مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,854
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

843
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص خودکار صرع گراندمال و بازشناسی اعمال عادی در ویدئو با تلفیق تکنیک های بینایی ماشین و یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 70 | صفحه پایان 76

چکیده

 متداول ترین روش در تشخیص تشنجات صرعی روش مبتنی بر پردازش سیگنال های EEG حاصل از انجام الکتروآنسفالوگرافی می باشد که به دلیل نیاز به اتصال الکترودهایی به نواحی مختلف از سر فرد مشکلات حرکتی زیادی به وجود می آورد. هدف این تحقیق تشخیص خودکار و هوشمندانه صرع گراندمال و نیز بازشناسی اعمال عادی فرد مبتلا به عارضه از طریق نظارت ویدئویی می باشد. در این مقاله از ترکیب دو تکنیک بینایی ماشین و یادگیری ماشین به منظور تشخیص صرع گراندمال و بازشناسی اعمال عادی برای فردی استفاده می شود که روی زمین و یا تخت دراز کشیده است. بعد از حذف پس زمینه از دنباله قاب های ویدئویی و جداسازی شبح تصاویر, ویژگی های هندسی مناسب استخراج شده و به عنوان ورودی به دسته بند ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه اعمال گردید تا عمل دسته بندی ویدئوها و تخصیص برچسب رفتاری مناسب به صورت خودکار انجام شود. تمامی پیاده سازی های این تحقیق در محیط نرم افزار Matlab نسخه a.2011 انجام شده است. در این سیستم هوشمند, میانگین دقت تشخیص و بازشناسی 90.21 درصد می باشد. به کارگیری این سیستم علاوه بر کاهش ناظر انسانی, کمک زیادی در تشخیص به موقع و همیشگی عارضه می نماید. این روش به دلیل نیاز به یک دوربین فیلم برداری ساده و یک سیستم کامپیوتری معمولی, روشی مقرون به صرفه بوده و برای قشرهای درآمدی مختلف قابل تهیه است. علاوه بر آن غیر تماسی بودن سیستم پیشنهادی, عاملی برای حذف مشکلات حرکتی است. دقت بالا تاییدکننده کارایی مناسب این سیستم می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حکیمی راد، امین، و مقدم چرکری، نصراله. (1394). تشخیص خودکار صرع گراندمال و بازشناسی اعمال عادی در ویدئو با تلفیق تکنیک های بینایی ماشین و یادگیری ماشین. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 13(1)، 70-76. SID. https://sid.ir/paper/401676/fa

    Vancouver: کپی

    حکیمی راد امین، مقدم چرکری نصراله. تشخیص خودکار صرع گراندمال و بازشناسی اعمال عادی در ویدئو با تلفیق تکنیک های بینایی ماشین و یادگیری ماشین. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1394؛13(1):70-76. Available from: https://sid.ir/paper/401676/fa

    IEEE: کپی

    امین حکیمی راد، و نصراله مقدم چرکری، “تشخیص خودکار صرع گراندمال و بازشناسی اعمال عادی در ویدئو با تلفیق تکنیک های بینایی ماشین و یادگیری ماشین،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 13، no. 1، pp. 70–76، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/401676/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button