مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر
سال:1395 | دوره:14 | شماره:3 |تعداد مقالات:8

در این مقاله، یک روش جدید برای افزایش تفکیک پذیری تک تصویری تصاویر متن ارائه می شود. این روش مبتنی بر نمونه است یعنی برای فراتفکیک پذیری از یک مجموعه نمونه آموزشی که شامل وصله های با تفکیک پذیری بالا و پایین است استفاده می شود. بر اساس قاعده بیزی، یک تابع به عنوان درست نمایی و سه تابع به عنوان دانش اولیه در نظر گرفته می شوند. تابع مربوط به درست نمایی میزان شباهت با تصویر اولیه را توصیف می کند. سه تابع مربوط به دانش اولیه خصوصیات دومدی بودن تصویر متن، یکنواخت بودن نواحی پس زمینه و متن و نزدیک بودن به مجموعه نمونه آموزشی را توصیف می کنند. با کمینه کردن این توابع انرژی طی فرایند تکرارشونده نزول گرادیان ناهم زمان ترتیبی، تصویر با تفکیک پذیری بالا به دست می آید. به جای کمینه کردن هم زمان ترکیب خطی توابع، آنها به ترتیب و با توجه به این که در تکرارهای متوالی الگوریتم چه تغییراتی در تصویر متن رخ می دهد کمینه می گردند. به این ترتیب دیگر نیازی به تعیین ضرایب ترکیب خطی توابع که برای تصاویر مختلف متغیر هستند نخواهد بود. نتایج آزمایش ها روی بیست تصویر متن با قلم ها، تفکیک پذیری ها، تارشدگی ها و نویزهای مختلف عملکرد بهتر و با حجم محاسباتی کمتر روش ارائه شده نسبت به روش های مشابه قبلی را نشان می دهد.

یک نرم افزار مطلوب باید قادر باشد خصیصه های کیفی مورد نیاز سیستم را علاوه بر نیازهای وظیفه مندی محقق کند. سبک های معماری نرم افزار علاوه بر توصیف نرم افزار و تجزیه آن به مولفه ها، تاثیر عمده ای بر روی خصیصه های کیفی نرم افزار طراحی شده دارند. تحلیل و ارزیابی کمی میزان این تاثیرگذاری سبب می شود مناسب ترین سبک برای طراحی معماری انتخاب گردد. در این مقاله برای ارزیابی کمی سه خصیصه کاندید موسوم به خصیصه های کیفی کارایی، قابلیت اطمینان و امنیت در سه سبک کاندید موسوم به سبک های معماری داده مشترک، شیء گرا و لوله و صافی، روشی مبتنی بر شبکه پتری رنگی را ارائه می دهیم که محدودیت روش های گذشته برای ارزیابی این خصیصه ها در سبک ها را ندارد. در این روش ابتدا سبک های کاندید را با استفاده از شبکه پتری رنگی مدل می کنیم. سپس با توجه به قواعدی که برای ارزیابی بیان می کنیم با ابزار CPNTools شبکه ها را تحلیل و مقدار خصیصه های کاندید را محاسبه می کنیم. در پایان با استفاده از رتبه بندی سبک ها از نظر میزان تحقق خصیصه های کیفی کاندید، بهترین سبک کاندید را برای پیاده سازی مشخص می کنیم. برای ارائه یک نمونه عملی در استفاده از روش پیشنهادی، سیستم خودپرداز را به عنوان یک مورد مطالعه انتخاب کردیم.

طبقه بندی بافت از جمله شاخه های مهم پردازش تصویر است و مهم ترین نکته در طبقه بندی بافت ها، استخراج ویژگی های تصویر بافتی است. یکی از مهم ترین و ساده ترین روش ها، روش مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که به دلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه قرار گرفته است. در اغلب روش های الگوی دودویی محلی بیشتر به الگوهای محلی همگن توجه شده و همه اطلاعات قسمت های ناهمگن تصویر صرفا به عنوان یک ویژگی استخراج می شود. در این مقاله، یک شکل جدید از نگاشت الگوهای دودویی محلی ارائه شده که از اطلاعات الگوهای ناهمگن به شکل مناسب استفاده می کند. یعنی بر خلاف اغلب روش های قبلی، در اینجا از الگوهای محلی ناهمگن ویژگی های بیشتری استخراج می شود و در نتیجه دقت طبقه بندی بالاتر می رود. ضمن این که کلیه نکات مثبت روش های موجود مانند غیر حساس بودن به چرخش و تغییرات روشنایی را دارد. روش ارائه شده با استخراج ویژگی های بیشتر از الگوهای ناهمگن به دقت بالاتری از طبقه بندی نسبت به روش های مشهور و مهم دست یافته است. پیاده سازی روش ارائه شده روی پایگاه بافتی Outex این بهبود را نشان می دهد.

در این مقاله شبکه عصبی فازی مین - ماکس چندسطحی با باکس های وزن دار (WL-FMM) برای استفاده در کلاس بندی ارائه می گردد که یک ابزار یادگیری با نظارت بسیار سریع بوده و قادر به یادگیری داده ها به صورت برخط و تک گذار است. در این روش برای حل مشکل نواحی همپوشان که از مشکلات همیشگی روش های فازی مین - ماکس بوده، از باکس هایی با اندازه کوچک تر و وزن بیشتر استفاده می شود. این کار باعث افزایش دقت طبقه بندی شبکه در نواحی مرزی نمونه ها می گردد. همچنین با توجه به تغییراتی که در ساختار الگوریتم داده شده و بر اساس نتایج آزمایشی به دست آمده، روش ارائه شده نسبت به روش های مشابه از پیچیدگی زمانی و مکانی کمتری برخوردار بوده و نسبت به پارامترهایی که از طرف کاربر مشخص می شود، حساسیت کمتری دارد.

سیستم فوق مقیاس وسیع، یک سیستم یکپارچه از سیستم هایی است که معمولا دارای دغدغه های متداخل زیادی هستند. هنگامی که اندازه سیستمی از سیستم ها رشد کرده و تعامل پذیری بین زیرسیستم های آن افزایش پیدا می کند، یکپارچه سازی مقیاس پذیر و پویای زیرسیستم ها به یک چالش اساسی تبدیل خواهد شد. در این یکپارچه سازی، هر یک از زیرسیستم ها دامنه مخصوص به خود را داشته و هر دامنه ممکن است خط مشی های مستقلی داشته باشد. در سال های اخیر، استفاده از سرویس های غنی به عنوان یک رویکرد مناسب جهت تسهیل یکپارچه سازی سیستم ها مطرح شده است. در این مقاله، جهت بهبود پویایی، مقیاس پذیری و امنیت سرویس های غنی در سیستم های فوق مقیاس وسیع، رویکرد سرویس های غنی داده - محور پیشنهاد می شود. در رویکرد پیشنهادی، یک میان افزار دولایه و داده - محور جهت همنواسازی سرویس های غنی ارائه و به کار گرفته شده است. لایه زیرین میان افزار شامل یک میان افزار سرویس توزیع داده است که مسوول ارتباطات پویا، مقیاس پذیر و بلادرنگ سرویس های غنی است. لایه بالایی میان افزار نیز جهت پیکربندی و بازپیکربندی پویا و امن سرویس های غنی به کار گرفته می شود. در بخش ارزیابی، کارایی رویکرد پیشنهادی با استفاده از روش شبیه سازی، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از تحلیل و بررسی انجام شده نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در یکپارچه سازی سیستم ها در سیستم های فوق مقیاس وسیع در حد قابل توجهی مفید است.

سنتز مدارهای کوانتومی به فرایند تبدیل یک گیت داده شده کوانتومی به مجموعه ای از گیت ها با قابلیت پیاده سازی در تکنولوژی های کوانتومی اطلاق می شود. در تحقیقات پیشین، روشی با عنوان BQD برای سنتز مدارهای کوانتومی با استفاده از ترکیبی از دو روش مشهور سنتز مدارهای کوانتومی با نام CSD و QSD معرفی شده است. در این مقاله، یک روش بهبودیافته با تغییر BQD با نام IBQD معرفی می شود. روش IBQD یک روش پارامتری است و در مقایسه با روش های سنتز CSD، QSD و BQD فضای جستجوی بزرگ تری را برای یافتن بهترین جواب از لحاظ معیارهای مختلف سنتز مداری جستجو می کند. توابع هزینه روش IBQD از لحاظ معیارهای مختلف سنتز بر حسب پارامترهای روش پیشنهادی محاسبه و به منظور یافتن جواب های بهینه با توجه به این توابع هزینه، مساله سنتز IBQD به صورت مدل بهینه سازی مقید تعریف می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی، کمترین هزینه کوانتومی را برای حالت خاص سنتز چهار کیوبیتی در بین سایر روش ها به دست می آورد. همچنین برای اولین بار هزینه عمق مداری برای روش های سنتز CSD، QSD، BQD و روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج نشان می دهد که IBQD موازنه ای را بین هزینه کوانتومی و عمق مداری در مدارهای کوانتومی سنتزشده برقرار می کند.

سیستم های اسکادا وظیفه پایش و کنترل زیرساخت های حیاتی را به عهده داشته و هر گونه حمله به آنها خسارت های جبران ناپذیری به همراه دارد. یکی از حملات پرخطر به این سیستم ها، حمله خودی است. این حمله زمانی اتفاق می افتد که کاربران مجاز با سوء استفاده از مجوزهای قانونی سعی در ایجاد اختلال و از کار انداختن سیستم می کنند. از آنجایی که هر گونه سوء استفاده تصادفی و یا عمدی از مجوزها می تواند نتایج معکوسی را به همراه داشته باشد، ارائه یک مدل کنترل دسترسی که ضمن اختصاص مجوزهای لازم از فعالیت های مخرب و اضافی جلوگیری به عمل آورد ضروری است. این مقاله با بیان نیازمندی های کنترل دسترسی سیستم اسکادا، ابتدا مفهوم مدت اعتبار را به مدل کنترل دسترسی اجباری اضافه کرده و سپس با توجه به نوع فعالیت کاربر، وضعیت شبکه، زمان فعال شدن نقش ها، سطوح امنیتی و مدت اعتبار آنها یک مدل جدید کنترل دسترسی در قالب استاندارد CIM برای سیستم اسکادا در شبکه قدرت ارائه کرده است. به منظور آنالیز مدل پیشنهادی از شبکه های پتری رنگی استفاده شده و برای نمایش نحوه پیاده سازی مدل، کلاس ها و ارتباط های مورد نیاز در قالب زبان UML ارائه گردیده است.

اندیشه کاوی به تحلیل اظهار نظرات کاربران جهت استخراج نظرات، احساسات و خواسته های کاربران در یک حوزه خاص می پردازد. دانستن نظرات افراد در یک حوزه خاص می تواند نقش مهمی در تصمیم گیری های کلان آن حوزه ایفا کند. به طور کلی اندیشه کاوی در سه سطح سند، جمله و ویژگی به استخراج نظرات کاربران می پردازد. اندیشه کاوی در سطح ویژگی به دلیل تحلیل جهت گیری جنبه های مختلف یک حوزه از دو سطح دیگر بیشتر مورد توجه قرار دارد. در این مقاله روشی به منظور استخراج ویژگی ها و بسط لغت نامه اندیشه کاوی ارائه شده است. این لغت نامه به منظور تعیین جهت گیری نظرات کاربران مورد استفاده قرار می گیرد. روش پیشنهادی شامل چهار گام اصلی است. در گام نخست لغت نامه اندیشه کاوی برای زبان فارسی ایجاد می شود. گام دوم مرحله پیش پردازش شامل تقطیع، ایجاد برچسب های ادات سخن و برچسب وابستگی نحوی اسناد است. گام سوم استخراج ویژگی ها و بسط لغت نامه با استفاده از روش انتشار دوگانه است و در گام چهارم ویژگی ها و قطبیت کلمات حاوی نظر استخراج شده در مرحله قبلی اصلاح شده و در نهایت قطبیت ویژگی ها تعیین می گردد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، نتایج حاصل را با روش استخراج ویژگی بر اساس تکرار در متون فارسی که قبلا ارائه شده است مقایسه خواهیم نمود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده در این مقاله نسبت به روش استخراج ویژگی بر اساس تکرار در متون فارسی عملکرد بهتری دارد.