چگونه مقالات را در موتور جستجوهای علمی ذخیره و مدیریت کنیم؟
نشانه گذاری یا Bookmark، از ویژگیهایی است که در سرویسهای مختلفی ارائه میشود. امکان نشانه گذاری در دنیای امروز که اطلاعات به صورت خیلی سریع در حال افزایش هستند کمک میکند تا محققان منابع مورد نیاز خود را مدیریت کنند. همچنین، نشانه گذاری به کاربر کمک میکند تا به طور موثر از اطلاعات مورد نظر خود استفاده کنند.
نشانه گذاریها در موتور جستجوهای علمی خیلی موثر هستند. برای مثال، یکی از سرویسهایی که برای محققان در موتور جستجوی گوگل اسکالر استفاده میشود ذخیره، نشانه گذاری یا Bookmark است. با استفاده از نشانه گذاری، مقالهای را که انتخاب کردهاید برای شما ذخیره میشود. با استفاده از نشانه گذاری مقاله، محققان میتوانند مقاله مورد نظر خود را برای خواندن مجدد یا استفاده از آن به عنوان منبع، ذخیره کنند.
محققان همیشه بدنبال این بودند که منابع مورد نیاز خود را ذخیره کنند و درست به آن ارجاع دهند. اما همیشه با مشکلاتی همراه بودند. مدیریت منابع اطلاعاتی همیشه برای محققان با مشکلاتی همراه بوده است. به همین دلیل، محققان از سرویسهایی مثل اندنوت و مندلی استفاده میکنند، که البته استفاده از آنها نیز مشکلاتی به همراه دارد. مثلا اندنوت به صورت رایگان در دسترس نیست و غیره.
برای دریافت آخرینهای بلاگ در خبرنامه عضو شوید.
نشانه گذاری یا ذخیره مقاله در گوگل اسکالر
بعد از یافتن مقاله مورد نظر خود، روی دکمه save کلیک کنید. برای مجموعه خود نامی انتخاب کنید. تا بعدا بتوانید آن را بهتر و موثرتر پیدا کنید.
اما مشکلی در خصوص نشانه گذاری مقالات در گوگل اسکالر وجود دارد و آن این است که محقق مقالاتی را که ذخیره کرده فراموش میکند. ممکن است یک محقق صدها مقاله را در گوگل اسکالر خود، نشانه گذاری کند و فراموش کند که چرا اصلا این مقالات را نشانه گذاری کرده است.
موتور جستجوی Scinapse
موتور جستجو علمی به نام Scinapse این مشکل را حل کرده است. در ادامه با ویژگی موتور جستجوی Scinapse آشنا میشویم.
بر اساس آنچه که Scinapse بیان کرده، این موتور جستجوی علمی بهتر از گوگل اسکالر عمل میکند. موتور جستجو Scinapse از دادههای ماکروسافت، سمنتیک اسکالر، اشپرینگر نیچر و سمنتیک اسکالر استفاده میکند، بر خلاف موتور جستجوی گوگل اسکالر که تمامی منابع علمی را جمع آوری می کند. موتور جستجوی Scinapse دارای بیش از 48 هزار مجله از 196 کشور است. بنابراین، موتور جستجوی Scinapse برای منابع علمی فارسی مناسب نیست.
دو روش برای استفاده از ذخیره سازی مقالات در موتور جستجوی Scinapse وجود دارد. 1. شیوه جستجو و 2. به اشتراک گذاری مقالات.
محققان می توانند از شیوه جستجو برای حل این مشکل استفاده میکردند. یکی از این راهحل ها سفارشی کردن جستجو است. مثلا، شما به دنبال موضوعات خاصی هستید و یا مقالات علمی نویسنده خاصی را دنبال می کنید. با استفاده از یک روش جستجوی خاص میتوانید از آخرین عناوین مربوط به آنها با خبر شوید.
برای ذخیره شیوه جستجو در موتور جستجوی Scinapse، عبارت یا نویسنده مورد نظر خود را جستجو کنید.
روی collection کلیک کنید.
سپس روی create new collection کلیک کنید و اسمی را برای مجموعه خود انتخاب کنید.
در موتور جستجوی علمی Scinapse میتوانید در کنار ذخیره مقالات، یادداشتی بگذارید تا بهتر مقالات ذخیره شده را بخاطر بسپارید. استفاده از یادداشت هنگام به اشتراک گذاری مقالات به کاربران کمک میکند تا بهتر لیست مقالات خود را درک کنند.
یکی دیگر از روشهای جمع آوری اطلاعات، به اشتراک گذاری آن با دیگران است. شما مقالاتی را که برای تان مهم و جذاب است با دیگران به اشتراک میگذارید و با این شیوه آن را برای خود علامت گذاری میکنید.
اطلاعات کیفی مقالات به صورت رایگان در موتور جستجوی Scinapse
استناد مقالات
موتور جستجوی علمی Scinapse، امکان ارائه اطلاعات کیفی مقالات را به صورت رایگان فراهم میکند. وب آو ساینس و اسکوپوس پایگاههای استنادی هستند که تعداد استنادات مقالات را برای محققان به نمایش میگذارند. اما دسترسی به این دو پایگاه به صورت رایگان نیست. موتور جستجوی علمی Scinapse، این امکان را برای محققان فراهم میکند تا تعداد استنادات مقاله مورد نظر را ببینند.
شاخص تاثیر مجلات
علاوه بر این، شاخص تاثیر مجلات در Scinapse قابل رویت است. در کنار مقاله مورد نظرتان ، در صورتی که مقاله در مجله منتشر شده باشد و آن مجله دارای شاخص تاثیر باشد، عددی قابل رویت است که این عدد مربوط به شاخص تاثیر آن مجله است. لازم به ذکر است که موتور جستجوی گوگل اسکالر، چنین امکانی را ندارد.
شاخص هرش نویسنده
موتور جستجوی Scinapse، به نمایش شاخص هرش نویسنده نیز میپردازد. در کنار اطلاعات مربوط به نویسندگان، شاخص هرش آنها، در صورتی که داشته باشند، وجود دارد.
نتیجهگیری
موتور جستجوی علمی Scinapse، یکی از ابزارهایی است که میتواند به محققان برای ارزیابی بهتر مقالات کمک کند. اگرچه Scinapse نسبت به گوگل اسکالر محدودتر است ولی در بسیاری از سنجههای کیفی مقالات بهتر از گوگل اسکالر عمل میکند. پیشنهاد میشود تا محققان زبان فارسی از هر دو موتورجستجو به صورت مکمل استفاده کنند تا به نتیجه بهتری برسند.