شناسایی پلاک خودرو یک جزء اساسی از سیستم های مختلف حمل و نقل هوشمند است که همیشه انتظار می رود دقیق و کارآمد انجام گیرد. رشد بی رویه تعداد خودرو ها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک،  مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراه ها و غیره شده است. با استفاده از یک سیستم خودکار جهت تشخیص شماره پلاک خودرو، می توان تا حدود زیادی بر این مشکلات فائق آمد. یکی از بهترین روش های ارائه شده که تا به امروز کارایی بسیار بالایی در تشخیص پلاک دارد، استفاده از شبکه های عصبی پیچشی (CNN) است. در این پژوهش سعی بر این است که کارایی این شبکه ها برای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی روی دادگانی جمع آوری شده در این مقاله، مورد ارزیابی قرار گیرد طوری که در نهایت بتوان روشی خودکار برای تشخیص و بازشناسی پلاک خودروهای فارسی ارائه شود. در روش پیشنهادی ابتدا پلاک خودرو مکان یابی می شود،  سپس حروف و اعداد آن جداسازی و استخراج می شوند و در نهایت با استفاده از شبکۀ پیچشی الکس نت نویسه ها دسته بندی می شوند. از نوآوری های پژوهش می توان به جمع آوری دادگانی با 5000 تصویر از خودروهای ایرانی، استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی و بازشناسی توامان حروف و ارقام فارسی اشاره کرد. کارایی روش پیشنهادی روی دادگان جمع آوری شده با دقت 70 درصد داده های آموزش و 30 درصد داده های آزمون به دقت 98/2 درصد رسیده است.

یکی از مراحل مهم آزمون نرم افزار شی گرا، آزمون مستقل اشیا است. آزمون مستقل اشیا با دو مشکل روبه رو است: اولا شی مورد فراخوانی ممکن است روش هایی از اشیا دیگر را فراخوانی کند و در نتیجه بررسی مستقل آن ممکن نباشد. ثانیا روش های فراخوانی شده ممکن است زمان بر باشند و باعث شوند آزمون شی موردنظر طولانی شود. یک راه حل برای رفع دو مشکل فوق، استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل روش های مورد فراخوانی را شبیه سازی کند. اشیا جاعلی که تاکنون معرفی شده اند مبتنی بر جدول هستند و خود از مشکلات زمان بر بودن و مهمتر از آن عدم توانایی در شبیه سازی دقیق روش ها رنج می برند. از سوی دیگر دادگان آزمون کم می باشد و تولید خودکار موارد آزمون با حداکثر میزان پوشش مسیرهای اجرایی در برنامه های مورد آزمون مورد توجه بوده است. این مقاله شامل دو بخش پیشنهادی است، در بخش اول مقاله با استفاده از شبکه های عصبی عملکرد توابع خطی درون برنامه ها شبیه سازی می شود. همچنین با به کارگیری الگوریتم ژنتیک، بهترین زیرمجموعه از ورودی ها برای آموزش شبکه عصبی را از بین مجموعه بزرگی از ورودی ها که به صورت تصادفی ایجاد شده اند، در بخش دوم تعیین می شود. در این تحقیق یک شی جاعل مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهاد می گردد که هر دو مشکل اشیا جاعل مبتنی بر جدول را رفع کند. آزمایش ها روی توابع ریاضی، منطقی و گسسته نشان می دهد که روش پیشنهادی در هر دو بخش، عملکرد مناسبی داشته اند.

هدف از این مقاله تحلیل درآمدهای نفتی و مالیاتی در اقتصاد ایران است. بدین منظور، با استفاده از رویکرد تعادل عمومی پویای تصادفی، یک الگو برای اقتصاد صادرکننده نفت شبیه سازی گردید. در بخش منابع درآمدی دولت، سعی شد تا با وارد کردن درآمدهای نفتی و مالیاتی در مدل، وجود راهکارهای لازم جهت برطرف کردن خلاء های موجود در ساختار نظام مالیاتی مورد بررسی قرار گیرد. تخمین پارامترهای مدل بر اساس روش بیزین و با استفاده از نرم افزار داینر (Dynare) تحت نرم افزار متلب (MATLAB) بر اساس روش مونت کارلو با زنجیره مارکوف در قالب الگوریتم متروپلیس-هستینگز و با استفاده از داده های تعدیل فصلی دوره زمانی 96-1368 انجام گرفت. به منظور تحلیل شوک، دو سناریو طراحی شد. در سناریو اول، فرض شد که دولت درآمد نفتی دارد و تمامی درآمدهای نفتی توسط دولت خرج می شود و دولت اتکایی به درآمد مالیاتی ندارد. در سناریو دوم، فرض می شود که 40 درصد از درآمدهای نفتی دولت به صندوق توسعه تزریق شده و درصدی از آن به عنوان تسهیلات به بخش های تولیدی تخصیص پیدا کرده و دولت با اتکا بیشتر به انواع درآمدهای مالیاتی هزینه های خود را تأمین می کند. نتایج بیانگر این می باشد که شوک مالیاتی و نفتی، یعنی کاهش وابستگی به نفت و اتکا به درآمدهای مالیاتی در کوتاه مدت تأثیر منفی بر متغیرهای کلان اقتصادی دارد اما در بلند مدت، با افزایش درآمدهای مالیاتی میزان تولید و به تبع آن، سرمایه گذاری، مصرف، اشتغال در اقتصاد افزایش یافته است.

در حوزه دفاع سایبری همواره پژوهشگران با فقدان یک دادگان مناسب برای ارزیابی نظریه ها و روش های پیشنهادی خود، مواجه هستند. متأسفانه در دادگان مختلفی که در حوزه سایبری وجود دارند حقیقت زمینه مبهم بوده و سناریوهایی که توسط مهاجمان برای اجرای حمله مورد استفاده قرارگرفته اند، نامشخص است. این موضوع موجب خواهد شد تا صحت سنجی روش ها و پژوهش های این حوزه با یک چالش جدی مواجه شود. در این مقاله، روشی ارائه شده است که بر اساس آن می توان یک دادگان جدید با حقیقت زمینه مشخص و سناریوهای از پیش تعریف شده برای حملات سایبری چندگامی ایجاد کرد. در این روش از الگوی راهنمای حملات سایبری برای تعیین گام های مختلف حمله و از مولد سناریوی حمله نیز برای تعیین سناریوهای مورد استفاده توسط مهاجمان، استفاده شده است. نقشه شبکه به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و برای ایجاد تنوع در اجراهای مختلف شبیه ساز نیز از متغیرهای تصادفی استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی از فنون مختلفی ازجمله c-means فازی برای خوشه بندی، و شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی استفاده شده است. برای تنظیم مؤلفه های شبیه ساز پیشنهادی از دادگان CDX استفاده شده و قابلیت آن برای ایجاد یک دادگان جدید از حملات سایبری چندگامی نشان داده شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از روش امتیازدهی توسط افراد خبره استفاده شده است و درنهایت با متوسط امتیاز 7/90 از دیدگاه خبرگان این حوزه مورد تأیید قرار گرفته است.

منظومه های عاشقانه فارسی به عنوان متونی که در گذر قرن ها سروده شده اند، خصایص و عناصر مشترکی دارند که با بررسی ساختاری این اشتراکات، می توان روابط بینامتنی آن ها را تحلیل کرد. در این مقاله تلاش بر آن است که ضمن ارائه توصیفی از صحنه های وداع دل دادگان، به گفتمان مشترک این متون دست یابیم، چه این که گفت وگومندی و بن مایه اساسی این متون عشق است و همین زمینه بنیادین، کارکردی مشترک به مرگ دل دادگان بخشیده است. بر پایه نظریه مناسبات بینامتنی، متونی که موضوع مشترک دارند، در دوره های تاریخی مختلف به یک دیگر مربوطند و تصاویر، توصیفات و اندیشه های شاعرانه شان، از زبانی مشترک گرفته شده، حتی اگر در بدو امر بدیع و متفاوت به نظر آیند. این زبان مشترک، اساس و منطق گفت وگو و زیستن در همان زمینه است. به عبارتی زبان عشق اقتضا می کند که صحنه های وداع، دارای زبان و فضایی مشترک باشند، هرچند در هر کدام از آن ها به تناسب داستان و رابطه عاشق و معشوق، تفاوت هایی بروز می کند. در جایی دل داده ای پس از مرگ معشوق آن قدر بر مزارش می ماند و می گرید که جان می دهد و در جای دیگر، با خنجری سینه خود را می شکافد. چنین است که در بررسی صحنه های وداع به گفتمان مرگ هم زمان عاشق و معشوق می رسیم. آن چه اهمیت دارد، تلخی و دشواری جدایی ست که دل دادگان آن را برنمی تابند و در اندک زمانی پس از دیگری با زندگی وداع می کنند و به گفت وگوی عشق پایان می دهند.

استراتژی دریایی یکی از مهم ترین ابعاد استراتژی ملی قدرت های بزرگ به حساب می آید. این مساله اگرچه با تحول ماهوی قدرت در سیاست جهانی، اهمیتی را که آلفرد ماهان در «تاثیر و نفوذ قدرت دریایی در تاریخ» مطرح کرده بود را از دست داده است اما در دو دهه اخیر مجددا به عرصه رقابت ژئوپلیتیک قدرت های بزرگ بازگشته است. در این میان، حوزه ایندوپاسفیک و شکل گیری گروه بندی های جدیدی مانند کواد و آکوس در آن را می توان نقطه عزیمت جدیدی در بازی قدرت های جهانی دانست. در این راستا، این مقاله به این سوال اصلی پرداخته است که حوزه ایندوپاسفیک چه جایگاهی در معادلات ژئوپلیتیک قدرت های دریایی با تاکید بر گروه بندی های کواد و آکوس دارد؟ یافته های این پژوهش که به روش توصیفی- تحلیلی صورت گرفته نشان دهنده انتقال تدریجی مرکز ثقل اقتصاد و سیاست جهانی از اقیانوس اطلس به اقیانوس هند-آرام است که در پرتو ائتلاف بندی های نظامی و امنیتی جدید به تشدید رقابت و تنش میان قدرت های بزرگ دریایی منجر خواهد شد.

دادگان های صوتی بخشی از سامانه های تبدیل متن به گفتار به شیوه هم گذاری را تشکیل می دهند. کیفیت دادگان ها و نحوه تهیه و آماده سازی آن ها نقش مهمی در طبیعی تر شدن گفتار بازسازی شده ایفا می کند. در این مقاله ابتدا به معرفی دو دادگان صوتی هجایی و دایفونی فارسی پرداخته و سپس ضمن برشمردن ویژگی های هر کدام از آن ها، مراحل تهیه و آماده سازی آن ها را توضیح می دهیم. درنهایت با به کارگیری این دادگان ها در موتور تبدیل متن به گفتار فارسی «گویا» و نتایج حاصل از انجام آزمون های مختلف، تفاوت ها و برتری های آن ها را نسبت به یکدیگر بیان می کنیم.

در دنیا پژوهش های بسیاری در حوزه پردازش سیگنال موسیقی به منظور بازیابی محتوای موسیقی بر مبنای محتوا انجام شده است. متاسفانه پژوهش های انجام شده در زمینه پردازش رایانه ای موسیقی سنتی ایرانی بسیار اندک است که یکی از دلایل اصلی آن را می توان نبود دادگان برشمرد. در این پژوهش، یک دادگان برای دو مسیله اساسی حوزه موسیقی سنتی ایرانی، یعنی تشخیص دستگاه و تشخیص ساز معرفی شده است که از جامعیت و تنوع لازم برخوردار است و به نام "دادگان نوا" نام گذاری شده است. این دادگان شامل صدای پنج ساز متداول سنتی ایرانی در هفت دستگاه است که توسط چهل هنرمند نواخته شده است. در ادامه برای پرداختن به دو مسیله تشخیص ساز و دستگاه، سامانه ای پیشنهاد داده شده است که در بخش استخراج ویژگی آن از سیگنال موسیقی ورودی، ضرایب کپسترال بر مبنای مقیاس مل استخراج می شود و دنباله بردارهای ویژگی حاصل، به کمک روش بردار هویت به یک بردار با طول ثابت تبدیل می شود. در بخش دسته بندی، بردار هویت حاصل از موسیقی ورودی به یک ماشین بردار پشتیبان داده می شود. بهترین صحت حاصل از تشخیص ساز و دستگاه بر روی دادگان نوا به ترتیب حدود 98 و 34 درصد است که گویای میزان دشواری مساله تشخیص دستگاه در مقایسه با تشخیص ساز است.

این مقاله از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) به منظور دسته بندی دادگان سونار استفاده می کند. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بتا، دلتا و امگا برای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه شبیه سازی می شوند. در ابتدا الگوریتم موردنظر توسط 23 تابع آزمون شناخته شده به خوبی ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایجی بسیار بهتر در یافتن کمینه کلی توابع، سرعت همگرایی و اجتناب از کمینه محلی در مقایسه با الگوریتم PSO است. علاوه بر این، در این مقاله یک کاربرد واقعی از روش ارائه شده در زمینه دسته بندی دادگان سونار بیان می شود. نتایج حاصله نشان می دهد که دسته بندی کننده طراحی شده با الگوریتم گرگ خاکستری دادگان سونار را با دقت %96.67 دسته بندی می کند، این در حالی است که PSO دقت %92.33 را حاصل می نماید.

دادگان های گفتاری نقش مهمی را در تحقیقات و پیاده سازی های مربوط با زبان شناسی رایانه ای ایفا می کنند. در این مقاله، پس از مطالعه واحدهای آوایی مختلف قابل استفاده برای این منظور، مراحل تهیه یک دادگان دایفون ویژه زبان فارسی ارایه می شود. برای این منظور، در ابتدا پایگاه واژگانی که دایفون های زبان را شامل شوند، تهیه گردید. سپس نرم افزاری طراحی و پیاده سازی شد که با گرفتن صورت های واجی واژه ها، دایفون هایی را که قرار است از آن استخراج شوند، مشخص کند. در مرحله بعد سیگنال های گفتاری واژه ها ضبط گردید و نکات افزایش بررسی گردید. در پایان نیز جداسازی دایفون ها و تهیه دادگان مورد نظر صورت پذیرفت. برای افزایش دقت دادگان تهیه شده، مراحل جداسازی دایفون ها از سیگنال های گفتاری ضبط شده با استفاده از سه روش شنوایی، بررسی سیگنال زمانی و مطالعه طیف نگاشت، ارزیابی و از ترکیب هر سه روش برای افزایش دقت دادگان استفاده شد.