مجله علوم آماری
سال:1394 | دوره:9 | شماره:2 |تعداد مقالات:7

در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تاثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می شود، که در آن پاسخ ها به طور مکرر در طول زمان اندازه گیری می شوند. اما گاهی این پاسخ ها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روش های رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع داده ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق پذیر برای داده های طولی با پاسخ های دوحالته ارائه شده و هر دو روش از دیدگاه آمار بیزی مورد تحلیل قرار می گیرد. با توجه به اینکه در هر دو روش توزیع های پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، توزیع های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و از الگوریتم نمونه گیری گیبز برای استنباط استفاده می شود. برای مقایسه کارایی روش های ارائه شده با روش های متداول، مطالعه شبیه سازی انجام شده و در پایان نیز نحوه کاربست مدل ها در قالب مثال کاربردی شرح داده خواهد شد.

شاخص های قابلیت فرآیند به عنوان ابزاری آماری به منظور ارزیابی صحت، دقت و کارایی یک فرآیند، در صنعت کاربرد گسترده ای دارند. در این مقاله بازه های اطمینان جدیدی برای نسبت و تفاضل دو شاخص Cpmk براساس روش های خودگردانی پارامتری و مجانبی ارائه می شود. برای ارزیابی این روش ها، با استفاده از شبیه سازی، به مقایسه احتمال پوشش و طول بازه های اطمینان پیشنهادی با روش بازه اطمینان تعمیم یافته پرداخته می شود. شبیه سازی ها نشان دهنده مناسب بودن روش های پیشنهادی است.

در این مقاله، سیستم های سری و موازی متشکل از مولفه های مستقل و غیر هم توزیع که از مدل مقیاس پیروی می کنند، مورد مطالعه قرار گرفته و ترتیب های تصادفی متفاوتی میان آنها بررسی گردیده است. همچنین، نتایج به دست آمده در مورد سیستم های سری و موازی متشکل از مولفه هایی که از توزیع وایبول نمایی شده یا گامای تعمیم یافته پیروی می کنند، استفاده شده است. نتایج ارائه شده در این مقاله، تعمیم دهنده و کامل کننده نتایج موجود در مقالات مرتبط در این زمینه هستند.

رفتار مقادیر کرانگین یک مجموعه داده، به ویژه در پدیده های طبیعی مثل دبی رودخانه، سرعت باد، میزان بارندگی و در بسیاری از علوم کاربردی دیگر مانند مطالعات قابلیت اعتماد و تحلیل پیشامدهای کرانگین محیطی کاربرد دارد. اگر بتوان رفتار این گونه داده ها را مدل بندی کرد چگونگی رفتار آنها در آینده قابل پیشبینی خواهد بود. معمولا تحلیل مقادیر کرانگین براساس توزیع تعمیم یافته مقدار کرانگین ماکسیمال انجام می شود. در این مقاله، چهار روش برای برآورد پارامترهای این توزیع و یک روش برای برآورد چندک های آن ارائه شده، سپس یک روش برآورد فاصله ای و آزمون نیکویی برازش ذکر شده است. برای داده های بیشترین سرعت باد شهر زاهدان انواع برآوردها و برآورد فاصله ای محاسبه و با هم مقایسه شده اند. در آخر، دوره بازگشت بیشترین سرعت باد شهر زاهدان محاسبه شده است.

معمولا در نمونه گیری پاسخگو به سوال های حساس پاسخ واقعی را نمی دهد. روش های پاسخ های تصادفیده برای حفاظت از محرمانگی پاسخ پاسخگو طراحی شده اند. در این مقاله تمرکز بر روش پاسخ تصادفیده برای متغیرهای کیفی بر اساس روش سیمونس است. با استفاده از ایده تکرار، روش جدید پاسخ تصادفیده مکرر معرفی و کارایی آن با روش سیمونس مقایسه شده است. سپس با این روش نسبت تقلب دانشجویان در امتحانات در دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد گردیده است.

برای مدل بندی بسیاری از پدیده های طبیعی از توزیع های نرمال یک یا چندمتغیره و مشتقات آن استفاده می شود. متغیرهای نرمال تاخورده به صورت قدر مطلق متغیرهای تصادفی نرمال تعریف می شوند. توزیع نرمال تاخورده یک متغیره، دومتغیره، خواص و کاربرد آن ها توسط پژوهشگران مورد بررسی قرار گرفته است. اخیرا توزیع نرمال تاخورده چند متغیره و توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته که دارای توزیع بیضوی تراز هستند نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله توزیع ماکسیمم دو متغیر تصادفی دارای توزیع نرمال تاخورده دو متغیره که توزیع توام آنها متعلق به خانواده بیضوی تراز نیست را به دست آورده و میانگین، واریانس و تابع مولد گشتاور آن مورد بررسی قرار گرفته است.

در این مقاله راه حل های احتمالاتی مساله انطباق ساختار سوم پروتئین و تفاوت آن با الگوریتم های قطعی مطالعه و بررسی می شود. برای این منظور دو مدل احتمال بیزی معرفی و راه حلی در خصوص اضافه کردن اطلاعات توالی و نوع اسید آمینه (ساختار اول) به آن ارائه خواهد شد. همچنین نحوه برآورد پارامترهای انطباق به کمک الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکف و نمونه گیری از توزیع پسین معرفی می شود. در نهایت نحوه کاربست این روش ها در انطباق پروتئین ها نشان داده شد و برآورد پارامترها در مدل های متفاوت برای یک مجموعه داده واقعی ارزیابی و مقایسه خواهد شد.