نتایج جستجو

2558

نتیجه یافت شد

مرتبط ترین ها

اعمال فیلتر

به روزترین ها

اعمال فیلتر

پربازدید ترین ها

اعمال فیلتر

پر دانلودترین‌ها

اعمال فیلتر

پر استنادترین‌ها

اعمال فیلتر

تعداد صفحات

27

انتقال به صفحه

آرشیو

سال

دوره(شماره)

مشاهده شمارگان

مرکز اطلاعات علمی SID1
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    85-101
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1696
  • دانلود: 

    695
چکیده: 

پایگاه داده تحلیلی، پشتیبانی از داده های خارجی را که به صورت پویا بعد از ساخت و طراحی پایگاه داده تحلیلی مورد نیاز است مهیا نمی کند. از این رو تحلیل گر برای انجام تحلیل های موثر خود نیازمند پیداکردن همبستگی میان داده های خارجی و پایگاه داده تحلیلی است و در مواقعی نیز نیازمند مقایسه بین هر دو داده پایگاه داده تحلیلی و داده های خارجی با یکدیگر می باشد. همچنین تحلیل گر مجبور است که برای برخی از موقعیت های تکراری کارهای گذشته را تکرار کند که این کارها شامل اصطلاحات، ایجاد معیارها و مقایسه می باشد. برای فارغ شدن از این مسایل در این مقاله تلاش شده که یک معماری تقریبا بی درنگ مبتنی بر هستان شناسی پیشنهاد شود. علاوه بر این الگوریتمی نیز جهت کاهش زمان پاسخ دهی به پرس و جوهای تحلیلی کاربران با استفاده از دیدهای ذخیره شده و پردازش موازی پیشنهاد می شود. نمونه های مطالعاتی به منظور نشان دادن نحوه ایجاد همبستگی میان داده های خارجی با داده پایگاه داده تحلیلی صورت گرفت و نتایج به دست آمده کشف همبستگی میان داده های خارجی و داده پایگاه داده تحلیلی را نشان می دهد. در آزمایش ها استفاده از دیدهای ذخیره شده در دو رویکرد مستقیم و والد در پایگاه داده تحلیلی معماری موجود، باعث کاهش زمان پاسخ دهی به پرس و جوهای ترتیبی، مقایسه ای و ترکیبی موازی کاربران می شود.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1696

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 695 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    102-112
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    876
  • دانلود: 

    238
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 876

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 238 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 4
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    113-124
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2051
  • دانلود: 

    812
چکیده: 

الگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخه های مختلف علوم استفاده می شود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت در پردازنده های گرافیکی است. با توجه به سرعت پایین الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری در مواجهه با مسایل پیچیده و همچنین عدم توانایی حل مسایل با ابعاد بزرگ توسط این الگوریتم، اجرای آن بر روی پردازنده های گرافیکی یک راه حل مناسب برای پوشش نقاط ضعف این الگوریتم می باشد. در این نوشته ما یک نسخه موازی از الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری ارائه دادیم که قابلیت اجرا در پردازنده های گرافیکی و با استفاده از طراحی کودا را دارد. همچنین کارایی این الگوریتم را با استفاده از تعدادی از مسایل شناخته شده بهینه سازی در مقایسه با الگوریتم استاندارد بهینه سازی غذایابی باکتری مورد ارزیابی قرار دادیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم موازی غذایابی باکتری نسبت به الگوریتم استاندارد غذایابی باکتری دارای سرعت و کارایی بالاتری می باشد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2051

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 812 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    125-134
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2245
  • دانلود: 

    1595
چکیده: 

کشف و ردیابی اشیای متحرک گامی اساسی در تجزیه و تحلیل ویدئو می باشد. در این مقاله روشی جدید را برای ردیابی هم زمان چندین شی ء متحرک در حوزه دید دوربین ثابت ارائه خواهیم کرد. در روش پیشنهادی مکان اشیای متحرک موجود در حوزه دید دوربین را در هر مرحله و با استفاده از اطلاعات حرکت موجود بین دو فریم متوالی شامل فریم قبلی و فریم جاری از نظر زمانی تعیین می کنیم. در هر مرحله نقاط ویژگی Sift را روی فریم قبلی استخراج کرده و تناظر این نقاط ویژگی را با استفاده از الگوریتم تناظریابی نقاط کلیدی KLT روی فریم جاری به دست می آوریم. در ادامه و با در اختیار داشتن نقاط ویژگی متناظر بین دو فریم متوالی، اندازه حرکت نقاط ویژگی را محاسبه کرده و با حذف نقاط ویژگی با جابه جایی ثابت و یا ناچیز، نقاط ویژگی مرتبط به اشیای متحرک را کشف خواهیم کرد. سپس نقاط ویژگی برچسب گذاری شده به عنوان اشیای متحرک را با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN به خوشه های مختلف به عنوان اشیای متحرک دسته بندی می کنیم. با این روش و در هر لحظه مکان تمامی اشیای متحرک موجود در حوزه دید دوربین به دست آمده که با تناظریابی یک به یک بین این اشیا و اشیای به دست آمده در فریم قبلی مکان جدید هر شی ء را تعیین می کنیم. نتایج روش پیشنهادی حاکی از دقت بالا و زمان مصرفی قابل قبول برای ردیابی اشیای متحرک می باشد. روش پیشنهادی دارای دقت 95% برای ردیابی اشیای متحرک بوده و در هر ثانیه 33 فریم را پردازش می کند که در مقایسه با روش های معمول از نظر دقت و سرعت عملکرد مطلوبی دارد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2245

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 1595 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

موحدی زینب | کریمی ایوب

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    135-144
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1190
  • دانلود: 

    617
چکیده: 

در سال های اخیر فناوری ارتباطات سبز به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های تحقیقاتی و صنایع ارتباطی مورد توجه قرار گرفته که علت توجه به این حوزه تاثیر آن بر کاهش آلودگی های زیست محیطی می باشد. مطابق تحقیقات اخیر، سهم مهمی از آلودگی تولیدشده توسط بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات مربوط به شبکه های کامپیوتری محلی است. یکی از پرکاربردترین شبکه های محلی شبکه موردی سیار می باشد که کارامدی انرژی در این گونه شبکه ها نه تنها از نقطه نظر ارتباطات سبز، بلکه به دلیل محدودیت های آنها از جمله طول عمر باطری، اهمیت زیادی می یابد. هر چند ویژگی های شبکه موردی سیار همچون نبود مدیریت متمرکز، تحرک گره ها، تغییرات توپولوژی و کمبود منابع، روند سبزنمودن را به یک امر چالش برانگیز در این حوزه تبدیل نموده است. در این مقاله به ارائه و پیاده سازی یک پروتکل مسیریابی سبز برای شبکه موردی سیار می پردازیم که مساله کاهش مصرف انرژی را با به خواب بردن گره های غیر ضروری حل می نماید. ارزیابی ها نشان می دهد که این روش می تواند به طور میانگین تا 20 درصد به صرفه جویی انرژی در شبکه دست یابد در حالی که آگاه به کیفیت سرویس نیز می باشد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1190

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 617 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 2
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    145-152
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1803
  • دانلود: 

    777
چکیده: 

با توجه به پیشرفت های صورت گرفته در زمینه رباتیک و تعامل انسان و ماشین، تشخیص احساس از روی گفتار اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در این مقاله یک طبقه بند مبتنی بر مدل احساسی برانگیختگی - جاذبه، برای بازشناسی احساس از روی گفتار استفاده شده است. در این روش، در مرحله اول نمونه ها با استفاده از ویژگی های متداول عروضی و طیفی بر مبنای سطح برانگیختگی طبقه بندی می شوند. سپس احساس های با سطح برانگیختگی یکسان با استفاده از ویژگی های پیشنهادی دینامیکی غیر خطی از یکدیگر جدا می شوند. ویژگی های دینامیکی غیر خطی از روی مشخصات هندسی فضای فاز بازسازی شده سیگنال گفتار استخراج می شوند. بدین منظور چهار منحنی توصیفگر برای بازنمایی مشخصات هندسی فضای فاز بازسازی شده محاسبه می شوند. سپس مولفه های مهم تبدیل کسینوسی گسسته این منحنی ها به عنوان ویژگی های دینامیکی غیر خطی مورد استفاده قرار می گیرند. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده برلین با استفاده از تکنیک 10 تکه برابر ارزیابی شده و نرخ بازشناسی %96.35 و %87.18 برای زنان و مردان به دست آمد. با توجه به تعداد نمونه ها در هر گروه جنسیتی، متوسط نرخ بازشناسی %92.34 برای سیستم پیشنهادی به دست آمد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1803

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 777 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    153-158
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1030
  • دانلود: 

    922
چکیده: 

یکی از اصلی ترین چالش های مدل های مبتنی بر مجاورت مساله سرعت بازیابی اطلاعات می باشد. در مدل های مبتنی بر مجاورت مفهومی به نام فاصله تعریف می شود که برای محاسبه آن باید موقعیت کلمات پرس و جو در سند استخراج شود. این موضوع یعنی استخراج موقعیت ها و محاسبه فاصله ها فرایندی زمان بر است و چون غالبا در زمان جستجو اجرا می شود از دید کاربر اهمیت بیشتری دارد. در صورتی که بتوان تعداد اسناد مورد بررسی را کاهش داد بازیابی سریع تر می شود. در این مقاله الگوریتمی به نام SNTK3 برای هرس کردن پویای اسناد در موقع جستجوی عبارت ارائه گردیده است. برای اجتناب از تخصیص بیش از حد حافظه و کاهش ریسک بروز خطا در موقع بازیابی، امتیاز تعدادی از اسناد بدون هیچ گونه هرسی محاسبه می شود (Skip-N). در این الگوریتم از سه هرم حداقل برای استخراج اسناد دارای بالاترین امتیازها استفاده شده و آزمایش ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی باعث بهبود سرعت بازیابی می گردد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1030

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 922 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 2
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    159-167
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1007
  • دانلود: 

    267
چکیده: 

روبات های وب، برنامه های نرم افزاری هستند که به طور خودکار در اینترنت اجرا می شوند و مهم‏ترین وظیفه آنها واکشی اطلاعات و ارسال آنها به سرویس دهنده مبدأ است. مصرف زیاد پهنای باند شبکه توسط آنها و کاهش کارایی سرویس دهنده باعث شده تا مساله تشخیص روبات های وب مطرح شود. در این مقاله از نظریه مجموعه های فازی ناهموار برای تشخیص روبات های وب استفاده شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله است. در مرحله اول، نشست های کاربران وب توسط خوشه بندی مجموعه های فازی ناهموار شناسایی می شود. در مرحله دوم، برداری شامل 10 ویژگی متمایز برای هر نشست استخراج می گردد. در مرحله سوم نشست های شناسایی شده توسط یک روش مکاشفه ای برچسب گذاری می شود. در مرحله چهارم این برچسب ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی ناهموار بهبود می یابد. کارایی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های واقعی ارزیابی شده است. نتایج آزمایش‏ها نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح از نظر معیار F است.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1007

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 267 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 2