رادار
سال:1392 | دوره:1 | شماره:1 (پیاپی 1) |تعداد مقالات:6

به دلیل وجود انحراف حرکت در سکوی حامل رادار روزنه مصنوعی، نمی توان تصاویری با کیفیت مناسب از سطح زمین به دست آورد. به همین جهت، روشی دو مرحله ای برای جبران سازی خطای حرکت در الگوریتم های تشکیل تصویر به کار گرفته می شود. در مقاله حاضر، ابتدا با در نظر گرفتن یک مدل خطی تقریبی برای خطای حرکت و سپس اعمال تاثیر مرحله فشرده سازی برد در الگوریتم RDA روی خطای باقیمانده، نشان داده می شود که فاز اضافه شونده در مرحله جبران سازی تفاضلی، تغییر خواهد کرد. سپس روش ارائه شده، با اعمال یک مرحله میانی جبران سازی در حین فشرده سازی برد، به منظور اصلاح دقیق تر مهاجرت برد بررسی می شود. سرانجام با شبیه سازی نشان داده می شود که روش پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به روش دو مرحله ای مرسوم خواهد داشت.

در این مقاله، یک روش طبقه بندی نظارت نشده به کمک اطلاعات همسایگی، برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک SAR ارائه شده است. ابتدا با استفاده از الگوریتم تجزیه هدف Cloude & Pottier یک طبقه بندی نظارت نشده بر مبنای فضای H/a صورت پذیرفت. خروجی این طبقه بندی را، به منظور همگرایی سریع الگوریتم، برای محاسبه مقادیر اولیه مراکز خوشه ها در الگوریتم اصلی در نظر گرفتیم. سپس، با استفاده از تابع تمایز استخراج شده از تئوری بیز، طبقه بندی را با معیار MAP انجام دادیم. در معیار MAP، از توزیع ویشارت به عنوان توزیع داده های PolSAR و مدل سازی اطلاعات همسایگی با الگوریتم میدان های تصادفی مارکوف، برای محاسبه احتمال اولیه کلاس ها، استفاده شد. برای افزایش قدرت تفکیک پذیری کلاس ها، به طور همزمان از اطلاعات دو تصویر مربوط به دو فصل مختلف، استفاده کردیم. دقت کلی طبقه بندی برای دو روش ویشارت و روش پیشنهادی بر مبنای معیار Purity به ترتیب برابر با %70 و %82 حاصل شد. تصاویر استفاده شده مربوط به ماهواره RADARSAT-2 از یک منطقه جنگلی به نام Petawawa در کشور کانادا، بودند.

هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن پتانسیل بالای استفاده توامان از تصاویر راداری و نوری، جهت استخراج راه می باشد. به منظور رفع نواقص الگوریتم های استخراج راه، با استفاده از داده های تک منبعی و بهبود نتایج کشف راه، الگوریتمی هوشمند جهت تلفیق این دو منبع ارائه شده است. در این تحقیق از تصاویر آیکونوس و TerraSAR-X، استفاده گردید که ابتدا بین تصاویر، هم مرجع سازی انجام گرفت و سپس ویژگی های بافت برای هر یک از تصاویر، استخراج و وارد شبکه عصبی جداگانه شدند. در نهایت با قرار دادن دو فیلتر، پیکسل هایی که در محدوده درجات خاکستری گیاه و راه های باریک قرار دارند، شناسایی شده و تصمیم گیری در مورد ماهیت این پیکسل ها به ترتیب بر مبنای خروجی شبکه عصبی، تصویر نوری و راداری انجام پذیرفت. با اجرای این الگوریتم، به ترتیب مقادیر 79.42 درصد برای پارامتر RCC، 93.51 درصد برای پارامتر BCC و مقدار 0.27 برای پارامتر RMSE محاسبه شده بین خروجی الگوریتم و داده های مرجع، به دست آمد. خروجی حاصل از تلفیق دو منبع هم از لحاظ آماری و بصری نتایج قابل قبولی ارائه می دهد و هم در تشخیص راه های باریک و پیکسل های مربوط به زمینه، عملکرد بهتری دارد.

با توجه به مزایایی که رادارهای پسیو دارا می باشند این رادارها اخیرا با توجه به رشد تکنولوژی پردازش مجددا مورد توجه قرار گرفته اند. در زمینه آشکارسازی اهداف دریایی با استفاده از رادارهای پسیو کارهای معدودی انجام گرفته است. در این مقاله با بررسی های صورت گرفته، تشعشعات ماهواره ای مناسب، جهت کشف اهداف دریایی، به عنوان فرستنده مغتنم معرفی شده است. در روش جدیدی که برای این کاربرد در این مقاله حاظر ارائه شده است، با استفاده از وزن های فیلتر وفقی و این نکته که در مورد اهداف دریایی، سطح مقطع راداری هدف، نسبت به سطح مقطع راداری سلول های کناری که مربوط به کلاتر دریاست، بیشتر است، به آشکارسازی اهداف دریایی پرداخته می شود (در این روش از تابع ابهام استفاده نمی شود). در واقع وزن های فیلتر وفقی بیان کننده تغییرات فاز و تاخیر هدف می باشند و با استفاده از این وزن ها می توان به کشف هدف پرداخت. در این مقاله به توضیح جزئیات این روش و مقایسه این روش با روش های سنتی و همچنین مقایسه عملکرد فیلترهای وفقی مختلف در مورد این کاربرد پرداخته می شود.

یکی از مشکلات آشکارسازی اهداف توسط رادارها، تغیر سطح مقطع راداری هدف، به خاطر تغیر زاویه دید آن است که به آن تموج هدف گفته می شود. در این مساله که کاملا وابسته به شکل ظاهری هدف و طول موج ارسالی رادار بوده، ممکن است باعث افت شدید در آشکارسازی هدف گردد. یکی از راهکارهای مقابله با این پدیده، افزایش حد تفکیک رادار یا بهبود قدرت فاصله سنجی آن می باشد. از جمله سیگنال هایی که جهت دستیابی به حد تفکیک بالا در رادار استفاده می شود، سیگنال های پالسی با فرکانس پله ای (SFR) می باشند. در این مقاله، پس از معرفی این رادارها و بیان نحوه دستیابی به حد تفکیک بالا، به بررسی چگونگی بهبود قدرت آشکارسازی اهداف متموج، در رادارهای با فرکانس پله ای می پردازیم. در این راستا، ابتدا سه روش مختلف جهت مدل سازی اهداف توزیع شده در برد، معرفی کرده و سپس دو ساختار آشکارساز را جهت آشکارسازی این اهداف پیشنهاد می دهیم. در نهایت با بررسی منحنی عملکرد آشکارسازی، نشان خواهیم داد که توزیع شدن هدف که با افزایش حد تفکیک رادار محقق می شود، می تواند افت آشکارسازی ناشی از تموج هدف را به طور کامل جبران نماید.

در این مقاله، بررسی نحوه تولید امواج تراهرتزی آنتن نورهدایتی با بستر گالیم آرسناید، برای استفاده در ساختار رادارهای تراهرتز را بررسی خواهیم کرد. این آنتن که بر بستر گالیم آرسناید رشد داده شده در دمای پایین ساخته می شود و با تابش نور لیزر فمپتوثانیه ای تحریک می گردد. هر سه بخش مورد نیاز در این نوع آنتن، یعنی منبع، خط انتقال و بخش تشعشع کننده، در ساختار آن خلاصه می شود. بستر نقش منبع و خط انتقال را ایفا کرده و اتصالات وظیفه بخش تشعشع کننده را انجام می دهند. افزایش در میزان تراکم حامل های بستر آنتن و توان تابشی نور لیزر موجب افزایش توان تابشی آنتن می شود و عرض پالس حاصله را کاهش می دهد.