در این مقاله فرض می کنیم که $(X,Y_1,Y_2)^T$ توزیع نرمال سه متغیره داشته باشند، سپس توزیع توام $(X,Y_{(1)},Y_{(2)})^T$ را محاسبه کرده، به طوری که $Y_{(1)}$ و $Y_{(2)}$ آماره های ترتیبی از $(Y_1,Y_2)^T$ هستند. نشان می دهیم که این توزیع توام، آمیخته ای از یک توزیع نرمال سه متغیره بریده شده است و سپس با استفاده از شکل آمیخته، بهترین پیش بینی کننده (غیر خطی ($X$ با استفاده از $(Y_{(1)},Y_{(2)})^T$ را به دست می آوریم. همچنین $Y_{(1)}$ را بر اساس $(X,Y_{(2)})^T$ و $Y_{(2)}$ را بر اساس $(X,Y_{(1)})^T$ تخمین می زنیم. در نهایت با استفاده از داده های واقعی از این نتایج استفاده می کنیم.