علم داده چیست ؟
حجم داده با پیشرفت فناوری سرعت گرفته است . با حجم روزافزون داده ، نیاز به بستری که بتوان این داده ها را ذخیره کرد وجود دارد . به این حجم از داده که نیاز به بستر دارد کلان داده گفته می شود . کلان داده ، داده هایی با حجم ، سرعت و تنوع بالا هستند .کلان داده ها برای استفاده نیاز به پردازش دارند .
امروزه کلان داده ها یکی از مسائل مهم علمی و همچنین سازمانی هستند . برای افزایش قدرت و درک تصمیم گیری ، می توان از داده استفاده کرد . پنج رویکرد اصلی داده کاوی پیش بینی ، خوشه بندی ، استخراج رابطه ، کشف درون مدل ها و تقسیم داده ها است . در عصری که ما زندگی می کنیم حدود 1.7 مگابایت داده در هر ثانیه برای هر فرد زنده تولید می‌شود ، بر این اساس خیلی مهم است که بدانیم چگونه اطلاعات را مرور ، ساختار بندی ، تفسیر و ارائه کنیم . طبق آمار جهانی تا سال 2029 ، استخدام متخصصان علم داده یا دیتا ساینس 15 درصد ، چهار درصد بالاتر از سایر مشاغل ، افزایش خواهد داشت . از علم داده می توان برای کسب دانش در مورد رفتار و فرآیندها ، نوشتن الگوریتم هایی که حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت پردازش می کنند ، افزایش امنیت و حفظ حریم خصوص داده ها و همچنین هدایت تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده کرد . یکی از فواید داده کاوی ، تحلیل داده های فروش است تا بتوان الگوهای بهتری برای خرید به مشتری ارائه داد . در واقع کسب و کارها بیشترین استفاده از علم داده را دارند .
فیلم وبینار کاربرد دیتا ساینس در دیوار
در وبینار کاربرد دیتا ساینس در دیوار به کسب و کار و مراحل تبدیل شدن به دانشمند علم داده پرداخته خواهد شد . در این وبینار به داده های سایت دیوار پرداخته خواهد شد . دیوار یکی از سایت های فروش لوازم در ایران است . میزبان این وبینار علیرضا نوروزی بود که تجربیات خود در مورد دیتا ساینس در دیوار را به اشتراک گذاشت .
منابع :
خلیلی جعفرآباد، ا. (1396). بررسی تغییرات حوزه تحقیقاتی کیفیت داده با استفاده از تحلیل همرخدادی کلمات کلیدی. مدیریت اطلاعات, 3(2 (پیاپی 5) ), 121-138. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=479127
روحانی، س.، و پزشکی، ط.، و سهرابی، ب. (1398). طراحی و آزمایش داشبورد بلادرنگ تحلیل متن شبکه اجتماعی توییتر. پردازش علایم و داده ها, 16(4 (پیاپی 42) ), 151-164. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=526809