تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
سال:1389 | دوره:7 | شماره:1 (پیاپی 24) |تعداد مقالات:9

در این مقاله، با استفاده از فرم خطی متناظر با مدلFDH ، دوآل آن تعیین شده و نقش عدد غیر ارشمیدسی e در مدل FDH بررسی می گردد. سپس طی روندی، با حل n مساله برنامه ریزی خطی، یک بازه اطمینان برای e به دست می آوریم. 

در این مقاله فرض بر این است n مشاهده واحد تصمیم گیری با ورودی و خروجی وجود دارد. تحلیل حساسیت را برای حالتی که شاخصی به مجموعه اضافه می شود را انجام می دهیم. یک شاخص جدید به شاخص ها اضافه نموده و محدوده ای برای این شاخص چنان می یابیم که کارایی واحدهای کارا و مقدار کارایی واحدهای ناکارا حفظ گردد. برای ایجاد این ناحیه و اجتناب از حل مجدد مساله از روش تحلیل حساسیت برنامه ریزی خطی استفاده می کنیم.

استان فارس با تولید بیش از 13 درصد از گندم کشور بالاترین تولید را در کشور داراست. تولید توسط تعداد زیادی از شهرستان های استان از یک سو و توزیع آن میان شهرستان های استان و خارج از استان منجر به ایجاد شبکه گسترده ای از انتقال محصول شده است. همچنین تولید بالای استان نیازمند توسعه واحدهای تبدیل و ذخیره و نگهداری نیز می باشد. این مطالعه با هدف تعیین اولویت برای ایجاد واحدهای تبدیل (کارخانه آرد) و ذخیره گندم (سیلو) در استان فارس صورت گرفت. برای این منظور الگوی حمل و نقل حداقل کننده جابجایی برای شبکه انتقال گندم از مراکز تولید به مراکز تبدیل و ذخیره و همچنین شبکه انتقال گندم (آرد) از مراکز ذخیره (تبدیل) به مراکز مصرف تدوین گردید. در الگوی حمل و نقل با توجه به مقادیر جابجایی نهایی به دست آمده از اجرای الگوی بهینه، متوسط جابجایی در هر یک از مسیرهای منتهی به شهرستان های مختلف استان محاسبه و اولویت آن ها مختلف تعیین گردید. بر اساس نتایج شهرستان های شیراز و مرودشت، فسا، فیروزآباد، ارسنجان، استهبان، سپیدان و جهرم برای ایجاد مراکز تبدیل حایز اولویت بالاتر شدند. همچنین برای ایجاد واحدهای ذخیره گندم اولویت های استان به ترتیب عبارت بود از آباده، بوانات، پاسارگاد و اقلید. در خصوص اولویت ارسال محصول به سایر استان ها با هدف کاهش جابجایی استان ها، به ترتیب اولویت عبارت بودند از کرمان، سیستان و بلوچستان، خوزستان، هرمزگان، یزد، تهران، اصفهان و خراسان رضوی.

در تحلیل پوششی داده ها برای هر واحد ناکارا یک نقطه مرجع روی مرز کارایی پیدا می شود به گونه ای که واحد تحت ارزیابی با کم کردن ورودی ها و افزودن خروجی هایش به نقطه مرجعی روی مرز می رسد. واحد مرجع برای هر واحد ناکارا، ترکیبی از واحدهای کارای موجود است که در واقعیت وجود عینی ندارد و تصنعی و خیالی است. در مدل های  FDH این مشکل بر طرف می شود و مراجع واحدهای موجود هستند. در این مطالعه مدلی بر اساس مدل FDH ارایه می شود که در آن واحد مرجع برای هر DMU ناکارا، تنها شامل یکی از واحدهای موجود می باشد. این مدل غیرشعاعی، قابل تبدیل به فرم خطی می باشد و مستقیما با حل یک مساله برنامه ریزی صحیح مختلط می توان نقطه تصویر را برای هر واحد ناکارا روی مرز کارارا به دست آورد. همچنین یکی از مزایای این مدل نسبت به مدل FDH این است که بطور همزمان در هر دو ماهیت ورودی و خروجی ارایه می شود.

امروزه یکی از شاخص های توسعه هر کشور، میزان و چگونگی بهره مندی از حمل و نقل ریلی روان، ایمن، پرسرعت و به طور کلی حمل و نقل ریلی کارا و اثربخش می باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک خاص تحلیل پوششی داده ها (DEA) کارایی فنی نواحی چهارده گانه راه آهن جمهوری اسلامی ایران اندازه گیری و مقایسه شده است. همچنین واحدهای الگو برای نواحی ناکارا معرفی و نواحی کارا رتبه بندی گردیده اند. یافته های این مطالعه نشان می دهد که در سال 1387 از مجموع 14 ناحیه مورد بررسی تعداد 5 ناحیه در حالت CRS (کارایی فنی کل) و تعداد 9 واحد در حالت) VRS کارایی فنی خالص) کارا می باشند و میانگین کارایی مجموع نواحی در این دو حالت به ترتیب برابر با 666/0 و 782/0 بوده است. بنابراین می توان ادعا کرد که در سال مورد بررسی سیستم حمل و نقل ریلی ایران 334/0 زیر ظرفیت فعالیت می کند. نواحی تهران، خراسان، اصفهان، هرمزگان و شرق دارای کارایی واحد می باشند و روی مرز کارایی قرار گرفته اند. همچنین نتایج رتبه بندی نواحی کارا نشان می دهد نواحی هرمزگان، شرق، خراسان، تهران و اصفهان به ترتیب با امتیازهای 74/2، 64/1، 33/1، 08/1 و 03/1 دارای بالاترین سطح کارایی می باشند.

در این مقاله نوع خاصی از تحلیل حساسیت در تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار می گیرد. این تحلیل حساسیت با افزودن یک مشاهده جدید به مجموعه مشاهدات و بدون حل مجدد مساله ناحیه پایداری تعیین می گردد، که در آن ناحیه مقدار کارایی سایر DMU ها تغییر نکند. یافتن این ناحیه با استفاده از روش تحلیل حساسیت برنامه ریزی خطی صورت می گیرد به عبارت دیگر بدون حل مساله برنامه ریزی خطی ناحیه و فقط با فرآیند محاسباطی ساده این ناحیه پایداری پیدا می شود. 

استان فارس با تولید بیش از 13 درصد از گندم کشور بالاترین تولید را در کشور داراست. تولید بالا و رو به رشد استان که بخش زیادی از آن به خارج از استان صادر می شود موجب نیاز به توسعه واحدهای ذخیره و نگهداری شده است. این مطالعه با هدف تعیین اولویت برای ایجاد واحدهای ذخیره گندم (سیلو) در استان فارس صورت گرفت. برای این منظور مجموعه ای از شاخص های اجتماعی و اقتصادی در تعیین اولویت احداث سیلوها در شهرستان های استان مورد استفاده قرار گرفت. فرآیند تعیین اولویت با استفاده از روش فازی و در قالب دو رویکرد صورت گرفت. در رویکرد اول تنها ملاحظات اقتصادی مورد توجه قرار گرفت اما در رویکرد دوم برخی از متغیرها همانند بیکاری و نابرابری که از نگاه اجتماعی و توسعه یافتگی حایز اهمیت هستند نیز مورد استفاده قرار گرفت. در رویکرد اقتصادی شهرستان های شیراز، مرودشت، فسا و نیریز برای ایجاد مراکز ذخیره مناسب ارزیابی شدند. همچنین بر اساس مجموعه شاخص های  اقتصادی– اجتماعی نیز شیراز، مرودشت، فسا، مهر و لامرد حایز اولویت بالاتر شدند. 

 فرم تصادفی مدل ریاضی مربوط به انتشار ویروس ایدز که یک معادله دیفرانسیل تصادفی 1 می باشد را در نظر می گیریم. در، توزیع نوفه سفید نقش بسزایی در حل عددی و تحلیلی دارد. هدف ما در این مقاله، مقایسه جواب عددی با نوفه سفید گاوسی و پواسونی برای مدل انتشار ویروس ایدز می باشد. نتایج عددی و شبیه سازی مربوطه را با استفاده از نرم افزار MATLAB  انجام داده و در نهایت نتیجه گیری می نماییم.