مهاجرت است مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن وتقسیم بار تعادل بار, نگهداری آنلاین تحمل پذیری در برابر خرابی, مدیریت انرژی, تحمل خطای انرژی کاهش زمان پاسخ و تعمیر نگهداری سرورها را در مراکز داده و خوشه ها ی رایانشی را تسهیل می کند رایانش ابری, روش مختلف مهاجرت ماشین مجازی را بررسی می کند افزایش انعطاف پذیری مقیاس پذیری مراکز داده ای ابر در سال های اخیر جهت حداقل سازی مصرف انرژی در ساختمان های مراکز داده ای ابراه حل های متفاوتی ارائه شده اند دو روش بسیار پر استفاده تحکیم سرور های دینامیکی و یکپارچگی ماشین مجازی هستند روش تحکیم سرورهای دینامیکی با استفاده از کاهش مقدار منابع مورد نیاز برای ارضای بارهای کاری به ذخیره سازی انرژی می پردازد تحکیم دینامیکی ماشین های مجازی روش موثر دیگری در بهبود مصرف منابع و کارائی انرژی آن هاست که سخت افزار روش مجازی سازی را بهبود می بخشد در این سمینار روش پیشنهادی با استفاده از کلونی زنبور عسل و مورچگان بار کاری سرور های دینامیکی را کاهش داده مصرف انرژی در این سرورها که مصرف کننده اصلی انرژی در مراکز داده ابری هستند کم شده و به سیستم سرمایشی بیسیار ضعیفی در مراکز داده ی ابر نیاز خواهد بود روش پیشنهادی تحکیم دینامیکی ماشین های مجازی با کلونی زنبور عسل و مورچگان جهت کاهش شدید انرژی در مراکز داده ابری می باشند، پردازش مه و ذخیره داده های IoT را به صورت محلی در دستگاه های IoT به جای ارسال آن ها به ابر فراهم می کند و در مقابل ابر، مه با پاسخ سریع تر. رایانش مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها، محاسبات، ذخیره سازی و اپلیکیشن ها در محلی بین دستگاه های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شدهاند. تأخیر در محاسبات ابری بسیار زیاد است، اما در محاسبات مه بسیار کم است. محل خدمات رایانش ابر در اینترنت است، اما محاسبات مه در لبه شبکه محلی است. تعاملات در زمان واقعی و بلادرنگ توسط رایانش ابر و لبه پشتیبانی میشود و داده ها و برنامه های کاربردی در یک ابر پردازش می شوند، که برای داده های بزرگ کاری وقت گیر است. [1] مه، مدیریت منابع یکنواخت و بی نظیر از جمله محاسبات، شبکه و تخصیص ذخیره سازی را تسهیل میکند. [2] تمرکز اصلی محاسبات مه این است که لبه شبکه و دستگاههای شبکه با خدمات مجازی، از لحاظ پردازش و ذخیره سازی همراه با ارائه خدمات شبکه، تجهیز شود. محاسبات لبه به معنی توانمندسازی تکنولوژی، جهت انتقال محاسبات به لبه شبکه می باشد که، در آن داده های پایین دست در سرویس های ابر و داده های بالا دست در سرویس هایاینترنت اشیا انجام می شوند در محاسبات لبه ذخیره سازی و پردازش اطلاعات به سوی لبه شبکه و در نزدیکیمنبع تولید اطلاعات هدایت شود، یعنی به جای اینکه اطلاعات تولید شده توسط دستگاه های اینترنت اشیاء به روش سنتی به سوی مراکز داده یا سرورهای راه دور برای ذخیره سازی و پردازش ارسال شوند، این اطلاعات از طریق یک دروازه (Gatway) محلی روی سرورها و ذخیره سازهای محلی قرار میگیرندتصور ما این است که رایانش لبه، میتواند به همان اندازه رایانش ابر، بر جامعه تاثیر گذار باشد. انجام رایانش در لبه شبکه، ترافیک شبکه را کاهش می دهد، رایانش لبه همچنین امنیت را با رمزگذاری اطلاعات نزدیک به هسته شبکه بهبود میبخشد. اساسا" رایانش مه در محدوده ابر بوده ولی نزدیک به اشیائی است که با داده های IoT کار میکنند. در رایانش مه، ابر به لبه شبکه گسترش مییابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 80

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 24
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button