مباحث پیشرفته یادگیری عمیق : تشخیص ناهنجاری داده های چندمتغیره سری زمانی مبتنی بر شبکه های توجه گرافی

مباحث پیشرفته یادگیری عمیق : تشخیص ناهنجاری داده‌ های چندمتغیره سری زمانی مبتنی بر شبکه‌ های توجه گرافی

رفتار منظم سیستم‌ ها برای ذی‌ نفعان آن‌ها حائز اهمیت است. در این راستا، آگاهی از وقوع ناهنجاری‌ ها در این سیستم‌ ها می‌ تواند سبب اقدام به موقع و کارامد شود. تشخیص ناهنجاری در داده‌ های زمانی یک موضوع داده‌ کاوی است که ابزارهای لازم برای چنین موردی را فراهم می‌ کند. علاوه بر این معمولا تنها از یک معیار برای بررسی وضعیت یک سیستم استفاده نمی‌ شود. در همین راستا لازم است تا ناهنجاری مبتنی بر رفتار کلیه ویژگی‌ های سیستم مورد بررسی قرار بگیرد. در این کارگاه آموزشی به بررسی روش تشخیص ناهنجاری چندمتغیره داده‌ های سری زمانی مبتنی بر شبکه‌ های توجه گرافی خواهیم پرداخت. این شبکه امکان بهره‌ گیری هم‌ زمان از چندین ویژگی را در طول‌ زمان برای تشخیص ناهنجاری فراهم می‌ کند.

فیلم های مرتبط با کارگاه مباحث پیشرفته یادگیری عمیق : تشخیص ناهنجاری داده‌ های چندمتغیره سری زمانی مبتنی بر شبکه‌ های توجه گرافی :

فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Transformer

فیلم آموزشی یادگیری ماشین برای علوم پزشکی

فیلم آموزشی یادگیری عمیق (deep learning)

مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ شبکه های توجه گرافی (Graph Attention Networks)

فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Graph Convolution Network (GCN)