بلاگ

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

چگونه با استفاده از کلب به دیتا دسترسی داشته باشیم؟


گوگل کلب یا Google Colaboratory که به طور اختصار Colab خوانده می‌شود، یکی از محصولات گروه تحقیقاتی گوگل است.

گوگل کلب یا Google Colaboratory که به طور اختصار Colab خوانده می‌شود، یکی از محصولات گروه تحقیقاتی گوگل است. با استفاده از کلب Colab ، هر فردی می تواند به کدهای زبان برنامه نویسی پایتون، بدون نصب هیچ نرم افزاری دسترسی داشته باشد. کلب به سرویس Jupyter notebook متصل است . زمانی که از کلب استفاده می کنید نیازی به واحد پردازش گرافیکی یا GPUs نیست و کدهای شما بدون توجه به نوع سیستم شما ران می شود و هیچ رمی از سیستم شما را اشغال نمی کند. علاوه بر این، دسترسی به کلب رایگان است.

برای دریافت آخرین‌های بلاگ در خبرنامه عضو شوید.

از دیگر مزایای استفاده از کلب این است که شما با استفاده از اکانت گوگل درایو خود در هر جایی می توانید به کدهای پایتون دسترسی داشته باشید. علاوه بر این ، می توانید کدهای پایتون خود را در کلب با دیگران به اشتراک بگذارید.

ساخت فایل کلب در گوگل درایو

 استفاده از کلب

  • سپس روی more و روی Google Colaboratory کلیک کنید.
  • فایل کلب شما آماده است.

 استفاده از کلب

فراخوانی گوگل شیت در کلب

برای فراخوانی گوگل شیت در کلب، باید فایل داده خود را در درایو آپلود کرده باشید. برای وارد کردن گوگل شیت خود به کلب از کد زیر استفاده کنید:

from google.colab import drive

 

با ران کردن این کد از اجرای این کد، شما به فایل های خود در گوگل درایو دسترسی خواهید داشت. روی connect to google drive  کلیک کنید و سپس اکانت خود را انتخاب کنید.

استفاده از کلب

در اینجا روی allow کلیک کنید.

استفاده از کلب

به این ترتیب، کلب به گوگل درایو دسترسی خواهد داشت.

قبل از فراخوانی داده در کلب، لازم است کتابخانه پانداس را وارد محیط کلب کنید.

import pandas as pd

برای فراخوانی فایل اکسل خود در محیط کلب، از کد زیر استفاده کنید و درون پرانتز اسم فایل خود را قرار دهید.

data = pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/topic quartiles/id, cat, key, year 01.03.20.xlsx')

برای دسترسی به موقعیت هر داده ای در محیط کلب می توان از iloc استفاده کرد. برای مثال وقتی می خواهید ردیف اول را مشاهده کنید از کد زیر استفاده کنید.

df.columns = df.iloc[0]

df = df.iloc[1:]

اگر می خواهید به چند ردیف اول و عناوین مربوط به هر ستون داده در کلب دسترسی داشته باشید، کد زیر را بنویسید.

df.head()

 

لینک کوتاه

لینک کوتاه

بازگشت به بالا

پست های مرتبط

رفع تحریم‌های برنامه نویسی با پلتفرم 403

تاریخ: 1401/12/03

بازدید: 2697

1401

زمان مطالعه: 2 دقیقه

یکی از دغدغه‌های کاربران ایرانی تحریم‌های استفاده از سرویس‌های جهانی است.

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

شروع پايتون در anaconda

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 3643

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کدام وب سایت ها از پایتون استفاده می کنند

تاریخ: 1400/01/01

بازدید: 4239

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

websites built with django

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کتابخانه های پایتون برای متن کاوی

تاریخ: 1400/03/17

بازدید: 3510

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

پکیج های پایتون

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

اضافه کردن پسورد به برگه وردپرس

تاریخ: 1399/12/18

بازدید: 4177

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

وردپرس

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

نحوه استفاده از google analytics در وردپرس

تاریخ: 1400/03/31

بازدید: 2601

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش وردپرس

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کامنت در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 1838

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش گذاشتن کامنت در پایتون

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

اعداد در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 2974

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کتابخانه Terality برای تحلیل داده

تاریخ: 1401/01/27

بازدید: 1896

1401

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

کتابخانه Terality یکی از آن کتابخانه هایی است که سعی کرده با حل کردن باگ های مربوط به Pandas جایگزین آن شود .

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins

کار با ورودی و خروجی (I/O) در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 5308

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمدرس

@ins