یکی از مهمترین اطلاعات در بهره برداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیش بینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیش بینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیت های موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است.پیش بینی گروهی جریان یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیش بینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیده های هواشناسی را پوشش می دهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیش بینی گروهی جریان ماهانه برای حوضه آبریز رود زرد در ایران می باشد.برای تولید پیش بینی گروهی از دو مدل استفاده شد: توسعه یک مدل بارش رواناب به روش تانک مدل (CRFM) و تلفیقمدل CRFM با سیستم استنتاج فازی تطبیقی و توسعه مدل هیبرید. در ادامه روش اصلاح اریبی واقعه ای روی پیش بینی های گروهی اعمال و نتایج هر سه پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد دقت مدل شبیه سازی جریان رودخانه تاثیر قابل توجهی در کیفیت نتایج پیش بینی گروهی دارد به گونه ای که امتیاز احتمالاتی رتبه ای در مدل هیبرید که دقت بالاتری نسبت به مدل CRFM داراست از 0.56 به 0.38 کاهش یافته و ماه های با پیش بینی مناسب (امتیاز مهارت مثبت) از82 به 115 ماه و در صورت اعمال اصلاح اریبی به 119 ماه از کل 182 ماه دوره شبیه افزایش می یابد.