امروزه پایتون یکی از متداول ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است . پایتون یکی از ابزارهایی است که به راحتی از چالش های مربوط به تحلیل داده بر می آید . بسیاری از افرادی که روی تحلیل داده ها کار می کنند از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کنند . ویژگی های خاص پایتون نظیر آسانی در یادگیری ، رفع اشکال آسان ، رایگان بودن ، کارایی بالا و غیره باعث شده تا ربان برنامه نویسی پایتون به یکی از محبوب ترین زبان ها تبدیل شود .
بهترین کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده
کتابخانه های زیادی برای تحلیل داده در پایتون وجود دارد . بهترین کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده های بزرگ شامل :
- TensorFlow
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- Matplotlib
- Keras
- SciKit-Learn
- PyTorch
- Scrapy
- BeautifulSoup
در بین کتابخانه های تحلیل داده برای پایتون ، نام Pandas به چشم می خورد ، این کتابخانه یکی از ابزارهای اصلی برای برنامه نویسان است . Pandas یکی از محبوب ترین ابزارهای تحلیل داده است . یکی از دلایل محبوبیت این کتابخانه ، راحتی در استفاده است . اما کتابخانه Pandas مشکلاتی مانند سرعت پایین در پردازش به ویژه در داده های بزرگ را دارد . پردازش در کتابخانه Pandas به صورت خط به خط است ، به همین دلیل زمان زیادی می برد . اما اخیرا ، کتابخانه جدیدی با نام Terality مطرح شده است که در این پست به بررسی آن می پردازیم .
معرفی کتابخانه Terality
کتابخانه Terality یکی از آن کتابخانه هایی است که سعی کرده با حل کردن باگ های مربوط به Pandas جایگزین آن شود . Terality ، موتور پردازش بدون سرور است که روی خوشه های غول پیکر کار می کند . با استفاده Terality می توانید روی داده های حجیم بدون نگرانی در مورد سرعت و مقیاس خوشه ها کار کنید . با استفاده از کتابخانه Terality هیچ محدودیتی در حافظه و اندازه دیتاست وجود ندارد . برای پردازش صدها گیگابایت ، حتی در یک رم چهار گیگابایتی ، فقط به یک اینترنت پرسرعت احتیاج دارید .
ویژگی های Terality
-
Terality با طوری بهینه سازی شده که می توانید فقط روی کد خود متمرکز باشید .
-
مقیاس پذیری خودکار
-
سرعت پردازش بسیار بالا . با اتفاده از کتابخانه Terality سرعت صد برابر بالاتر از Pandas را تجربه کنید .
-
استفاده از کتابخانه Terality به راحتی استفاده از پانداس است . دستورات اجرایی در Terality همانند Pandas است . با این تفاوت که به جای فراخوانی Pandas از Terality استفاده می کنیم .
Import pandas as pd
Import terality as pd
نصب کتابخانه Terality
برای نصب کتابخانه Terality ، دستور زیر را وراد کنید . اگر از گوگل کلب استفاده می کنید در ابتدای دستور علامت تعجب ! بگذارید .
pip install terality
خواندن فایل Csv در Terality
#Reading the dataset from CSV to Pandas
df = pd.read_csv('2019.csv')
نتیجه گیری
Terality ، موتور پردازش داده بدون سرور برای مهندسان و دانشمندان داده است . این ویژگی به کاربر اجازه می دهد تا داده های بزرگ را با سرعت بالا پردازش کند . Terality ، با حل مشکلات حافظه و کندی Pandas به کار شما ارزش می بخشد .