MATLAB ( متلب )

MATLAB یک محیط نرم افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه نویسی نسل چهارم است. واژه متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه نویسی مورد نظر است که از ترکیب دو واژۀ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می شود.
کار کردن با متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره می شوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس 1*1 ذخیره می شود. یک رشته مانند Whale is the biggest animal   به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که تعداد ستون ها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره می شود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره می گردد که بعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده می شود. فایل های صوتی نیز در متلب به شکل ماتریس های تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره می شوند؛ بنابراین جای تعجب نیست که متلب مخفف عبارت آزمایشگاه ماتریس باشد.
علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامه نویس نیز می تواند توابع جدید تعریف کند.
ساخت متلب امکان پذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان برنامه های کاربردی نوشته شده با متلب و کاربران برقرار می کند.
متلب که از محصولات شرکت مت ورکس است، برای گروه های مختلف مهندسان رشته های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، رایانه و... کاربرد بسیاری دارد.

سرفصل های فیلم آموزشی MATLAB

فیلم آموزشی MATLAB برای کاربرانی طراحی شده است که هیچ آشنایی اولیه ای با MATLAB ندارند و تمام موارد مورد نیاز برای شروع کار با MATLAB به شکل منسجم و در قالب 147 درس با طول زمانی بین 5 تا 15 دقیقه بیان شده است. در این دوره به موارد زیر پرداخته شده است:

• نصب، معرفی و دستورات پایه ای
• آرایه های یک بعدی، دوبعدی و ماتریس ها و عملیات روی ماتریس ها 
• برنامه نویسی در MATLAB 
• توابع و استفاده از آنها در برنامه نویسی
• رسم نمودارهای دوبعدی و نمودارهای قطبی
• رسم نمودار های سه بعدی و رویه ها 
• معرفی بسته syⅿboⅼiⅽ و استفاده از آن در عملیات ماتریسی و حساب دیفرانسیل و انتگرال 
• حل عددی و تحلیلی معادلات دیفرانسیل معمولی 
• کار با چندجمله های در MATLAB 
• حل معادلات غیرخطی و دستگاه معادلات غیرخطی 
• درونیابی و برازش منحنی ها 
• انتگرال گیری عددی 
• حل عددی معادلات با مشتقات جزئی 
• پردازش تصویر