یکی از قابلیت های اکوستیک امیشن (Acoustic emission (AE)) تفکیک انواع خرابی ها در کامپوزیت های تحت بار می باشد. از طرفی مشکل اصلی در تحلیل و پردازش سیگنال ها، تفکیک و تمیز منابع خرابی می باشد؛ پس دسته بندی صحیح سیگنال اکوستیک می تواند در مباحث بازرسی و تفسیر، بسیار کمک کننده و انعکاسی از ساختار داخلی سازه باشد. در این مقاله دسته بندی بر مبنای ترکیب دو روش ارائه خواهد شد: روش اول مبتنی بر مبنای ریاضی بوده و به نام آنالیز اجزا اصلی (Principal component analysis (PCA)) شناخته می شود که جهت کاهش ابعاد داده، به کار خواهد رفت و روش دوم به نام روش فازی (Fuzzy Clustering means (FCM)) است که پیرو داده های بهینه شده از آنالیز اجزا اصلی، دسته بندی را انجام خواهد داد. از کامپوزیت تک جهته شیشه / پلی استر با چیدمان گوناگون و تحت بارگذاری مدI ، جهت اعتبارسنجی این تکنیک ها استفاده و در نهایت از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (Scanning electron microscopy (SEM)) جهت صحه گذاری دسته بندی روش فازی بهره برداری خواهد شد.