در این تحقیق، از سامانه اطلاعات جغرافیایی و شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین رابطه بین کیفیت آب زیرزمینی و کاربری اراضی / پوشش، و پیش بینی وضعیت آینده استفاده گردید. نقشه های فاصله از جاده، مناطق مسکونی و صنعتی، تراکم سطح زیرکشت محصولات کشاورزی، مدل رقومی ارتفاع، تراکم جمعیت، خاک شناسی و زمین شناسی در محیط GIS تهیه گردید. در مورد داده های آب، برای سولفات و منفی لگاریتم یون هیدروژن (pH)، اطلاعات مربوط به سال های 1374 (1995) و 1387 (2008) مورد استفاده قرار گرفت و پیش بینی برای سال 1401 (2021) انجام شد. مبنای تهیه نقشه ها در این مطالعه، تصاویرIRS (2008) و TM (2005) بود. با توجه به اینکه داده های کیفی آب برای یون های نیترات و آهن برای 6 سال وجود داشت، لذا زمان تصویر بر تهیه نقشه های پایه برای زمان حال تاثیر نداشت و از تصویر IRS (2008) جهت تهیه نقشه های پایه استفاده گردید. در مورد زمان گذشته اطلاعات و تصویر ETM+ (2002) مبناء مطالعه قرار گرفت و پیش بینی برای 6 سال آینده (سال 1393) بر این اساس انجام شد. نتایج نشان می دهد بارزترین منابع آلودگی، توسعه شهری، رشد جمعیت و مواد شیمیایی کشاورزی هستند که در اثر آبیاری مزارع شسته می شوند و به منابع آبی وارد می گردند. با استفاده از نتایج این پژوهش و درک روند تغییرات پارامترهای کیفیت آب، می توان به مدیریت کیفیت آب های زیرزمینی در شرایط کنونی و برنامه های توسعه آینده با استفاده از سناریوسازی پرداخت.