در این مقاله روش شبکه عصبی را برای حل مساله تخصیص تعمیم یافته به کار می بریم. این مساله تعمیم مساله معروف تخصیص است که به صورت یک مساله برنامه ریزی صحیح صفر و یک فرموله می شود. برای حل این مساله با استفاده از روش شبکه عصبی ابتدا آن را به یک مساله برنامه ریزی غیر خطی تبدیل می کنیم سپس دو نوع ساختار شبکه عصبی یکی بر اساس روش تابع جریمه و دیگری روش ضرایب لاگرانژین افزوده را برای آن به کار برده و با هم مقایسه می کنیم. ملاحظه می شود که شبکه عصبی بر مبنای روش تابع جریمه برای مسایل بهینه سازی ترکیبی مناسب نیست زیرا یا به جواب نشدنی می رسد و یا در یک جواب شدنی غیر بهین متوقف می گردد در حالی که شبکه عصبی بر مبنای روش ضرایب لاگرانژین افزوده تا حدی این مشکل را بر طرف می کند.