مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بلاگ

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

چگونه با استفاده از کلب به دیتا دسترسی داشته باشیم؟


گوگل کلب یا Google Colaboratory که به طور اختصار Colab خوانده می‌شود، یکی از محصولات گروه تحقیقاتی گوگل است.

گوگل کلب یا Google Colaboratory که به طور اختصار Colab خوانده می‌شود، یکی از محصولات گروه تحقیقاتی گوگل است. با استفاده از کلب Colab ، هر فردی می تواند به کدهای زبان برنامه نویسی پایتون، بدون نصب هیچ نرم افزاری دسترسی داشته باشد. کلب به سرویس Jupyter notebook متصل است . زمانی که از کلب استفاده می کنید نیازی به واحد پردازش گرافیکی یا GPUs نیست و کدهای شما بدون توجه به نوع سیستم شما ران می شود و هیچ رمی از سیستم شما را اشغال نمی کند. علاوه بر این، دسترسی به کلب رایگان است.

برای دریافت آخرین‌های بلاگ در خبرنامه عضو شوید.

از دیگر مزایای استفاده از کلب این است که شما با استفاده از اکانت گوگل درایو خود در هر جایی می توانید به کدهای پایتون دسترسی داشته باشید. علاوه بر این ، می توانید کدهای پایتون خود را در کلب با دیگران به اشتراک بگذارید.

ساخت فایل کلب در گوگل درایو

 استفاده از کلب

  • سپس روی more و روی Google Colaboratory کلیک کنید.
  • فایل کلب شما آماده است.

 استفاده از کلب

فراخوانی گوگل شیت در کلب

برای فراخوانی گوگل شیت در کلب، باید فایل داده خود را در درایو آپلود کرده باشید. برای وارد کردن گوگل شیت خود به کلب از کد زیر استفاده کنید:

from google.colab import drive

 

با ران کردن این کد از اجرای این کد، شما به فایل های خود در گوگل درایو دسترسی خواهید داشت. روی connect to google drive  کلیک کنید و سپس اکانت خود را انتخاب کنید.

استفاده از کلب

در اینجا روی allow کلیک کنید.

استفاده از کلب

به این ترتیب، کلب به گوگل درایو دسترسی خواهد داشت.

قبل از فراخوانی داده در کلب، لازم است کتابخانه پانداس را وارد محیط کلب کنید.

import pandas as pd

برای فراخوانی فایل اکسل خود در محیط کلب، از کد زیر استفاده کنید و درون پرانتز اسم فایل خود را قرار دهید.

data = pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/topic quartiles/id, cat, key, year 01.03.20.xlsx')

برای دسترسی به موقعیت هر داده ای در محیط کلب می توان از iloc استفاده کرد. برای مثال وقتی می خواهید ردیف اول را مشاهده کنید از کد زیر استفاده کنید.

df.columns = df.iloc[0]

df = df.iloc[1:]

اگر می خواهید به چند ردیف اول و عناوین مربوط به هر ستون داده در کلب دسترسی داشته باشید، کد زیر را بنویسید.

df.head()

 

لینک کوتاه

لینک کوتاه

بازگشت به بالا

پست های مرتبط

شروع پايتون در anaconda

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 3660

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

hashable و unhashable

تاریخ: 1400/01/06

بازدید: 2632

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

ارور پایتون

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کتابخانه های پایتون برای متن کاوی

تاریخ: 1400/03/17

بازدید: 3538

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

پکیج های پایتون

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

اعداد در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 2994

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

رفع تحریم‌های برنامه نویسی با پلتفرم 403

تاریخ: 1401/12/03

بازدید: 2711

1401

زمان مطالعه: 2 دقیقه

یکی از دغدغه‌های کاربران ایرانی تحریم‌های استفاده از سرویس‌های جهانی است.

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

اضافه کردن پسورد به برگه وردپرس

تاریخ: 1399/12/18

بازدید: 4190

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

وردپرس

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

محبوب ترین کتابخانه های هوش مصنوعی

تاریخ: 1400/10/07

بازدید: 3895

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

GitHub بزرگ ترین و پیشرفته‌ ترین پلتفرم توسعه در جهان است . میلیون‌ها توسعه‌دهنده و شرکت، نرم‌افزار خود را در GitHub می‌سازند و نگهداری می‌کنند .

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کدام وب سایت ها از پایتون استفاده می کنند

تاریخ: 1400/01/01

بازدید: 4269

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

websites built with django

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کار با ورودی و خروجی (I/O) در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 5316

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کتابخانه Terality برای تحلیل داده

تاریخ: 1401/01/27

بازدید: 1912

1401

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

کتابخانه Terality یکی از آن کتابخانه هایی است که سعی کرده با حل کردن باگ های مربوط به Pandas جایگزین آن شود .

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button