صنایع الکترونیک
سال:1391 | دوره:3 | شماره:2 (پیاپی 9) |تعداد مقالات:6

در این مقاله نتایج تولید نانوسیم های بلند و عمودی اکسید روی با استفاده از رو ش هیدروترمال سریع با کمک امواج مایکروویو به منظور کاربرد در سلول های خورشیدی حساس شده با رنگدانه ارائه شده است. اثر طول های مختلف نانوسیم های اکسیدروی بر روی جذب رنگدانه در سلول های خورشیدی حساس شده با رنگدانه- نسل سوم- بررسی شده و میزان تغییرات بازده آن در حالت های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل شده نشان می دهند در صورت تولید آرایه ای از نانوسیم های اکسید روی با طول بلند در ساختار در سلول خورشیدی بر میزان جذب رنگدانه به آن افزوده خواهد شد و متناسب با آن بازده سلول خورشیدی(h)  با طول اکسید روی 6m تا 13m حدود 80% افزایش خواهد یافت. همچنین تصاویر میکروسکوپ الکترونیکی (SEM) از ساختار نانوسیم های اکسید روی تولید شده به روش هیدروترمال سریع به کمک امواج مایکروویو بیانگر منظم بودن آرایه های نانوسیم های بلند اکسید روی می باشند.

در این مقاله به بهینه سازی الگوریتم تخمین آفست فرکانسی مبتنی بر تخمین کانال، که برای کانال های فرکانس گزین ارائه شده و دارای سرعت همگرایی مناسبی می باشد، برای استفاده در کانالHF  پرداخته شده است. به دلیل تغییرات زمانی کانال HF زمان همدوسی در این کانال کوتاه آفست فرکانسی باقیمانده، با حذف تخمین های نادرست و انجام عمل میانگین گیری بر روی سایر تخمین ها، تخمین مطلوب بدست می آید. شبیه سازی تحت شرایط کانال با توجه به استانداردMIL-STD-188-110B ، انجام شده است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی باعث بهبود عملکرد الگوریتم تخمین آفست فرکانسی مبتنی بر تخمین کانال در کانالHF  می شود.

در این مقاله چارچوب طبقه بندی جدیدی برای بازشناسی کاراکترهای فارسی پلاک خودرو ارائه می شود. در این چارچوب، مجموعه ای از ویژگی های مختلف بر مبنای تصویرهای جهتی، آشکارساز لبه "کیرش" و میانگین های محلی برای کاراکترهای پلاک محاسبه می گردد. این ویژگی ها، سپس با استفاده از یک ساختار دینامیکی ترکیب طبقه بندها، با نام اختلاط خبره ها طبقه بندی می شوند. این ساختار شامل سه شبکه عصبی پرسپترون به عنوان طبقه بندهای پایه و یک شبکه پرسپترون دیگر به عنوان شبکه میانجی است که در یک فرایند رقابتی، تقسیم فضای ورودی بین طبقه بندهای پایه را یاد می گیرد و همزمان ضریب صلاحیتی را متناسب با داده ورودی، به خروجی هر طبقه بند پایه اعمال می نماید. الگوریتم بازشناسی پیشنهادی بر روی مجموعه داده ای شامل 14256 تصویر باینری کاراکترهای فارسی پلاک های رسمی ایران ارزیابی شده و دقت بازشناسی 99.42 درصد به دست آمد. نتایج تجربی نشان می دهند که در مقایسه با شبکه های عصبی پرسپترون، ساختار اختلاط خبره ها منجر به افزایش دقت در بازشناسی کاراکترهای فارسی پلاک خودرو می گردد.

انتخاب تابع فعال ساز مناسب یکی از چالش های اصلی شبکه های عصبی با مقادیر مختلط می باشد. تابع فعال ساز انتخابی، باید دو شرط مشتق پذیری و کران دار بودن را داشته باشد. زمانی که از این شبکه ها برای حل مسائل با مقادیر حقیقی استفاده می شود، تابع فعال ساز وظیفه نگاشت از فضای مختلط به فضای حقیقی را نیز بر عهده دارد. در این مقاله دو تابع جدید فعال ساز برای شبکه های با مقادیر مختلط پیشنهاد شده است که شروط فوق را به خوبی تامین می کند. توابع فعال ساز پیشنهادی دارای چهار ناحیه اشباع بوده و بر خلاف پرسپترون دو لایه معمولی، توانایی حل مسائل جداناپذیر خطی را دارند. برای هر یک از توابع پیشنهادی، روابط اصلاح وزن استخراج شده و روند آموزش و تست شبکه عصبی شرح داده شده است. با استفاده از دو مجموعه داده تشخیص پزشکی، مربوط به بیماری های دیابت و سرطان سینه، عملکرد شبکه بر روی مسائل با مقادیر حقیقی مورد سنجش قرار گرفته و نشان داده شده است که شبکه عصبی مختلط با توابع پیشنهادی، ساختار ساده تر و سرعت همگرایی بالاتری نسبت به شبکه های چند لایه پرسپترون استاندارد دارند. میزان صحت تشخیص این شبکه ها، برای بیماری دیابت 80% و برای سرطان سینه 95% می باشد.

در این مقاله، میدان های الکترومغناطیسی برای نامریی ساز استوانه ای فراموادی با تمام جزئیات بررسی شده است. معادله موج برای نواحی مختلف، استخراج شده است. مساله در دو حالت قرار گرفتن منبع خطی الکتریکی در ناحیه درون و نیز در ناحیه بیرون از نامریی ساز بررسی شده است و میدان های پراکندگی متناظر محاسبه شده است و نتایج با شبیه سازی تمام موج با استفاده از بسته نرم افزاری کامسول تصدیق شده است. وابستگی رفتار نامریی ساز به فرکانس بررسی شده است و نتایج تحقیق نشان می دهد از ساختار نامریی ساز الکترومغناطیسی ساده شده با قابلیت پیاده سازی عملی، می توان به عنوان شیلد و محافظ الکتریکی مدارات مخابراتی و الکترونیکی فرکانس بالا، با کمترین اثر پراکندگی بهره برد.

در این مقاله پوشش نهان ساز گمراه کننده ای ارائه شده است که جسم را در محل خودش نامرئی کرده و تصویری مجازی و بزرگتر از جسم، و در نقطه ای دلخواه از فضا ایجاد می کند. پوشش مذکور علاوه بر جابجا کردن تصویر جسم به صورت شعاعی، می تواند تصویر مجازی را با هر زاویه دلخواهی حول جسم بچرخاند. این پوشش ترکیبی از دو لایه جابجا کننده و چرخاننده می باشد که حول جسم قرار می گیرند. لایه جابجا کننده سبب می شود که تصویر مجازی در فاصله ای دورتر از جسم ایجاد شود، و لایه چرخاننده قادر است این تصویر را با زاویه دلخواه بچرخاند.