مجله سیستم های فازی ایران
سال:1385 | دوره:3 | شماره:1 |تعداد مقالات:6

روشها و مدلهای برنامه ریزی خطی فازی یکی از مباحث در زمینه محاسبات نرم می باشد که مطالعات زیادی در رابطه با آن انجام شده است. کاربردهای این موضوع را می توان در تمامی زمینه های دنیای واقعی مشاهده کرد. در این مقاله، مقدمه ای بر روشها و مدلهای برنامه ریزی ریاضی فازی با تاکید بر آنچه توسط مولفان توسعه یافته، ارایه شده است. به طور کلی، مسایل برنامه ریزی خطی با هزینه های فازی، محدودیتهای فازی، و ضرایب تکنولوژی فازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. در پایان، به زمینه های تحقیق و پیشرفت آتی مجموعه های فازی مبتنی بر الگوریتم های اکتشافی اشاره شده است.

 در این مقاله نگاشت انقباض فازی شهودی معرفی و یک قضیه نقطه ثابت در فضاهای متری فازی شهودی را ثابت می کنیم.

این مقاله به طراحی نمودارهای کنترل برای مشخصه های کیفی متغیر (نمودارx ) و وصفی (نمودارهای u و c)، هنگامی که در مورد مقادیر پارامترهای فرآیند و یا داده های نمونه ای عدم قطعیت وجود دارد، می پردازد. نمودارهای کنترلی حاصله بدلیل در نظر گرفتن تاثیر عدم قطعیت در قالب درجه اعتقاد فرد، انعطاف پذیرتر از معادل نمودارهای کنترل کریسپ و قطعی هستند. همچنین قابلیت استفاده از نمودارهای کنترل فازی طراحی شده در مورد داده های لسانی نیز با ابداع یک شاخص دیفازی کننده که بر مبنای فاصله متریک میان مجموعه های فازی است، توسعه داده شده است.

ابتدا مفهوم گروه همنهشتی فازی شهودی را معرفی و گروه همنهشتی های فازی شهودی را روی یک نیم گروه وارون و یک نیم گروه –T* محض را، به ترتیب، مشخص می کنیم. همچنین، بعضی از خواص گروه همنهشتی فازی شهودی را مورد مطالعه قرار می دهیم. سپس، مفهوم نیم مشبکه همنهشتی فازی شهودی را معرفی و نیم مشبکه همنهشتی فازی شهودی را روی نیم گروه –T* محض مشخص می کنیم. نهایتا، مفهوم همنهشتی نرمال فازی شهودی را معرفی کرده و ثابت می کنیم، (IFNC(Es),Ù,Ú) یک مشبکه کامل است و بزرگترین همنهشتی نرمال فازی شهودی را که شامل یک همنهشتی فازی روی Es است می یابیم.

پلی گروه ها خانواده ای از دستگاه های چند مقداری هستند که در اصولی شبیه به اصول گروه صدق می کنند. با استفاده از مفهوم "متعلق بودن" (Î) و مفهوم "شبه منطبق بودن" (q) از نقاط فازی با مجموعه های فازی مفهوم (Î,ÎÚ q)- زیر پلی گروه های فازی معرفی شده است. مطالعه ای روی (Î,ÎÚ q)- زیر پلی گروه های نرمال فازی از یک پلی گروه نیز انجام شده است. مشخصه های چنین پلی گروه هایی ذکر شده و برخی خواص اساسی آنها به دست آمده است. (Î,ÎÚ q)- هم رده های فازی به وسیله (Î,ÎÚ q)- زیر پلی گروه های فازی تعیین شده و مورد بحث قرار گرفته است. بالاخره تعریفی از زیر پلی گروه های فازی آستانه ای که تعمیمی از زیر پلی گروه های فازی معمولی و (Î,ÎÚ q)- زیر پلی گروه های فازی هستند ارایه داده و درباره ارتباط بین زیر پلی گروه های فازی بحث کرده ایم.

مشکل اصلی در پیاده سازی سیستم های طبقه بند یادگیر فازی طراحی یک معیار موثر برای انتخاب قوانین می باشد. استفاده از ضریب اطمینان (confidence) و پشتیبانی (support) اخیرا به عنوان معیارهای ارزیابی قوانین متداول شده است. در این مقاله ابتدا معیارهای ارزیابی سیستم های بازیابی اطلاعات که دقت (precision) و یادآوری (recall) نام دارند به معادل فازیشان تعمیم داده شده و سپس به منظور معیارهای ارزیابی قوانین استفاده شده اند. روش های متفاوت و متنوعی جهت ترکیب مفاهیم مذکور در قالب یک معیار ارزیابی طراحی و بررسی شده است. این معیارهای ترکیبی جدید به عنوان مکانیزم انتخاب قانون در روش یادگیری قانون از طریق تکرار (IRL) به کار گرفته شده است. سه پایگاه داده معروف برای مقایسه روشهای جدید ارایه شده مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایشهای متنوع موثر بودن روشهای پیشنهادی را بر حسب کارایی محاسباتی و دقت طبقه بندی تایید می کنند.