داده های سنجش از دور نقش مهمی در برنامه ریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی –,مکانی و تعیین لکه های داغ در بازه زمانی 2013 تا 2019 با استفاده از تصاویر لندست 8 است. در این تحقیق تاثیر شاخص های طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال 2019 و حداکثر آن مربوط به سال 2017 است. نتایج حاصل از خروجی های همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشه ای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال ٢, ٠, ١, ٩,اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ٢, ٠, ١, ٥,با R = 0. 76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ٢, ٠, ١, ٥,با R =-0. 56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ٢, ٠, ١, ٣,با R =-0. 53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد می شود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.