هدف این تحقیق پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان است تا فعالان بازار سرمایه و هم چنین تصمیم گیرندگان کلان بتوانند از آن به منظور پیش بینی روند این بازار استفاده کنند. دوره نمونه گیری این پژوهش ده ساله و از تاریخ 1378 تا 1387 در نظر گرفته شده است که در آن از شاخص کل قیمت سهام برای پیش بینی و هم چنین الگوسازی و آزمون استفاده می شود. برای این منظور، ابتدا یک چارچوب هوشمند پیش بینی طراحی، و در ادامه از الگوریتم پرواز پرندگان و هم چنین از الگو های سنتی نمو هموار ساده، هلت وینترز، اتورگرسیون، میانگین متحرک و آریما برای پیش بینی استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی است که در میان الگو های سنتی، آریما دارای بهترین براورد است؛ هم چنین در مقایسه الگو پرواز پرندگان با آریما مشخص شد که خطای براورد این الگوی هوشمند نسبت به آریما بسیار کم است که می توان از آن به منظور پیش بینی های آینده شاخص کل قیمت سهام استفاده کرد.