Kudos چیست و چه اهمیتی دارد؟
Kudos ابزاری برای حمایت از فرآیند انتشار مقاله علمی و کمک به محققان برای ارتباط موثرتر و کارامدتر در جامعهشان برای به حداکثر رساندن نتایج و تاثیر تحقیقات خود است. ایده ساخت Kudos توسط Association of Learned and Professional Society Publishers در همایشی در سال 2012 مطرح شد. این پایگاه برای همه محققان در همه حوزههای موضوعی قابل استفاده است. Kudos پایگاهی مستقل برای محققان است تا مقالاتشان را توضیح دهند و با دیگران در سطح وسیع به اشتراک بگذارند، و تاثیر آنها را بر اساس دانلودها، استنادات و آلتمتریکس اندازهگیری کنند.
برای مشاهده چگونگی محاسبه نمره آلتمتریکس کلیک کنید.
به منظور اطمینان از اینکه کار تحقیقاتی شما، در حد وسیع به مخاطبان عرضه شود نیاز به ابزاری برای انتشار یافتهها و مدارک علمی خود دارید. Kudos یکی از سرویسهایی است که خدماتی برای محققان فراهم میکند که نتیجه آن افزایش بازید مقالات و دسترسی به آنها است. با ساخت پروفایل برای مقالات منتشر شده و اضافه کردن عنوان کوتاه، خلاصه غیرفنی، جملات تاثیر گذار و محتوای تکمیلی، نویسندگان میتوانند مقالاتشان را برای خوانندگان جذاب کنند.
بهبود دسترسی و بازیابی تحقیقات، یکی از روشهای افزایش استناد نیز هست. در سال 2016، مطالعه تیم آلتمتریکس در دانشگاه صنعتی نانیناگ[1] نشان داد که استفاده از Kudos حدود 23% با دانلود بیشتر متن کامل مقاله از سایت ناشر همبستگی دارد و بیش از 125000 محقق و 75 ناشر علمی تا فوریه 2017 در Kudos ثبت نام کردهاند.
افزایش دسترسی = افزایش دانلود = افزایش استناد = افزایش تاثیر
چگونه با Kudos کار کنیم؟
برای ثبتنام در این سایت به لینک https://www.growkudos.com/ مراجعه کنید. از راههای مختلفی نظیر LinkedIn، FaceBookو twitter و یا ایمیل میتوانید وارد این سایت شوید.
با قرار دادن نشانگر روی گزینه menu، آپشنهای مختلفی را مشاهده میکنید. با انتخاب گزینه My Profile، پروفایل خود را به روز کنید و سپس روی گزینه Save کلیک کنید.
با انتخاب گزینه Publication به صفحه زیر منتقل میشوید. با استفاده از قسمت مشخص شده میتوانید مقاله خود را به پروفایلتان اضافه کنید.
سه گزینه پیشنهادی برای یافتن مقاله شما وجود دارد.
- جستجو بر اساس DOI
- جستجو بر اساس DOI، عنوان، کلمه کلیدی و غیرع
- ورود مقاله از طریق پایگاه ORCID
در صورتی که مقاله متعلق به شماست، گزینه Claim را انتخاب کنید.
افزودن اطلاعات برای توضیح مقاله به زبان ساده
سپس پنجره زیر برای شما باز میشود، که در آن مقاله خود را با زبان ساده توضیح میدهید. با کلیک روی See example میتوانید مثالهایی مشاهده کنید و سپس عنوان، چیستی مقاله، اهمیت مقاله و چشمانداز مقاله خود را در باکسهای مربوط به آنها وارد کنید.
افزودن تصویر
در قسمت بعد برای مقاله تصویر شاخص انتخاب میشود. تصویر شاخص، تصویری است که برای رویتپذیری بیشتر برای مقالهتان در نظر میگیرید. این تصویر بعد از عنوان قرار میآید. کلمه مورد نظر خود را در قسمت مربوطه وارد کنید و گزینه search را کلیک کنید.
اشتراک گذاری
از Kudos استفاده کنید تا بدانید کدام کانالها و شبکهها برای شما موثرتر هستند. پیشنهاد میشود مقالات خود را به چندین کانال ارسال کنید و سپس با استفاده از لینکهای قابل ردیابی بررسی کنید بهترین نتیجه را از کدام کانال دریافت میکنید. با استفاده از قسمت metrics میتوانید ملاحظه کنید که مقالهتان در کدام شبکه اجتماعی بیشتر بازدید داشته و دانلود شده است.
گزینه Suggested labels را کلیک کنید و شبکه اجتماعی مورد نظر خود را انتخاب کنید.
انتخاب نقاط جغرافیایی مرتبط
به مردم برای یافتن مقالهتان کمک کنید. اگر مقاله به منطقه جغرافیایی خاصی مرتبط است، یکی از آنها را انتخاب کنید. با انتخاب این گزینه، اگر مقاله به قسمتی از مردم جهان مربوط باشد آن را مشاهده میکنند. اگر مقالهتان برای جهان مناسب است، همه مناطق جغرافیایی را انتخاب کنید و سپس بر گزینه Save کلیک کنید.
اتصال منابع مرتبط
منابع مرتبط مانند سخنرانیها، فیلمها، مصاحبهها، تصاویر، مجموعه دادهها یا انتشارات مربوطه را اضافه کنید و سپس گزینه Save را کلیک کنید.
سنجهها
[1] Nanyang Technological University
:منابع
- Ale Ebrahim N. Kudos: Improving the Reachability and Research Impact2016.
- Erdt M, Aung HH, Aw AS, Rapple C, Theng Y-L. Analysing researchers’ outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. Glanzel W, editor. PLoS One [Internet]. 2017 Aug 17 [cited 2019 May 26];12(8):e0183217. Available from: http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0183217
-
Waltman L, van Eck NJ. A systematic empirical comparison of different approaches for normalizing citation impact indicators. J Informetr [Internet]. 2013 Oct [cited 2019 Mar 31];7(4):833–49. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1751157713000667