پیش بینی خشکسالی اهمیت زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع طبیعی و منابع آب دارد و بارش عمده ترین پارامتری است که در تعریف خشکسالی به کار می رود و کمبود یا فقدان آن آستانه رخداد خشکسالی است. در این پژوهش از سری زمانی SARIMA در پیش بینی بارش و از شاخص SPI برای پیش بینی خشکسالی استفاده شد. داده های بارش 35 ساله ایستگاه های سینوپتیک بهار، فرودگاه همدان، کبودرآهنگ و نوژه بین سال های آبی 1356-1391 برای پیش بینی خشکسالی مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به معیارهای SBC و AIC برای ایستگاه فرودگاه همدان مدل SARIMA (0,0,1) (0,1,1)، ایستگاه سینوپتیک بهار مدل SARIMA (0,1,1) (1,0,0)، ایستگاه کبودر آهنگ SARIMA (0,0,1) (0,1,1) و برای ایستگاه سینوپتیک نوژه SARIMA (0,0,1) (0,1,1) به عنوان مدل مناسب انتخاب شد. رابطه همبستگی (r) و متوسط خطا (MSE) بین مقادیر مشاهده شده و تخمین زده شده بارندگی در ایستگاه های سینوپتیک فرودگاه همدان بترتیب 0.96 و 358، بهار 0.97 و 762، کبودر آهنگ 0.98 و 487 و ایستگاه نوژه 0.93 و 391 محاسبه شد. نتایج بدست آمده بر اساس شاخص SPI بیانگر وقوع خشکسالی ضعیف در همه ایستگاه های مورد مطالعه طی سال های 1391 تا 1395 است.