مغز انسان متشکل از شبکه‌های متعددی است که در فضا توزیع شده و در طول زمان به هم متصل شده تا تعامل معناداری با دنیای بیرون تنظیم کند . در آزمایشگاه نقشه برداری مغز ، پیش سازهای رفتار و عواقب تحریک در شبکه های عصبی مطالعه می شود تا این تعامل از طریق الکتروفیزیولوژی و بیو تصویربرداری درک شود . هدف نقشه برداری مغز ، ترجمه این دانش به سیستم های تشخیصی و درمانی بالینی برای بهبود کیفیت زندگی افرادی است که از اختلالات عصبی رنج می برند . تعامل با بیماران برای جراحی مغز و اعصاب و بیماران مبتلا به صرع و اختلالات حرکتی (سندرم تورت، بیماری پارکینسون، لرزش اساسی)، و همچنین بیماران سکته مغزی که تحت توانبخشی عصبی قرار دارند، در اولیت نقشه برداری از مغز است . ادغام علوم اعصاب رفتاری ، فیزیولوژی بالینی و پردازش سیگنال های زیستی برای توسعه کاربردهای پزشکی ترجمه از دیگر اهداف نقشه برداری مغز است .
"مدرسه زمستانه مجازی نقشه برداری مغز" با تمرکز بر: هوش مصنوعی ، واقعیت مجازی و ردیاب چشمی از تاریخ نه بهمن 1400 برگزار خواهد شد . اهداف دوره نقشه برداری مغز شامل 1: آشنایی مقدماتی با کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی، ردیاب چشمی و واقعیت مجازی در نقشه برداری مغز ، 2: آشنایی علاقه مندان با زمینه های پژوهشی مرتبط با این حوزه هوش مصنوعی و 3. تسهیل شرایط انجام پژوهش در این حوزه برای علاقه مندان است .
مدرسین مدرسه زمستانه مجازی نقشه برداری مغز
از مدرسین مدرسه زمستانه مجازی نقشه برداری مغز می توان به دکتر عباس حق پرست از مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و دارای 374 مقاله در پایگاه گوگل اسکالر اشاره کرد . سایر مدرسین نیز شامل دکتر امیرحسین بتولی،دکتر علی بنیادی ، دکتر آناهیتا خرمی ، دکتر علیرضا طاهری ، دکتر محمد نامی ، دکتر زهرا عینالو ، دکتر حسین ابراهیم پور ، دکتر سید مهدی خلیق رضوی ، دکتر حمید سلطانیان زاده ، دکتر علی مطیع نصرآبادی ، دکتر سپیده حاجی پور ، دکتر رامین ناطقی ، دکتر منصور فاتحی و دکتر مجید صابری هستند.
برنامه مدرسه زمستانه مجازی نقشه برداری مغز:
جلسه اول: معرفی برخی از فرصت های مالی، آموزشی و پژوهشی موسسات و انجمن های بین المللی علوم اعصاب
جلسه دوم: پژوهش در علوم اعصاب با استفاده از هوش مصنوعی، ردیاب چشمی و واقعیت مجازی
جلسه سوم: اصول و مبانی تکنولوژی ردیاب چشمی
جلسه چهارم: کاربرد ردیاب چشمی در پژوهش های نقشه برداری مغز
جلسه پنجم: اصول و مبانی تکنولوژی واقعیت مجازی
جلسه ششم: کاربرد واقعیت مجازی در پژوهش های نقشه برداری مغز
جلسه هفتم: کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش های نقشه برداری مغز
جلسه هشتم: روش های نوین هوش مصنوعی در پردازش تصاویر پزشکی
جلسه نهم: کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری آلزایمر
جلسه دهم: کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تومور های مغزی
جلسه یازدهم: کاربرد هوش مصنوعی در پردازش سیگنال های مغزی
جلسه دوازدهم: طبقه‌بندی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام با استفاده از ویژگی‌های گرافی
جلسه سیزدهم: مقدماتی بر یادگیری عمیق با کتابخانه keras – کاربرد در نقشه برداری مغز(بخش1)
جلسه چهاردهم: چرا تحقیقات هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی به پالایش اطلاعات نیاز دارد؟
جلسه پانزدهم: نقش سرور محاسبات سریع در پژوهش های کاربرد هوش مصنوعی در نقشه برداری مغز
جلسه شانزدهم: مقدماتی بر یادگیری عمیق با کتابخانه keras – کاربرد در نقشه برداری مغز(بخش2)
برای ثبت نام در مدرسه زمستانه مجازی نقشه برداری مغز روی لینک کلیک کنید .