شبکه های عصبی IAFC پیشنهاد شده هم دارای پایداری و هم انعطاف پذیری می باشند، زیرا از ساختار کنترلی شبیه به شبکه های عصبی ART-1 استفاده می کنند. شبکه های عصبی IAFC بدون نظارت شبکه هایی با یادگیری بدون نظارت هستند که از قانون یادگیری نشت دار فازی استفاده می کنند. این قانون یادگیری به وسیله مقادیر (درجات) عضویت، میزان به هنگام کردن را کنترل می کند. شبکه های عصبی IAFC با نظارت شبکه هایی با یادگیری با نظارت هستند که از نسخه های فازی LVQ استفاده می کنند. در این مقاله، چندین الگوریتم مهم یادگیری وفق پذیر از دیدگاه ساختار و قانون یادگیری مقایسه می شوند. کارایی چندین الگوریتم یادگیری وفق پذیر با استفاده از مجموعه داده Iris مقایسه می شود.