علوم و فناوری های پدافند نوین
سال:1394 | دوره:6 | شماره:1 |تعداد مقالات:7

یکی از مسائل بسیار مهم در جنگ الکترونیک، شناسایی ماهیت سیگنال های الکترومغناطیسی مورد استفاده توسط دشمن است. در این راه اولین قدم شناسایی نوع مدولاسیون مورد استفاده و تخمین دوره سمبل آن است. یکی از ساده ترین روش های تخمین کور دوره سمبل مدولاسیون های دیجیتال، استفاده از فواصل بین زمان های عبور از صفر در مشخصه های اصلی سیگنال (مثل فرکانس، فاز و یا دامنه- فاز لحظه ای) است که دارای پیچیدگی محاسباتی بسیار پایینی است و محبوبیت زیادی دارد. در این مقاله ضمن ارائه یک روش بهبود یافته برای تخمین کور دوره سمبل با استفاده از فواصل بین زمان های عبور از صفر، میزان مقاومت این روش در برابر آفست فرکانسی گیرنده مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی مطابق با انتظار نشان از مقاومت بالاتر این روش تخمین در برابر آفست فرکانسی هنگام تخمین دوره سمبل مدولاسیون های دامنه و فرکانس دارد.

مطالعه در مورد "عدم امکان قطع برق" و همچنین "رفع سریع عیب" در شبکه برق، بخصوص در مناطق حساس، برای بالابردن قدرت پدافندی شبکه حائز اهمیت می باشد. امروزه استفاده از تولیدات پراکنده در شبکه توزیع به ویژه در مناطق نظامی رو به افزایش می باشد. در هنگام بروز حادثه، در صورت مشخص شدن سریع محل خطا، بازیابی شبکه خطادار تسریع و زمان خاموشی حداقل می شود. باتوجه به اینکه در شبکه های دارای تولیدات پراکنده، روش های سنتی مکان یابی خطا، عملکرد دقیق و مناسبی ندارند، لذا در این مقاله برای برق رسانی با کمترین وقفه، روش جدیدی برای مکان یابی و شناسایی قسمت خطادار در سیستم توزیع با حضور تولیدات پراکنده مورد مطالعه قرار می گیرد. روش پیشنهادی بر پایه ماتریس امپدانس شبکه توزیع می باشد که دارای سرعت و دقت بالایی در مکان یابی خطا است و همچنین با در نظر گرفتن عدم تقارن بارها و شبکه، دارای دقت بالایی نیز در شبیه سازی ها می باشد. در این مقاله، شبیه سازی ها در نرم افزار OpenDSS تحت شرایط مختلف خطا انجام گردیده و نتایج در نرم افزار MATLAB پردازش شده است.

مبحث پدافند غیر عامل در صنعت برق را می توان از جنبه های گوناگون شامل اجرایی، مطالعاتی و بهره برداری، مورد بررسی قرار داد. برنامه ریزی و بهره برداری صحیح از سیستم های قدرت، به عنوان یک عامل پدافندی، تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله پایداری زاویه ای اغتشاش کوچک ژنراتورها می باشد. این نوع از پایداری ها معمولا در دو حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای و بین ناحیه ای مورد بررسی قرار می گیرند. از آنجاکه بررسی این اتفاقات با استفاده از روش های مرسوم مطالعات پایداری سخت و پیچیده است، در این مقاله میرایی مد بحرانی سیستم با استفاده از شبکه عصبی مورد پیش بینی قرار گرفته و در ادامه شاخصی مبتنی بر ضریب مشارکت متغیر حالت غالب ژنراتورها به منظور تعیین نوع و محل نوسانات سیستم قدرت در مد بحرانی معرفی شده و سپس با استفاده شبکه عصبی پیش بینی شده است. روش پیشنهادی، اطلاعات بهره برداری سیستم قدرت در شرایط عادی و اضطراری را با دقت و سرعت بالایی در اختیار بهره برداران شبکه جهت بهره برداری مناسب از آن قرار می دهد.

بررسی امکان آشکارسازی سازه های زیرزمینی همواره از یکی از پیچیده ترین مسائل مورد بحث در تامین امنیت تاسیسات مدفون بوده است. در این مقاله از داده های گرادیان جاذبی برای حل این مساله استفاده شده است. برای تحلیل همه جانبه موضوع مورد نظر مساله به صورت مستقیم و معکوس در نظر گرفته شده است. در مساله مستقیم با فرض معلوم بودن ابعاد و موقعیت سازه مدفون به مدل سازی سیگنال گرادیان جاذبی پرداخته می شود و با بررسی دامنه این سیگنال و سطح نویز دستگاه گرادیومتر امکان کشف سازه زیرزمینی مورد بحث قرار می گیرد. در مساله معکوس، با معلوم بودن سیگال گرادیان جاذبی با استفاده از روش دکانولوشن اویلر موقعیت سازه مدفون برآورد می شود. هر دو مساله مستقیم و معکوس با انجام شبیه سازی های متنوع مورد بررسی قرار گرفته و راهکارهای پدافندی برای کاهش احتمال کشف سازه های زیرزمینی ارائه شده است.

یکی از پارامترهای مهم در طرح تسهیم محرمانه، نرخ اطلاعات است، این نرخ مقدار اطلاعاتی است که بین سهام داران در مقایسه با اندازه کلید محرمانه می بایست توزیع گردد. در حالت کلی یافتن نرخ اطلاعات طرح های تسهیم محرمانه برای ساختار دسترسی داده شده وجود ندارد، ولی یافتن این نرخ برای برخی از طرح های خاص امکان پذیر می باشد. در این مقاله کران بالای نرخ اطلاعات با استفاده از روش دنباله مستقل ارائه شده، سپس ساختارهای دسترسی با پنج زیرمجموعه مجاز مینیمال را مورد بررسی قرار داده و برخی از مشخصه های نرخ اطلاعات بهینه را برای طرح های تسهیم محرمانه ایده آل به دست آورده و برای طرح های غیرایده آل، کران هایی را برای نرخ اطلاعات بهینه ثابت شد.

شناسایی اهداف نظامی و غیرنظامی در مناطق برفی توسط حس گرهای فرابنفش دشمن باعث بروز تلفات جانی و خسارات مالی فراوانی شده است. انجام تحقیق حاضر راهی در جهت کاهش دید فرابنفش دشمن و استتار اهداف نظامی و غیرنظامی است. برای استتار اینگونه اهداف در محیط های برفی باید از پوشش هایی استفاده نمود که علاوه بر انعکاس مرئی، انعکاس فرابنفش مشابه برف داشته باشند. موادی که انعکاس مرئی و فرابنفش بالایی دارند معمولا به شکل پودر بوده و نیاز است تا در زمینه ای پراکنده شوند. در این تحقیق از پلی وینیلیدن فلوراید به عنوان زمینه و از کربنات کلسیم به عنوان پرکننده برای ساخت پوشش های کامپوزیتی استفاده شد. همانندسازی رفتار طیفی پوشش های کامپوزیتی با برف، با شناخت پارامترهای موثر بر ساخت و بهینه سازی آن ها صورت گرفت. در نهایت پوشش کامپوزیتی تحت شر ایط بهینه (نسبت PVDF به DMF 5 درصد وزنی /وزنی، نسبت CaCO3 به PVDF+CaCO3 50 درصد وزنی/وزنی، دمای خشک شدن لایه کامپوزیت 35 درجه سانتیگراد و حجم مخلوط مایع مورد استفاده برای تهیه لایه کامپوزیت 3 میلی لیتر) ساخته شد و آنگاه طیف انعکاسی آن با طیف انعکاسی پوشش های استتار برفی ناتو در دو ناحیه مرئی و فرابنفش مقایسه شد. نتایج نشان داد که میزان انعکاس پوشش کامپوزیتی تولیدی در محدوده مجاز پوشش های استتار برفی استاندارد ناتو قرار داشته و بنابراین می تواند به عنوان پوشش استتاری برای پنهان سازی اهداف نظامی و غیرنظامی در مناطق پوشیده از برف مورد استفاده قرار گیرد.

دسته بندی بسته ها یکی از پردازش های اساسی است که اغلب توسط پردازنده های شبکه اجرا می گردد. در پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های دسته بندی بسته ها، از حافظه های تداعیگر چند وضعیتی (TCAM) برای جست و جوی موازی و افزایش سرعت پردازش استفاده می شود. در معماری دسته بند که عموما از دو مرحله تشکیل شده است، نخست درخت های تصمیم گیری ایجاد شده و قوانین دسته بند بین برگ های آن توزیع می شوند. در مرحله دوم، متناظر با برگ های درخت، قوانین در بلوک های متفاوتی از TCAM جای می گیرند. در این مقاله با ارائه الگوریتمی پویا، بهترین بیت ها برای برش فضای ژئومتریک قوانین با هدف توزیع متوازن قانون ها و کاهش تکرار آن ها در درخت تصمیم انتخاب می شوند. کارایی معماری پیشنهادی به کمک برش پویا، با معماری های موجود مقایسه شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد، روش پیشنهادی قوانین را در بلوک های TCAM، متوازن تر توزیع می نماید. در نتیجه، میزان حافظه و توان مصرفی مورد نیاز تا حد چشمگیری کاهش می یابد.