کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران
سال:1400 | دوره:10 | شماره:1 (پیاپی 22) |تعداد مقالات:8

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

بحث سرمایه انسانی در علم مدیریت و به زعم اغلب دانشمندان مدیریت پرچالش ترین و مهمترین ارکان سازمانی به حساب می آید. همچنین یکی از حساس ترین و پیچیده ترین وظایف مدیریت ارشد سازمان، عدالت و ماندگاری نیروهای مورد نیاز سازمان است. از این رو پژوهش حاضر با هدف "طراحی و تبیین مدل ماندگاری منابع انسانی فعال مبتنی بر عدالت" مورد بررسی قرار گرفته است. روش پژوهش حاضر از حیث هدف اکتشافی بوده و از حیث روش شناسی، ترکیبی از نوع اکتشافی متوالی (کیفی-کمی) می باشد. در مرحله کیفی از روش دلفی و در مرحله کمی از روش پیمایشی استفاده شده است. برای گرداوری داده ها از پرسشنامه باز در مرحله کیفی و پرسشنامه بسته در مرحله کمی استفاده گردیده است. روش تحلیل در مرحله کیفی کدگذاری داده ها و در مرحله کمی، تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری به کمک نرم افزار AMOS می باشد. جامعه آماری، در مرحله اول (کیفی) شامل 20 خبره مسلط به موضوع پژوهش و در مرحله دوم (کمی) تعداد 377 نفر از شرکت توزیع برق استان البرز می باشد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که عوامل ماندگاری نیروی انسانی مبتنی بر عدالت برای شرکت توزیع برق استان البرز عبارتند از: عوامل فردی-عوامل درون سازمانی-عوامل برون سازمانی-عوامل محیطی-احساس تعهد و احساس عدالت. همچنین عوامل برون سازمانی، درون سازمانی و عامل فردی بر احساس عدالت تاثیر دارند؛ احساس عدالت بر احساس تعهد تاثیر دارد و احساس تعهد و احساس عدالت بر نگهداشت منابع انسانی تاثیر دارند، عامل محیطی نیز در رابطه بین نگهداشت منابع انسانی و احساس عدالت نقش تعدیل گرانه ایفا می کند.

پایش، کنترل و امنیت شبکه های برق بر عهده مراکز دیسپاچینگ می باشد. تنوع تجهیزات، محدودیت های تولید، میزان تقاضا، صرفه اقتصادی، محدودیتهای محیطی فراوان و نهایتا عامل انسانی از عواملی است که سبب پیچیدگی و پویایی این سیستم ها شده است. بررسی ادبیات موضوع نشان دهنده این نکته است که محققین تاکنون بیشتر به مسایل و نیازمندی های فنی سیستم های دیسپاچینگ پرداخته اند. استراتژی ساختاری و فرآیندهای عملیاتی سیستم های دیسپاچینگ مسئله ای است که کمتر مورد توجه واقع شده است. هدف این تحقیق بررسی ساختار مدیریتی سیستم های دیسپاچینگ با استفاده از متدولوژی سیستم های نرم (SSM) می باشد. این متدولوژی از جمله روش های ساختار دهی به این گونه از سیستم های بدساختار می باشد. این روش با استفاده از نظر خبرگان و کارشناسان به دنبال ایجاد سازش بین اجزا و ذینفعان سیستم است. در این روش با استفاده از دانش خبرگان موقعیت مسئله زا شناسایی شد و سپس با رسم تصویر گویا، تحلیل کاتوو، و تعریف ریشه ای مدل مفهومی اولیه ارایه گردید و سپس مدل با وضعیت موجود در جهان واقعی مقایسه شد و تغییرات سیستم موجود برای توسعه و بهبود مشخص، و راهکارهای لازم به منظور اقدام برای بهبود سیستم مراکز دیسپاچینگ ارایه و پیشنهاد گردید.

امروزه انرژی الکتریسیته یکی از اساسی ترین نیازهای جوامع بشری محسوب می شود به گونه ای که تمام فعالیت های صنعتی و بخش زیادی از فعالیت های اجتماعی، اقتصادی، کشاورزی و. . . با اتکا به این انرژی انجام می شود، بنابراین کیفیت و تداوم انرژی الکتریسیته از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف این پژوهش آن است که بر اساس عوامل موثر بر بار الکتریکی که دارای روابط پیچیده غیرخطی هستند و عمدتا شامل تغییرات آب و هوا و نوسانات دوره ای روزانه و هفتگی مصرف می باشند به پیش بینی تغییرات مصرف بار کوتاه مدت دست یابد. روش پیشنهادی یک شبکه عصبی ترکیبی، با استفاده از یادگیری عمیق می باشد که از ترکیب دو معماری CNN و LSTM ایجاد شده است. معماری CNN با توجه به قابلیت آن در استخراج الگوهای موجود در داده و معماری LSTM بر پایه توانایی آن در پیش بینی سری های زمانی، مورد استفاده قرار گرفته اند. رویکرد ارایه شده با استفاده از پیش بینی آب و هوای ساعات آینده و الگوی مصرف بار الکتریکی در ساعات گذشته، قادر به پیش بینی الگوی مصرف آینده خواهد بود. نتایج ارزیابی نشان می دهد که دقت پیش بینی بر اساس معیارهای MAPE، RMSE، RSEوCORR در مقایسه با بهترین روش های موجود بهبود یافته است.

کاهش پیک بار و صاف نمودن الگوی بار مصرفی در شبکه همواره به عنوان یکی از مسایل مهم در شبکه های توزیع مطرح بوده است. بدین منظور راهکارهایی وجود دارد تا به کمک آن ها بتوان بار مصرفی در ساعات پیک را کاهش داد و یا بخشی از آن را به ساعات دیگر منتقل نمود. با گسترش مفهوم ریزشبکه و هوشمندسازی شبکه های الکتریکی، استفاده از منابع تولید پراکنده و ذخیره کننده ها به عنوان یک راه برای حل این مشکل مطرح شده است که امروزه با سرعت بیشتری به سیستم قدرت اضافه می شوند. در همین راستا، این مطالعه قصد دارد تا تاثیر استفاده از منابع ذخیره ی انرژی (باتری) را بر روی مواردی همچون کاهش پیک بررسی نماید. ساختار مساله به صورت برنامه ریزی خطی مختلط با عدد صحیح می باشد که برای یک سیستم نمونه توسط نرم افزار GAMS شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که با حضور منابع ذخیره ساز در شبکه و برنامه ریزی مناسب شارژ/دشارژ آن ها و همچنین وجود اهرم تشویقی قیمت، پیک بار شبکه کاهش یافته و الگوی بار صاف تر می شود.

روشنایی مطلوب یکی از مهم ترین عوامل بهینه سازی شرایط فیزیکی اماکن از جمله محیط های آموزشی است. هدف از این مقاله ارزیابی روشنایی محیط های آموزشی بر اساس استانداردهای جهانی و هوشمندسازی روشنایی کلاس های درس است. برای این منظور، کلاس های ساختمان A دانشگاه صنعتی قوچان با استفاده از نرم افزار دیالوکس شبیه سازی شده و مواردی همچون شدت روشنایی، چشم زدگی، مصرف انرژی و یکنواختی نور بر روی سطح میز های دانشجویان مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی و اندازه گیری عملی نشان می دهد که تقریبا تمامی کلاس های این ساختمان از لحاظ چشم زدگی، یکنواختی و مصرف انرژی شرایط مطلوبی ندارند. برای رفع این مشکلات، یک روش ابتکاری برای نورپردازی کلاس های درس با در نظر گرفتن، روشنایی مناسب بر روی صندلی دانشجویان و تخته ی وایت برد، عدم چشم زدگی دانشجویان و یکنواختی روشنایی ارایه می شود. علاوه براین، یک سیستم روشنایی هوشمند با استفاده از سنسورهای حرکت برای کلاس ها طراحی می شود. این سیستم در صورت عدم حضور دانشجویان و اساتید در کلاس درس لامپ های کلاس را خاموش کرده و باعث صرفه جویی در مصرف می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی و پیاده سازی عملی کارآمدی روش پیشنهادی را تایید می کنند.

امروزه در صنعت برق از جعبه های الکتریکی به منظور نگهداری سیم ها و اتصالات به گستردگی استفاده می شود. دسته ای از انواع این جعبه های الکتریکی، جعبه های فلزی هستند که در طول زمان ممکن است در معرض زنگ زدگی قرار بگیرند. بنابراین، کنترل کیفیت و پایش قابلیت اطمینان در تولید این جعبه ها به یک چالش مهم تبدیل شده است که باید مورد توجه قرار گیرد. رویکردهای بسیاری توسط پژوهشگران به منظور کنترل مشخصه های کیفی و پایش قابلیت اطمینان محصولات ارایه شده است. در این مقاله، با هدف پایش زمان زنگ زدگی جعبه های الکتریکی فلزی که تحت سانسورشدگی بازه ای قرار دارند، رویکردهای پایشی بر اساس نمودارهای کنترل مبتنی بر مدل های رگرسیون پیشنهاد می شود. در ادامه، عملکرد رویکردهای پایشی با توجه به شاخص های متوسط طول دنباله، زیان درجه دوم اضافی، مقایسه عملکرد و متوسط طول دنباله نسبی مورد مقایسه قرار می گیرند که نتایج نشان می دهد که نمودار کنترل جمع تجمعی پیشنهادی نسبت به نمودار کنترل رقیب عملکرد بهتری دارد. در پایان، به منظور تایید اثربخشی عملکرد رویکردهای پیشنهادی یک مطالعه موردی در تولید جعبه های الکتریکی فلزی مورد بررسی قرار می گیرد.

امروزه ریزشبکه ها نقش مهمی در سیستم های قدرت دارند. تعادل بار، پایداری ولتاژ و تامین بار مشتریان در مواقع پیک بار از جمله مهم ترین کارهای ریزشبکه است. در کنار مزایا، چالشهای مهم ریز شبکه مخصوصا هزینه آنها نیز باید دیده شود. بکاربردن ذخیره ساز و الگوی پاسخ تقاضا می تواند در پایداری بیشتر ولتاژ و کاهش هزینه های ریز شبکه نقش مهمی داشته باشد. در این مقاله با تعریف تابع هزینه شامل منابع تجدیدپذیر، ذخیره ساز و پاسخ تقاضا سعی می کنیم با استفاده از الگوریتم هوشمند کلونی زنبورها، هزینه ریز شبکه را حداقل کنیم. کاربرد ذخیره ساز، باعث پایداری ولتاژ ریزشبکه می شود اما در کنار این مزیت، بایستی بحث طول عمر آن نیز لحاظ گردد که منجر به افزایش هزینه نگه داری و تعمیرات می شود. به همین دلیل، هزینه مربوط به طول عمر باتری نیز در تابع هزینه آورده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با در نظر گرفتن مکان و ظرفیت بهینه ذخیر سازها و الگوی مناسب پاسخ تقاضا، عملکرد ریزشبکه بهبود می یابد و هزینه ها نیز کاهش یافته است.