مجله سیستم های فازی ایران
سال:1390 | دوره:9 | شماره:1 |تعداد مقالات:10

مساله انبار دو منظوره در یک محیط قطعی اغلب در موارد مرتبط با عدم دقت یا ابهام در مقادیر پارامترهای مساله بی اثر است. در ارتباط با چنین شرایطی بسیاری از محققین پیشنهاد کرده اند که پارامترها به صورت اعداد فازی بیان شوند. با به کاربردن یک تابع رتبه بندی و یک کاربرد جستجوی تابو الگوریتم جدیدی را برای مساله انبار دو منظوره شرح می دهیم. این روش در مثالی عددی بیان شده که تاثیر تابو را بیان می کند. نتایج عددی برای هر دو نسخه فازی و قطعی مقایسه می شوند.

مفهوم کنترل هوشمندانه فرآیند جستجو در الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) برای توسعه یک روش داده کاوی جدید معرفی می شود. روش پیشنهاد شده، کاوشگر فازی (FGSA-miner) GSA نامیده می شود. در ابتدا یک کنترل کننده فازی طراحی می شود تا ضریب گرانش و تعداد اجرام موثر را به عنوان دو پارامتر اساسی که نقش اصلی را در فرآیند جستجوی GSA بر عهده دارند، بطور وفقی کنترل کند. سپس، الگوریتم بهبود یافته GSA (با نامFuzzy-GSA ) برای ساختن یک الگوریتم داده کاوی جدید برای کشف قواعد در طبقه بندی بر مبنای مجموعه ای از داده های مرجع به خدمت گرفته می شود. نتایج آزمایشهای زیادی روی مسائل عملی و محک بازشناسی الگو شامل مسائل غیرخطی، دسته های با مرزهای همپوشان و ابعاد ویژگی مختلف فراهم شده است تا توانمندی روش پیشنهادی را نشان دهد. نتایج مقایسه ای بیانگر آن است که کارایی FGSA-miner پیشنهادی با الگوریتم های CN2 (یک روش داده کاوی سنتی) و روشهای مشابهی که بر پایه سایر الگوریتم های هوش جمعی (بهینه ساز جمعیت مورچگان و بهینه ساز گروه ذرات) و الگوریتم تکاملی (الگوریتم وراثتی) هستند قابل قیاس و در بعضی موارد از آنها بهتر است.

این مقاله تحلیل پایداری سیستمهای دینامیکی رابطه ای فازی را مورد بررسی قرار می دهد. رویکرد جدیدی ارائه گردیده و مجموعه ای از شرایط کافی بدست آمده که تنها نقطه تعادل پایدار مجانبی سراسری را در یک سیستم دینامیکی فازی از مرتبه اول با ترکیب فازی جمع-ضرب حفظ می کند. این روش برای انواع دیگر ترکیب رابطه ای فازی نیز بررسی شده است.

این مقاله وجود و یکتایی جوابهای مسائل با مقدار مرزی (BVPs) غیر خطی از مرتبه اول مرتبط با معادلات دیفرانسیل فازی و شرایط مرزی دو-نقطه را بررسی می کند. برخی از شرایط کافی ارائه گردیده که وجود و یکتایی جوابها را با رویکرد دیفرانسیل پذیری Hukuhara تضمین می کند.

در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک چندمنظوره به کار برده شده تا اصول قانون فازی فشرده و قابل تفسیر جهت مدل سازی سیستم های چند ورودی – چند خروجی غیرخطی استخراج شود. در فرآیند شناسایی سیستم های غیرخطی، انتخاب ساختار مدل، تخمین پارامتر، کارایی مدل و ارزیابی صحت مدل اهداف مهمی می باشند. علاوه بر این تامین نیازهای تفسیر پذیری سطح پایین و سطح بالای سیستم های فازی بخصوص یک کار پیچیده در مدل سازی سیستم های غیرخطی چند ورودی - چند خروجی می باشد. با توجه به این اهداف چندگانه و متناقض الگوریتم ژنتیک چند هدفه به منظور بدست آوردن یک مجموعه از مدل های فازی فشرده، قابل تفسیر و صحیح اعمال می شود. همچنین الگوریتم ژنتیک چند منظوره با یک الگوریتم جستجوی قدرتمند به نام تفاضل تکاملی ترکیب می شود. در الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک چند منظوره وظیفه تنظیم پارامترهای توابع عضویت و شناسایی اصول قوانین را به صورت همزمان بر عهده دارد در حالیکه الگوریتم تفاضل تکاملی برای تعیین پارامترهای خطی به کار می رود. کاربرد عملی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از دو مساله مدل سازی غیر خطی مورد آزمایش قرار می گیرد. نتایج به دست آمده موثر بودن روش پیشنهادی را نشان می دهند.

در استنباط آماری، مساله برآورد نقطه بسیار حیاتی است و دارای کاربردهای زیادی است. هنگامی که با برخی از مفاهیم مانند متغیرهای تصادفی سروکار داریم، پارامترها مورد توجه می باشند و برآوردها هنگام ابهام ممکن است به صورت گزارش/ملاحظه باشند. بنابراین، نظریه مجموعه های فازی نقش مهمی در فرمول بندی چنین شرایطی دارند. در این مقاله، ابتدا واریانس مینیمم بطور یکنواخت قطعی نااریب (UMVU) و برآورده کننده های بیزی را یادآوری می کنیم و سپس مفهوم برآورد کننده های فازی را برای پارامترهای فازی بر اساس متغیرهای فازی تصادفی تعمیم می دهیم.

این مقاله یک ساختار کنترل جدید برای کاهش ریز موج گشتاور در موتور با مقاومت مغناطیسی تغییر یافته ارائه می گردد. گرچه موتور با مقاومت مغناطیسی تغییر یافته از نظر ساختار موتور امتیازات زیادی را داراست، اما ریز موج گشتاور زیادی را متحمل می شود که منجر به مشکلاتی مانند لرزش و نویز صوتی می گردد. در این مقاله یک حلقه کنترل دیگری اضافه گردیده و ریز موج گشتاور به عنوان یک تابع هدف معرفی شده است. با استفاده از روش لغزاندن فازی برای بهینه کردن تابع هدف ولتاژ اتصال DC تنظیم شده است. نتایج شبیه سازی روش کنترل پیشنهادی را اثبات می کند.

در این کار، به منظور مطالعات نظری در نظریه – ¦s مجموعه، ماتریسهای نرم فازی (¦s) و اعمال آنها را که بیشتر تابعی هستند تعریف می کنیم. سپس حاصلضرب –¦s ماتریسها را تعریف و خواص آنها را بررسی می کنیم. بالاخره یک روش تصمیم گیری ¦s-max-min را که بتواند بطور موفقیت آمیزی در مسائلی که شامل عدم اطمینان باشد به کار برود می سازیم.

این مطالعه، تحقیقی است در باره مدل رگرسیون خطی فازی هنگامی که داده های ورودی دقیق / فازی و داده های خروجی فازی هستند. برای ساختن چنین مدلی، با معرفی و به کارگیری یک متر جدید روی فضای اعداد فازی، یک رویکرد مبتنی بر کمترین انحرافات مطلق توسعه داده شده است. رویکرد پیشنهادی، که برای هر دو حالت مشاهدات فازی متقارن و نامتقارن قابل استفاده است، بر اساس سه ملاک نیکویی برازش، با چندین روش موجود مقایسه شده است. سه مجموعه داده شناخته شده، شامل دو مجموعه داده با حجم کم و یک مجموعه داده با حجم زیاد، برای انجام مقایسه ها به کار گرفته شده اند.

برنامه ریزی حمل و نقل جاده ای یکی از مهمترین فعالیتهای دائمی در تامین مدیریت زنجیره ای است. طرح سیستمهای اطلاعاتی برای برنامه ریزی حمل ونقل در زمینه های واقعی با دو چالش مطرح روبرو است، پیچیدگی برنامه ریزی و فقدان اطلاعات دقیق و کامل. هدف این مقاله یافتن روشهایی برای گسترش برنامه ریزی حمل و نقل جاده ای در زمینه های عدم قطعیت تصمیم گیری است. این مقاله تقریبی را بکار می برد که روشهای با مبنای فازی محاسبات نرم را مشخص و کامل می کند. ما مدلهای متعددی از بهینه سازی فازی را ارائه می هیم که ابهام و یا انعطاف پذیری بعضی از مولفه هایش را مورد توجه قرار می دهد. این مدلها باعث می شوند تا برنامه ریزی حمل و نقل جاده ای به کمک روشهای تحقیقی روشنگر بطور مختصر و مفید حل شود. یک مثال ساده عددی ارائه گردیده تا این روش را بیان کند.