بلاگ

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

مفهوم برش در گراف


یک گراف متصل، به گرافی گفته می‌شود که میان هر جفت گره آن مسیری وجود داشته باشد. عمل برش در گراف به عملیاتی گفته می‌شود که طی آن گراف به دو قسمت تقسیم می شود (دو مجموعه غیرتهی از گره‌ها). به مجموعه یال‌هایی که یک سر آن‌ها در قسمت اول و سر دیگر آن‌ها در قسمت دیگر است، مجموعه برش می‌گویند. در واقع حذف مجموعه برش سبب انفصال گراف خواهد شد. گرافی با n گره، n2 برش دارد. این عدد در واقع جمع انتخاب‌های 1 تا n از n گره به عنوان اندازه مجموعه اول است. به صورت دیگر در انتخاب قسمت برای هر گره دو انتخاب وجود دارد، بنابراین در کل به عدد ذکر شده، حالت خواهیم داشت.

برای دریافت آخرین‌های بلاگ و کارگاه‌های مرکز اطلاعات علمی در خبرنامه عضو شوید.

یال برش (پل): یالی است که حذف آن گراف را به یک گراف منفصل می‌کند. در شکل زیر یال‌های سرمه‌ای پل هستند.

مفهوم برش در گراف

گره برش: گره‌ای که حذف آن گراف را منفصل کند.

برش کمینه: برشی است که کوچک‌ترین مجموعه برش را داشته باشد. در مثال فوق دو برش کمینه داریم، زیرا با حذف هر کدام از پل‌ها گراف منفصل خواهد شد.

مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Graph Convolution Network (GCN)

لینک کوتاه

لینک کوتاه

بازگشت به بالا

پست های مرتبط

یک ریختی گراف چیست

تاریخ: 1399/11/02

بازدید: 4564

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

تابع دوسویی (bijection) چیست؟

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

Graph Attention Network (GAT) چیست؟

تاریخ: 1400/11/19

بازدید: 3658

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

یادگیری ماشین یکی از روش های تحلیل داده است که به ساخت مدل های تحلیلی خودکار می پردازد .

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

گراف کامل چیست

تاریخ: 1399/11/11

بازدید: 8397

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

تعریف گراف کامل

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

وبینار تقسیم بندی قابل قبول تصاویر پزشکی با استفاده از برچسب های فشرده تا ساختارهای گرافی

تاریخ: 1400/08/09

بازدید: 1999

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

یادگیری بازنمایی یا یادگیری ویژگی در یادگیری ماشین ، مجموعه ای از تکنیک ها است که سیستم به صورت خودکار به شناسایی ویژگی های مورد نیاز می پردازد و الگوهای نهان را از داده ها کشف می کند. یادگیری بازنمایی به ماشین اجازه می دهد که ویژگی های جدید را کشف کند و از آنها برای انجام یک کار جدید استفاده کند.

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins