در این مقاله به معرفی یک روش جدید در تولید شتابنگاهشتهای مصنوعی سازگار با طیف هدف پرداخته می شود. این شبکه برای داده های مربوط به ایران آموزش و تست شده است. روش مزبور در ادامه کار آقایان قابوسی ولین [1,2] انجام شده است، که بر این مبنا اقدام به تولید رکوردهای مصنوعی برای منطقه آمریکا نموده اند. از ویژگیهای شبکه به کار گرفته شده توسط ایندو مدت زمان بسیار زیاد آموزش شبکه می باشد که در حدود یک هفته به طول انجامیده است. ضمن اینکه رکورد های به کار گرفته شده عموما ثبتهای مختلف مربوط به یک زلزله می باشند و بدیهی است تربیت چنین شبکه ای با سهولت بیشتری امکان پذیر است.اما داده های به گرفته شده در این مقاله که مربوط به ایران می باشند. هر یک مختص به یک زلزله بوده و بدین جهت طیف وسیعی از رکورد های ایران را پوشش می دهد. در این روش در یک مدت زمان بسیار کم شبکه عصبی موردنظر که یک شبکه با قابلیت بازگشت فراگیر می باشد آموزش و صحت آن با تست کلیه سریها سنجیده شده است. ضمن آنکه در اینجا از تبدیل سینوسی فوریه به جای تبدیل فوریه سود جسته ایم.