کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، ارتباطات و مخابرات
سال:1394 | دوره:2 |تعداد مقالات:16

فیلترهای وفقی غیرخطی با استفاده از کرنل ها در طول یک دهه گذشته به یک موضوع مورد علاقه در زمینه پردازش سیگنال های غیرخطی تبدیل شده است. یکی از مواردی که همیشه مورد بحث بوده است، متعادل سازی کانال است. در این مقاله عملکرد متعادل سازی وفقی کانال با استفاده از تبدیل ویولت و حداقل میانگین مربعات خطای کرنل (KLMS) بررسی می شود. روش های مبتنی بر کرنل برای متعادل سازی کانال قبلا مورد استفاده قرار گرفته اند، ولی در صورت کاهش نسبت سیگنال به نویز (SNR) کانال، کارایی آن ها به صورت محسوسی کاهش پیدا می کند. در این مقاله کارایی استفاده از تبدیل ویولت برای کاهش نویز قبل از متعادل سازی کانال با روش KLMS را بررسی می کنیم. بنابراین، ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت، اثر نویز کانال را کاهش می دهیم. سپس با استفاده از روش KLMS متعادل سازی کانال را انجام می دهیم. نتایج نشان می دهد استفاده از تبدیل ویولت عملکرد روش KLMS را به ویژه در نسبت سیگنال به نویز های پایین بهبود می دهد.

امروزه استفاده از دولت الکترونیک توسط کشورهای مختلف برای افزایش بهره وری در خدمات شهروندی، رو به افزایش است. اگر چه کاربرد دولت الکترونیک موجب استفاده موثر از خدمات آنلاین می شود ولی برای بهره برداری از حداکثر قابلیت های دولت الکترونیک، همچنان چالش های زیادی وجود دارد. ظهور فناوری شناسایی فرکانس رادیویی یا RFID عملکردها و وظایف سازمانی را در سازمان های تجاری تحت تاثیر قرار داده است. فناوری RFID برای چالش های موجود در صنایع مختلف در بخش های خصوصی و عمومی راه کار های تکنیکی فراهم می کند. تکنولوژی RFID در حوزه های جدیدی عرضه شده و به تدریج در حال ورود به دولت الکترونیک است اما مسائل و چالش های مربوط به آن در این زمینه باید حل و فصل شوند. در این مقاله تلاش می شود ارتباط مباحث دولت الکترونیک و RFID از جنبه های متفاوت بررسی شود و مسائل و چالش های مربوطه در قالب فرضیاتی ارزیابی شود. در پایان، براساس نتایج بدست آمده، بمنظور تحلیل چگونگی نفوذ RFID در دولت الکترونیک، یک مدل مفهومی ارائه شده است.

در این مقاله: در گام اول، الگوریتم کارآمد انرژی مبتنی بر ساختار خوشه ای مطرح می کنیم که آن را گره فعال با ساختار خوشه می نامیم. هدف این الگوریتم توزیع ترافیک سنگین داده و بار عادلانه انرژی مصرفی بالا در شبکه ها با ارائه خوشه های نابرابر و غیر متعادل در شبکه می باشد. در گام دوم، مکانیزم حسگر سبک وزن بنام الگوریتم حسگر گره فعال را ارائه کرده ایم. هدف اصلی از ارائه آن جلوگیری از افزونگی بالای داده های متداخل حسگرها به وسیله انتصاب یک مجموعه گره های فعال در هر خوشه با پوشش دفاعی نزدیک به گره رویداد می باشد. در گام سوم، الگوریتم مسیریابی گره فعال را برای پیچیدگی آدرس دهی درونی و بیرونی ناشی از مسیریابی خوشه ها در توزیع تراکم بالا مبتنی بر مقادیر دامنه گره ارائه می کنیم. نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی ما کاراتر و ایده ال تر میباشد.

امروزه پیشرفت در زمینه فناوری اطلاعات، بازاریابی مبتنی بر مدیریت دانش را به واقعیتی انکارناپذیر تبدیل کرده است. فناوری هایی مانند یادگیری ماشین، انبار داده، داده کاوی و مدیریت نرم افزاری، استراتژی مدیریت فروشگاه را به عنوان حوزه جدیدی معرفی کرده اند که می توان به سادگی با کمک آن به مزیت رقابتی دست یافت. هر مشتری با ورود به فروشگاه و خرید از آن، داده های ارزشمندی را با خود به همراه می آورد. نحوه خرید و چگونگی مراجعه به بخش های مختلف، ترکیب، نوع و مقدار کالای انتخابی نمونه هایی از این اطلاعات است. از سوی دیگر با وجود صندوق های پیشرفته پول و کامپیوترهای قدرتمند، جمع آوری سریع و دقیق داده ها به راحتی امکان پذیر است. با گردآوری و دسته بندی داده های فوق و همچنین داده های مربوط به وضعیت بازار، تولیدکنندگان و زنجیره تامین می توان به اطلاعاتی نظیر میزان مصرف کالاهای گوناگون و شناسایی اقلام پرفروش، ترکیب جمعیتی مشتریان، کالاهای مشابه و مکمل از دید مشتریان، میزان فروش و عوامل موثر بر آن دست یافت. از سوی دیگر با وجود سیستم اطلاعاتی قدرتمند، می توان از سیستم های مدیریت جریان کالا، حسابداری، پرسنلی، صف و شبیه سازی فروشگاه به نحو موثری در این زمینه استفاده کرد و اطلاعات قابل توجهی در زمینه عملکرد اجزا مختلف فروشگاه به دست آورد. هدف در این پژوهش استفاده از روش های داده کاوی و تکنیک های مدیریت دانش، ارائه چهارچوبی ساده و جامع پیرامون مدیریت فروشگاه های زنجیره ای بزرگ است.

مقیاس پذیری و انعطاف در تخصیص منابع، جایگاه ویژه ای در رایانش ابری دارد. در این مقاله سعی کردیم، یک رویکرد جدید برای مقیاس دهی خودکار منابع در رایانش ابری ارائه نماییم. ابتدا با مشخص کردن مفروضات اصلی مساله و شناخت عوامل تاثیرگذار، چارچوب کلی مدل پیشنهادی را تعریف کردیم. سپس با استفاده از محک TPCW و تولید داده های اولیه اقدام به خوشه بندی درخواست ها نمودیم. در ادامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مساله کلاسیک بسته بندی، چیدمان بهینه منابع را محاسبه نمودیم. پس از آن اقدام به اجرای مدل پیشنهادی و صحت سنجی نتایج مقیاس دهی کردیم. درنهایت با ارزیابی و مقایسه رویکرد پیشنهادی با دیگر روش ها، نشان دادیم مدل پیشنهادی از نظر پیچیدگی زمانی، بهینگی در چیدمان منابع و هزینه نهایی علمکرد بهتری دارد.

با توجه به اینکه فیبرهای نوری در ارتباطات از راه دور و سنسور مخصوصا فیبر توری براگ (FBG) محبوبیت خاص را پیدا کرده اند. در این مقاله مانیز باتوجه به کاربردی بودن انتقال های نوری، باپیاده سازی تکنیک نظارت مالتی پالکس پلاریزه بر روی سنسور های FBG برای ارسال اطلاعات تامسافت های بالا حدود 300 کیلومتر بدون پاشندگی و تراکنش اطلاعات ارسال کرده،با استفاده از نمودارهای ماکزیمم Q فاکتور بالا و مینیم BER بصورت سیگنالهای الکترونیکی ارزیابی میکنیم.

مهمترین شاخص بقای یک صنعت دریافت اطلاعات مفید، دقیق و به موقع است که یک اعتبار بلند مدت برای آن صنعت محسوب می شود و صنعت بیمه از جمله نمونه های بارز نیازمند این شاخص هاست که از طریق شاه رگ حیاتی خود که همان هوش تجاری است می تواند در بازارهای رقابتی سنگین موفق عمل کند. پژوهش حاضر که مطالعه ای توصیفی است با هدف بررسی تاثیر استفاده از هوش تجاری در موفقیت صنعت بیمه انجام شده است و به عنوان نمونه مدلی کاربردی از کشور چین را مورد مطالعه قرار داده است. نتایج حاکی از آن است که هوش تجاری مهم ترین فاکتور توسعه در بازار رقابتی صنعت بیمه است.

با افزایش تعداد دستگاه های تلفن همراه است لازم است برای ایجاد راه حل های اقتباس شده برای این نوع از دستگاه های که ظرفیت پردازش محدود دارند، حافظه و پهنای باند کافی را در نظر بگیریم ما پیشنهاد می کنیم یک مدل هماهنگ سازی بر اساس پیام را برای همزمان سازی پایگاه داده های رابطه بین دستگاه های تلفن همراه و سرور، به منظور به حداقل رساندن اطلاعات بین دستگاه و سرور و به حداقل رساندن انتقال پردازش توسط دستگاه تلفن همراه انجام شود.در این مدل همگام سازی پایگاه داده برای وسایل سیار و حرکت از پایگاه های داده ای سیار به سوی سرویس های داده ای توده ای سیار مورد بحث قرار داده خواهد شد.

در دنیای امروز داده ها و اطلاعات به عنوان ثروت سازمانی، محسوب گشته و همواره شرکت ها و سازمان های بزرگ و موفق دنیا به دنبال استفاده مناسب تر و تجاری تر از این منابع مجازی می باشند. تصمیم گیری سازمانی به طور ایده ال با آنالیز عمیق اطلاعات مدیریتی آغاز می شود. سپس تصمیم گیرندگان از اطلاعات موجود برای سنجش راهکارها، آنالیز گزینه ها، پیش بینی تاثیرات و نمایش نتایج در حوزه سازمان و محیط استفاده می کنند. اما اگر تصمیم گیرندگان، اطلاعات مربوط، قابل اطمینان و به هنگام در اختیار نداشته باشند، کیفیت و اعتبار تصمیمات آنها مورد تردید خواهد بود. رویکرد مکانیزاسیون فرایندهای سازمانی نیز سیستم هایی را با عنوان برنامه ریزی منابع سازمان جهت یکپارچه نمودن سیستم های اطلاعاتی جزیره ای، به ارمغان آورده است که بستر داده ها و اطلاعات کسب و کار می باشند برنامه ریزی منابع سرمایه ای، یکی از فعالیت های مرتبط با استحکام بخشیدن به فعالیت های برنامه ریزی، تولید، فروش و بازاریابی در یک سازمان در داخل یک سیستم مدیریتی می باشد. این رویکرد، از تمامی دپارتمان ها و توابع در سازمان استفاده کرده و آنها را در داخل یک سیستم کامپیوتری که می تواند به تمامی نیازهای خاص دپارتمان ها پاسخ دهد، ادغام می سازد.

رایانش ابری محبوبیت زیادی در محیط کسب و کار بدست آورده است، با این حال این فناوری نیز بعضی از نگرانی های خطراتی همچون ضعف امنیتی و حفظ حریم خصوصی را بوجود آورده است. با توجه به ماهیت دور بودن و اتصال از راه دور، جریان رسیدگی به این فناوری چالش برانگیز شده است. این مقاله به مسائل و مشکلات مربوط به رایانش ابری و چگونه انجام حسابرسی آن را مورد بررسی قرار می دهد.

استخراج داده غیرساخت یافته از صفحات وب و تبدیل آن به داده ساخت یافته یک چالش است. امروزه صفحات وب با استفاده از قالب ایجاد می شوند. روش های استخراج داده از صفحات وب ایجاد شده مبتنی بر قالب، یک یا چند قالب را به عنوان ورودی دریافت می نمایند، قطعات کدی که با قالب یا قالب های داده شده از لحاظ نحوی نسبتا مشابه هستند را پیدا می نمایند، و سپس آیتم های داده ای موجود در قطعات کد یافت شده را استخراج می نمایند. هدف ما در این مقاله، ارائه یک روش نیمه خودکار برای تشخیص قالب ها در یک صفحه وب است. الگوریتم پیاده سازی شده توسط این روش، یک صفحه وب را به عنوان ورودی دریافت می نمایدو قالبهایی را که از لحاظ نحوی نسبتا مشابه هستند را تشخیص می دهد. خروجی الگوریتم، الگویی است که ساختار نحوی قالب های مشابه تشخیص داده شده را توصیف می نماید. این الگو می تواند در یک روش استخراج داده مورد استفاده قرار گیرد. آزمایش روش ما برروی چندین سایت وب بالا بودن دقت آن را اثبات می نماید.

در علم رمزنگاری، بازیابی خصوصی اطلاعات (PIR) پروتکلی می باشد که به کاربران امکان بازیابی داده ها را از سروری می دهد که پایگاه داده را در اختیار دارد و این درحالیست که داده انتخابی کاربر در حال بازیابی مشخص نیست. با توجه به اهمیت حریم خصوصی کاربران و سرورها در این مقاله دو پروتکل PIR اشاره شده که PIR تئوری اطلاعاتی (itPIR)، حریم خصوصی تئوری اطلاعاتی را به کاربر ضمانت می دهد و PIR محاسباتی (CPIR) حریم خصوصی محاسباتی را به کاربر تضمین می دهد و ارتباط بین آنها و همچنین مشکلات و نقاط ضعف آنها بررسی می شود. همچنین مثال هایی در این رابطه آورده شده است که به بیان بهتر این دو پروتکل می پردازد.

بازی های کامپیوتری و ویدئویی یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین محصولات در صنعت نرم افزاری محسوب می شوند. شما یا از علاقه مندان به این بازی ها هستید و یا این که در اطرافتان افرادی را می شناسید که وقت زیادی را برای این بازی ها صرف می کنند. دلیل این مقبولیت عمومی را می توان پیشرفت های سریع و بروزی دانست که در این بازی ها اتفاق می افتد. با این حال این بازی ها با مشکلاتی رو برو هستند که می تواند ناشی از فقدان نظریه ها و مبانی نظری مشخص باشد. به همین دلیل نیاز به دخالت HCI احساس می شود تا از طریق طراحی بازی ها به صورت تعاملی تر، به صنعت بازی کمک شود.

مدیریت منابع و کاهش هزینه از مهمترین مسائل در رایانش ابری است. در این مقاله سعی داریم با بهینه سازی مقدار منابع پردازشی مورد نیاز مشتریان زیرساخت ابری، هزینه اجاره منابع را کاهش دهیم. از این رو، هدف ما یافتن تعداد ماشین های مجازی بهینه و نحوه چیدمان مناسب سرویس های ابری روی آن ها با رعایت معیارهای کیفیت خدمات مانند زمان پاسخ و خطای ارائه سرویس است. برای این منظور پس بررسی کارهای انجام شده، اقدام به طرح مساله و فرموله کردن آن با کمک مدلسازی برنامه ریزی عدد صحیح مختلط نمودیم. پس از مشخص کردن متغیرهای تصمیم، با استفاده از آزمایش محک TPC W روابط بین مشخصه ها را محاسبه نمودیم. سپس مدل پیشنهادی را پیاده سازی کرده و با مدل های مشابه مقایسه نمودیم. نتایج ارزیابی نشان داد مدل پیشنهادی عملکرد بهتری از نظر کاهش هزینه و تطبیق با معیارهای کیفیت خدمات نسبت به دیگر روش ها داشته است.

از ابتدای شکل گیری شبکه های حسگر بی سیم یکی از چالش های بسیار مهم و اساسی مساله محدودیت انرژی و بویژه محدودیت آن در نودهای حسگر این شبکه ها بوده است. لذا روش های متعددی پیشنهاد شده است از آن جمله می توان خوشه بندی را مطرح نمود. ولیکن این روش خود مشکلاتی بسیار مهم و عدیده هنگام طراحی و پیاده سازی دارد. برای مثال در روش خوشه بندی انتخاب سرخوشه ها، تعیین تعداد سرخوشه ها و نیز انتساب گره های عضو به سرخوشه ها و تشکیل خوشه های مناسب و بهینه از مشکلات رایج این روش می باشد، که این مشکلات را با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشوب ناک برطرف نموده ایم. در این روش از پارامترهای الگوریتم ژنتیک با استفاده از الگوریتم آشوب در جهت انتخاب مناسب سرخوشه ها و نیز تعداد آنها و همچنین انتساب گره ها به سرخوشه ها و تشکیل خوشه های گام برداشته ایم. نتایج بیانگر بهبود انرژی مصرفی و افزایش طول عمر شبکه در مقایسه با الگویتم مشهور LEACH و دیگر الگوریتم های ارائه شده در سال های اخیر بوده است.

شبکه های موبایل محدود به ارتباطات مخابراتی نمی باشند طراحی خوب پروتکل TCP باعث شده نقشی اساسی در ارتباطات LTE ایفا نماید. پروتکل TCP چند مسیره یک پروتکل جدید حمل و نقل در شبکه است که سیستم را قادر می سازد تا با کمک از رابط های LTE و WIFI توان مصرفی در چند مسیر را افزایش دهد و یک راه حل امیدوار کننده برای تحویل همزمان چند پاکت در چند مسیر است. که بیشتر مناسب دستگاه های موبایل می باشد این دستگاه دارای ظرفیت توانی محدودی است در نتیجه باید با استفاده صحیح از رابط ها این عملکرد را تا حد امکان بهبود بخشید در این مقاله با شرحی از معماری شبکه های سلولی نسل چهارم موبایل بنا بر آخرین استاندارهای موجود پروتکل MPTCP به بررسی روش های بهینه سازی مصرف انرژی برای افزایش توان شبکه های LTE پرداخته شده است و عملکرد پروتکل TCP در حالات مختلف استفاده از رابط ها مقایسه شده است.