شبیه سازی زمین آماری امکان تولید مدل های دو و سه بعدی با استفاده از داده های اندازه گیری شده در محل های محدود (چاه) را فراهم می کند. در این مطالعه، روش جدیدی به نام شبیه سازی متوالی مستقیم بهبودیافته ارائه شده و با روش شبیه سازی متوالی مستقیم رایج، برای شبیه سازی داده های مقاومت صوتی مقایسه شده است. در الگوریتم رایج پارامترهای شبیه سازی واریوگرام و تابع توزیع احتمالاتی به صورت کلی معرفی می شود بنابراین احتمال توزیع فضایی نامناسب مقادیر شبیه سازی شده در نتیجه الگوریتم وجود دارد. در روش بهبودیافته، امکان معرفی این پارامترها به صورت محلی به الگوریتم شبیه سازی فراهم شده است. تحلیل و بررسی مقاطع قائم از مقادیر شبیه سازی شده توسط روش رایج و بهبودیافته روی داده مصنوعی نشان می دهد که در روش بهبودیافته مقادیر شبیه سازی شده توزیع فضایی مناسب تری دارند. همچنین هر دو روش رایج و بهبودیافته بر روی یک داده واقعی اعمال شده است. مقایسه نتایج نشان دهنده بهبود عملکرد روش جدید نسبت به روش رایج است. ضمن اینکه هیستوگرام محلی در نتیجه الگوریتم بهبودیافته بازتولید شده است. همچنین برای تحلیل عدم قطعیت، 100 خروجی شبیه سازی با استفاده از هر دو روش تولید شده است تا امکان محاسبه واریانس در هر سلول به وجود آید. کاهش واریانس و در نتیجه کاهش عدم قطعیت در روش بهبودیافته، هم در مورد داده مصنوعی و هم در مورد داده واقعی، موید کارایی بهتر این روش نسبت به روش رایج است.