در این مطالعه سولفورزدایی استخراجی دی بنزوتیوفن از نرمال هگزان به عنوان مدل سوخت با استفاده از 1 و 10-فنانترولین 2 و 9-دی کربوکسامید-کلرید آهن بر پایه کولین کلرید به عنوان حلال یوتکتیک عمیق سبز، جدید و کارا مورد بررسی قرار گرفت. حلال یوتکتیک عمیق سنتز شده با تکنیک های اسپکتروسکوپی مادون قرمز (FT-IR) و رزوناس مغناطیسی هسته هیدروژن و کربن (1H NMR, 13C NMR) مشخصه یابی شد. اثر پارامترهای موثر بر فرآیند شامل نسبت جرمی نمونه سوخت به حلال یوتکتیک، دما، و زمان مورد بررسی قرار گرفتند و در شرایط بهینه برای cc 10 محلول mg/L 500 دی بنزوتیوفن در نرمال هگزان، در نسبت جرمی نمونه سوخت به حلال یوتکتیک 5/33، دمای 25º C و زمان min 15 ماکزیمم درصد گوگردزدایی 5/0 ± 5/93 به دست آمد. مد ل سازی نتایج تجربی به دست آمده به وسیله الگوریتم ژنتیک بر پایه شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی و بهینه سازی شدند. با به کارگیری ژنتیک الگوریتم مقادیر بهینه 4/34، 33º C/27، و min 99/16 به ترتیب برای نسبت جرمی نمونه سوخت به حلال یوتکتیک، دما و زمان به دست آمد که بیانگر پتانسیل و توانایی بالای مدل به کار رفته در بهینه سازی روش پیشنهادی است.