کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران
سال:1393 | دوره:3 | شماره:6 |تعداد مقالات:6

دیدگاه روانشناسانه اجتماعی یکی از مهمترین دیدگاه هایی است که با استفاده از تکنیک آگاهی رسانی و تغییر نگرش های مردم سعی در ترویج الگوی بهینه مصرف انرژی برق در بین خانواده ها داشته است در حالیکه منتقدین این دیدگاه معتقدند که در واقعیت عواملی وجود دارند که مانع از عملی شدن نگرش های تغییر یافته مصرف کنندگان می شوند. برای آزمون تجربی صحت نظر این دو دیدگاه محقق با استفاده از روش پیمایشی و مطالعه نمونه ای 400 نفری مصرف برق در خانواده های اصفهانی را بررسی نموده است. نتایج تحقیق نظر منتقدین دیدگاه های روانشناسانه را تایید می کند چرا که یافته ها نشان می دهند که متغیرهای نگرشی با میزان مصرف برق خانواده ها همبستگی ندارند و تنها از طریق تاثیر بر متغیرهایی که جنبه کنشی دارند می توانند بر مصرف برق اثر بگذارند.

استفاده از خودروهای الکتریکی علاوه بر کاهش نگرانی های زیست محیطی، می تواند در کاهش پیک و پر کردن دره های مشخصه بار روزانه شبکه نقش به سزایی داشته باشد. به بیان دیگر در بستر شبکه های هوشمند، می توان با برنامه ریزی فرآیند شارژ و دشارژ باتری خودروهای الکتریکی مشخصه بار شبکه را بهبود داد. در شبکه های هوشمند مشترکان به صورت لحظه ای از بار و قیمت الکتریکی باخبر می باشند و توانایی واکنش نسبت به قیمت ها را دارند. این الگوی واکنش باعث تغییرات گسترده در منحنی بار شبکه می گردد. در این مقاله مدلی چندمرحله ای با استفاده از شبکه عصبی و شبکه فازی-عصبی جهت پیش بینی بار الکتریکی روز آینده در محیط حساس به قیمت شبکه های هوشمند ارائه شده است. سپس برای تعیین مدل بار و تولید مجموعه خودروهای الکتریکی براساس بار پیش بینی شده روز آینده با در نظر گرفتن استراتژی بهره برداری شارژ و دشارژ هوشمند، مدل احتمالاتی کاملی از این خودروها در محدوده پارکینگ ها ارائه شده است. این مدل احتمالاتی بر پایه یک روش ترکیبی جدید شامل الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری و شبیه سازی مونت کارلوی ترتیبی می باشد. نهایتا مدل پیشنهادی به داده های بار چهار روز نمونه از سال های 2014-2013 بازار برق استرالیا منطقه NSW اعمال شده است و برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ براساس بار پیش بینی شده برای روز آینده تعیین گردیده است.

اخیرا به دلیل نگرانی ها در خصوص اتمام سوخت های فسیلی و مسائل زیست محیطی، مدیریت بهینه انرژی در شبکه های توزیع فعال به یک چالش مهم در حوزه سیستم های قدرت تبدیل شده است. از طرف دیگر، این مساله با حضور ضریب نفوذ بالای منابع تولید بادی و خودروهای برقی، به یک مساله پیچیده تبدیل می شود. در این مقاله، یک رویه مناسب جهت بهره برداری بهینه از شبکه های توزیع فعال در حضور منابع تولید توان بادی، باتری ها و خودورهای برقی ارائه شده است. پروسه بهره برداری به عنوان یک مساله بهینه سازی در نظر گرفته شده و با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع (TS) حل شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده با بهره برداری بهینه شبکه توزیع از طریق برنامه ریزی شارژ/دشارژ باتری ها و خودروهای برقی، هزینه بهره برداری کاهش و قابلیت اطمینان سیستم افزایش می یابد.

در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییش بینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی های خاص و پیچیدگی های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش بینی نمی تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه می دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت های چند موتور پیش بین استفاده نماید. در روش پیشنهادی سه موتور پیش بین مقدماتی پیش بینی هایی مستقل از قیمت بازار برق ارائه می دهند. سه موتور پیش بینی مقدماتی استفاده شده در این مقاله عبارتند از: شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی (ANFIS) و روش میانگین متحرک خودگردان (ARMA). سپس یک الگوریتم ترکیب اطلاعات جدید ارائه شده است که این سه پیش بینی مستقل را با یکدیگر ترکیب نموده تا یک پیش بینی واحد از قیمت برق ارائه نماید. روش پیشنهادی از میزان خطای گذشته موتورهای پیش بین مقدماتی بازخورد گرفته تا میزان تاثیر آن ها را در پیش بینی نهایی تنظیم نماید. روش پیشنهادی بر روی داده های قیمت بازار اسپانیا اعمال شده اند تا کارایی آن ارزیابی شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند پیش بینی هایی ارائه دهد که از هر کدام از پیش بینی های موتورهای مقدماتی بهتر است.

بازار ظرفیت یکی از موفق ترین سازوکارهای تامین کفایت سیستم قدرت است که در آن واحدهای تولیدی، ظرفیت خود را به صورت رقابتی به فروش می رسانند. هزینه های قابل توجه سرمایه گذاری، دوره های ساخت طولانی مدت و کمبود رقابت کافی میان واحدهای تولیدی در برخی از بخش های شبکه، از جمله دلایلی هستند که بکارگیری منابع مبتنی بر مدیریت مصرف در بازار ظرفیت را توجیه می کنند. از اینرو در این مقاله تلاش شده است تا با بکارگیری منابع مذکور در بازار ظرفیت از قدرت بازار تولیدکنندگان و هزینه های قابلیت اطمینان شبکه کاسته شود. هزینه های قابلیت اطمینان به صورت مجموع هزینه های پرداختی به تولیدکنندگان متناسب با قیمت ظرفیت در شین و هزینه پرداختی به بارهای مشارکت کننده در بازار ظرفیت به ازای میزان مشارکت آنها محاسبه شده است. علاوه بر این، میزان قدرت بازار بازیگران نیز با بهره گیری از شاخص MRCI سنجیده شده است. روش پیشنهادی در شبکه 57 شین استاندارد IEEE مورد آزمون قرار گرفته و نتایج گزارش شده است.

در این مقاله یک مدل خودبرنامه ریزی استوار برای مشارکت تولیدکننده قیمت پذیر برق در بازار روز بعد ارایه شده است. برای توسعه این مدل استوار، ابتدا یک مجموعه عدم قطعیت جدید روی ضرایب غیرقطعی مدل تعریف شده است که در شرایط وجود همبستگی بین ضرایب غیرقطعی، می تواند با نادیده گرفتن مقادیر غیرهمبسته برای ضرایب غیرقطعی، از کاهش بی دلیل سود تولیدکننده در جواب استوار نهایی جلوگیری کند. سپس مدل همتای استوار متناظر با این مجموعه برای مساله خودبرنامه ریزی توسعه داده شده است. نتایج آزمایش و شبیه سازی این مدل برای تولیدکننده ای که با بهره گیری از واحدهای حرارتی، قصد شرکت در بازار روز بعد ایران را دارد، کارایی بهتر آن را در قیاس با مدلهای استوار رایج نشان می دهد.