مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

فیلم آموزشی فرآیند نوشتن مقاله مروری

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

جستجو در بین هـــزاران ساعت آمـــــوزش

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور ( متن کاوی و تصویر کاوی)؛ کارگاه تصویرکاوی (در حال برگزاری)

کارگاه

زمان

مرداد

1402

روز: یکشنبه 22 مرداد 1402 ساعت:18 الی 21

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

مدرس: خانم طوبی ترابی پور ، ناظر فنی دوره: آقای دکتر محمد جواد شایگان فرد


مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی با همکاری دبیرخانه کنفرانس وب پژوهی برگزار می کند:

 

مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور ( متن کاوی و تصویر کاوی)؛
*کارگاه تصویرکاوی*

 

*با شرکت در کارگاه تصویرکاوی، کارگاه متن کاوی، هدیه ما به شماست.*

 

تصویرکاوی

تاریخ

ساعت

مقدماتی

15 مرداد (یکشنبه)

18 الی 21

پایه

22 مرداد (یکشنبه)

18 الی 21

پیشرفته

29 مرداد (یکشنبه)

18 الی 21

پیشرفته

5 شهریور (یکشنبه)

18 الی 21

پیشرفته

9 شهریور (پنج شنبه)

15 الی 18

پیشرفته

12 شهریور (یکشنبه)

18 الی 21

 

 

پردازش تصویر یکی از حوزه‌های مهم هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل تصاویر و ویدئوها با هدف استخراج اطلاعات و خصوصیات مختلف از آن‌ها می‌پردازد. این حوزه مهم در انواع مختلف برنامه‌ها و صنایع کاربرد دارد، از جمله پزشکی، شناسایی چهره، تشخیص اشیاء، بازی‌های رایانه‌ای و بسیاری از نرم‌افزارها و دستگاه‌های هوشمند.


برخی از کاربردهای پردازش تصویر عبارتند از:
1-تشخیص الگو و شیء: شناسایی و تمییز بین اشیاء و الگوها در تصاویر، مانند تشخیص چهره‌ها، شناسایی خودروها و تشخیص گل‌ها.
2-تحلیل ویدئو: پردازش تصاویر به صورت متوالی بر روی فیلم‌ها و ویدئوها، مانند تشخیص حرکت، پیگیری اشیاء، شناسایی رفتارها و غیره.
3-پزشکی: کاربردهای متعددی از جمله تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی، تشخیص تومورها، تحلیل تصاویر مغزی و غیره.
برای دستیابی به اهداف مختلف در پردازش تصویر، از روش‌ها و الگوریتم‌های متنوعی استفاده می‌شود اما یکی از بهترین الگوریتم های بینایی ماشین (یادگیری عمیق) است.در این آموزش تلاش می شود ضمن مرور جامع و آموزش الگوریتم های یادگیری عمیق مرتبط با پردازش تصویرو کد نویسی در شبیه ساز پایتون، جهت تشخیص بیماری کوید 19 از تصاویر پزشکی بالاخص تصاویر رادیولوژی قفسه سینه و یادگیری عمیق استفاده می شود.

 

مقدماتی: آموزش شبکه عصبی کانولوشن و الگوریتم های زیر مجموعه آن  VGG16 ,resnet50 ,densnet121

پایه: آموزش ابتدایی پایتون و کتابخانه های مرتبط با پردازش تصویر

پیش نیاز: دوره مقدماتی

پیشرفته: آموزش پردازش تصاویر در پایتون به صورت پروژه محور(پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری ها)

 

پیش نیاز:

1- زبان انگلیسی در حد متوسط

2- کاربر حرفه ای کامپیوتر

3- آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی

 

جامعه مخاطب: 

1- دانشجویان کارشناسی و ارشد مهندسی و کامپیوتر

2- علاقمندان به هوش مصنوعی وپردازش تصویر در تشخیص پزشکی

3- علاقمندان به هوش مصنوعی وپردازش متن در توییتر

 

مدرس: خانم طوبی ترابی پور
ارشد نرم افزار با سابقه 5 سال کار در پایتون و پردازش تصویر و 9 مقاله منتشر شده در ژورنال های معتبر داخلی و خارجی و مشاوره بیش از 15 پایان نامه و تدریس پایتون، داور مجله بین المللی وب پژوهی و نهمین کنفرانس وب پژوهی

ناظر فنی دوره: آقای دکتر محمد جواد شایگان فرد
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ، دبیر کنفرانس وب پژوهی، سردبیر مجله وب پژوهی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مدرس

مدرس: خانم طوبی ترابی پور ، ناظر فنی دوره: آقای دکتر محمد جواد شایگان فرد

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

لطفا در صورت بروز هرگونه مشکل به شماره 09217023642 از طریق واتس اپ یا تلگرام پیام ارسال فرمایید

بازگشت به بالا
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

محتوای مرتبط

ویدئوی آموزشی

telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button