مهندسی برق مدرس
سال:1394 | دوره:15 | شماره:4 |تعداد مقالات:6

هنر پنهان نگاری برای پنهان کردن رابطه و پیام های محرمانه بین فرستنده و گیرنده به خاطر از امنیت اطلاعات در شبکه های ارتباطی. ظرفیت، imperceptibility و نیرومندی سه رکن مهم از الزامات پنهان نگاری هستند. افزایش هر یک از این عوامل در پنهان نگاری ممکن است در کاهش عوامل دیگر منجر شود. روش های بهینه سازی با توجه به مقدار قابل قبول برای یک عامل می تواند مورد استفاده برای افزایش عوامل دیگر. در این مقاله با مشخص کردن دامنه PSNR به عنوان یک اقدام imperceptibility و به منظور افزایش ظرفیت، پنهاننگاری با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. در روش ارائه شده با توجه به سفارش از هر بیت هواپیما از تصویر پوشش، پنهان نگاری با روش رمزگذاری ماتریس را اجرا کنید. در مطالعه حاضر ظرفیت تصاویر stego برای تصاویر پوشش معروف پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با برخی از آنهایی که اخیر PSNR بهتر در علاوه بر افزایش ظرفیت فراهم می کند.

این مقاله روش جدیدی برای ارزیابی استرس رانندگی با استفاده از خوشه بندی فازی ارائه می دهد. در تمامی پژوهش های پیشین، استرس رانندگی در سطوحی گسسته اندازه گیری شده اند، اما در این مقاله نشان داده شده که ثابت در نظر گرفتن سطح استرس در یک دوره زمانی طولانی صحیح نیست. با رد گسسته در نظر گرفتن سطوح استرس، دادگان بدون برچسب فرض می شوند. در نتیجه روش خوشه بندی پیشنهاد شده تا فقدان طبقه بندی کننده را جبران کند. به دلیل عدم قطعیت و همچنین همپوشانی دادگان، خوشه بندی فازی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از میزان تعلق خوشه که از روش fuzzy c-means به دست آمده و وزنی که به کمک سیستم استنتاج فازی به خوشه تخصیص داده می شود، معیاری پیوسته برای استرس فرد در فواصل زمانی کوتاه ارائه شده است. مقیاس پیوسته بین 0 تا 100 تعیین شده در حالی که مقادیر بزرگ تر، سطوح استرس بالاتر را ارائه می دهند. نتایج شبیه سازی نه تنها یافته های پژوهش های پیشین را تائید می کنند بلکه نشانگر افزایش دقت و صحت ارزیابی استرس می باشند.

در این مقاله مساله رمزنگاری تصویر بررسی شده است. درالگوریتم پیشنهادی، یک تابع آشوب جدید برای تولید داده های شبه تصادفی طراحی شده است. این تابع رفتار تصادفی تری نسبت به توابع آشوب موجود دارد. بنابراین با استفاده از آن، تصویر رمز شده خصوصیات تصادفی تری خواهد داشت. برای تولید تصویر رمز شده، هر پیکسل در تصویر اصلی با یک عدد شبه تصادفی که بوسیله تابع آشوب تولید شده، XOR می شود. با توجه به روش کد گذاری، هر پیکسل در تصویر کد شده تنها از پیکسل متناظر در تصویر اصلی تاثیر می پذیرد. بنابراین روش ارائه شده در برابر نویز بسیار مقاوم خواهد بود. برای بررسی کارایی روش ارائه شده، معیارهای مختلف، شامل آنتروپی، ضریب همبستگی، و میزان حساسیت را، برای تصاویر رمز شده مطالعه نموده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی مقدار این معیارها را نسبت به روش های قبلی بهبود داده است. به علاوه هیستوگرام های تولید شده به وسیله این الگوریتم یکنواخت تر هستند.

در این کار، ما روش MRE2C برای طبقه بندی داده های چند رابطه ای تعریف کرده ایم. داده های چندرابطه ای در پایگاه داده های رابطه ای ذخیره میشوند که شامل چندین رابطه میباشد که به یکدیگر بوسیله اتصالات ارتباط-موجودیت متصل شده اند. MRE2C چندین زیر مجموعه از ویژگی ها را از پایگاه داده های رابطه ای می سازد و سپس طبقه بندهای سنتی را به عنوان طبقه بند پایه اعمال می کند. در نهایت با استفاده از یک روش دو مرحله ای ترکیب طبقه بندها، نتایج طبقه بندهای پایه را با هم ترکیب می کند. در گام اول ترکیب، از یک روش رای گیری محلی استفاده می کند تا ویژگی های متا را ایجاد کند و سپس طبقه بند متا را یاد می گیرد تا نتایج طبقه بندهای پایه را با هم ترکیب کند. تست روی دو پایگاه داده ها و شش کار یادگیری انجام می شود. روش پیشنهادی با روشهای طبقه بند چند رابطه ای معروف که هر یک از رویکردهای متفاوت استفاده می کنند تا به تنظیمات داده های چند رابطه ای رسیدگی کنند، مقایسه می شود. در نهایت نشان داده خواهد شد که روش پیشنهادی نتایج امیدبخشی در این تجربه ها بدست می آورد.

در این مقاله از ترکیب داده انتگرال فازی به منظور تشخیص عیب اتصال کرتاه سیم پیچی استاتور موتور القایی استفاده شده است. ویژگی های زمانی از سیگنال های سه فاز جریان استخراج شده و روشی بر اساس انتگرال فازی به منظور انتخاب ویژگی های مناسب از میان مجموعه ویژگی های استخراج شده ارائه می شود. روش c -میانگین فازی برای دسته بندی حالات مختلف مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از آن مقادیر عضویت هر ویژگی برای هر حالت عیب تعیین شده است. سرانجام ویژگی ها در دو سطح ویژگی و سطح تصمیم با استفاده از انتگرال فازی ترکیب شده و با استفاده از آن حالت سیستم تعیین شده است. نتایج حاصل از آزمایش نشان می دهد که روش ترکیب داده انتگرال فازی با قابلیت اطمینان بالایی عیب موجود در موتور القایی را تشخیص می دهد.

در این مقاله یک روش جدید برای بهبود عملکرد سیستم های کنترل شده تحت شبکه درحضورتاخیرزمانی تصادفی شبکه بر اساس کنترل کننده پیش بین مبتنی بر مدل پیشنهاد شده است. برای این منظور یک کنترل کننده پیش بین مبتنی برمدل بر اساس فیدبک متغیرهای حالت توسعه داده شده است تا بتواند تاخیر زمانی تصادفی شبکه را در حضور اغتشاش به کمک قیود روی متغیر های حالت و سیگنال کنترلی از بین ببرد.هدف اصلی این مقاله کاهش اثرات مخرب تاخیر زمانی تصادفی شبکه در سیستم های کنترل شده تحت شبکه به کمک طراحی یک کنترل کننده پیش بین مدل پایه است.در نهایت توانمندی روش پیشنهاد شده بر روی یک پایلوت پلنت که ساختار ان بر اساس سیستم کنترل شده تحت شبکه ازجمله شبکه فیلدباس و اترنت صنعتی می باشد ارزیابی شده است.همان طور که نشان داده شده است روش پیشنهاد شده عملکرد بهتر، پاسخ سریع تر، فراجهش کمترو مقاومت بیشترداردو همچنین سیگنال کنترلی روش پیشنهاد شده تغییرات کمتری نیز دارد.