به دلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشواره پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن می باشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره ها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (NLR)، شبکه های عصبی (ANN) و سامانه منطق فازی-عصبی (ANFIS)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازه ها پیش بینی شده است. هر چند رابطه وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارائه می کند (R2=0.957, RMSE=0.049 and MAE=0.035)، اما سامانه منطق فازی - عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطه وایازی ارائه شده و هم چنین روابط پیشین می باشد (R2=0.961, RMSE=0.041 and MAE=0.025). نتایج حاصله از فراسنج های آماری نشان می دهد که، هر دو روش ANN و ANFIS می توانند به عنوان روش های قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند.