تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
سال:1402 | دوره:8 | شماره:2 |تعداد مقالات:15

هدف: در این مطالعه با توجه به اهمیت مساله بالانس خطوط مونتاژ U شکل و از سوی دیگر اهمیت فاکتورهای انسانی و زمان های آماده سازی، یک مدل ریاضی دو هدفه با اهداف کاهش زمان چرخه و کاهش مجموع هزینه های کارگران تخصیص داده شده به ایستگاه های کاری توسعه داده شده ‏است.روش شناسی پژوهش: ازآن جا که مساله مورد نظر ازلحاظ پیچیدگی جزو مسایل Np-hard می باشد لذا از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک مرتب سازی نامغلوب II که الگوریتمی مبتنی بر جمعیت می باشد و هم چنین از نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو برای حل مدل استفاده کرده ایم.یافته ها: یک مدل ریاضی برای مساله تحت بررسی توسعه داده شده است. مساله مورد نظر با استفاده از الگوریتم ‏های NSGA-II و SPEA-II حل شده است. در انتها نیز به منظور تحلیل نتایج مدل دو هدفه و ارزیابی عملکرد الگوریتم های تکاملی چندهدفه از چهار معیار تعداد جواب های پارتو، میانگین فاصله از نقطه ایده آل، شاخص گوناگونی و شاخص کیفیت استفاده نمودیم. نتایج محاسباتی نشان از برتری الگوریتم NSGA-II بر SPEA-II دارد.اصالت/ارزش افزوده علمی: یک مدل ریاضی دو هدفه برای مساله بالانس خط مونتاژ U شکل با در نظر گرفتن زمان های آماده سازی و مهارت کارگران توسعه داده شده و مساله مورد بررسی با دو الگوریتم حل شده است.

هدف: جریان کالا یک تکنیک موثر برای افزایش کارایی تولید در یک سیستم تولیدی، با تبدیل یک کار به چندین قسمت کوچک تر می­ باشد که در سال ­های اخیر توجه های زیادی را به خود جلب کرده است؛ اما همواره از مفروضات مهمی که در محیط واقعی زمان بندی وجود دارد چشم پوشی شده است. هدف از انجام این مقاله ارایه یک مدل ریاضی چندهدفه برای حل مساله زمان بندی جریان کارگاهی مختلط با جریان کالا و درنظر گرفتن زمان آماده سازی وابسته به توالی و زمان حمل و نقل می باشد.روش شناسی پژوهش: در ابتدا برای حل مساله یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه ارایه و آن گاه برای بررسی کارایی مدل ارایه شده، مدل به صورت وزنی به تک هدفه تبدیل شده و مثال هایی در ابعاد کوچک طراحی و با استفاده از سالور Cplex نرم افزار GAMS حل می شود. سپس با الهام از مطالعات پیشین برای حل مساله در ابعاد بزرگ، از الگوریتم های فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه بهره گرفته می شود. برای بررسی کارایی الگوریتم ها، نتایج حاصل از سالور Cplex نرم افزار GAMS با خروجی حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری در حالت تک هدفه مقایسه می شود.یافته ها: برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی نمونه مساله ای در ابعاد کوچک آورده شده است که با استفاده از سالور Cplex نرم افزار GAMS حل شده است و برای اعتبارسنجی الگوریتم های فرا ابتکاری مثال هایی در ابعاد کوچک حل و با جواب های حاصل از سالور Cplex نرم افزار GAMS مقایسه شده است. مقایسه نشان می دهد که الگوریتم های فرا ابتکاری از کارایی مناسبی برخوردار هستند. سپس برای حل مدل در ابعاد بزرگ تر از دو الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است. برای این منظور، 30 نمونه مساله به صورت تصادفی تولید شده و از شش شاخص برای مقایسه الگوریتم ها استفاده شده است. بعد از انجام آزمایش ها و مقایسه­ الگوریتم ها با یکدیگر، نتایج به دست آمده، کارایی بیش تر الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نا مغلوب ها را نسبت به الگوریتم NSGA-II در حداقل سه شاخص نشان می دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله محدودیت­ های زمان آماده سازی وابسته به توالی و زمان حمل و نقل بین ایستگاه های متوالی برای مساله زمان بندی جریان کارگاهی مختلط با جریان کالا به منظور حل یک مدل ریاضی با هدف کمینه سازی ماکزیمم زمان تکمیل و مجموع تاخیر کار ها درنظر گرفته شده که فرض شده است زمان حمل­ ونقل مستقل از کار ها است و تنها یک وسیله نقلیه بین هر دو ایستگاه متوالی وجود دارد. جهت حل مدل در ابعاد بزرگ و با توجه به NP-hard بودن مساله از الگوریتم ­های NSGA-II و NRGA استفاده شد.

هدف: امروزه از سیستم های رباتیک به صورت وسیعی در پیشبرد عملیات صنعتی بهره گرفته می شود؛ بنابراین، اتخاذ تصمیمات کنترلی مناسب جهت تضمین کارایی این سیستم­ ها امری حیاتی است. لازم است معیارهایی هم چون مدت زمان عملیات و سرعت پاسخ دهی، هزینه کنترلی و خطای سیستم با ارایه روش مناسبی به صورتی کنترل شوند تا عملیات صنعتی به نحو موفقیت آمیزی انجام شود؛ لذا این مقاله دو هدف اصلی را دنبال می کند: 1- کنترل سیستم رباتیک از طریق ارایه یک روش مبتنی بر حسابان مرتبه کسری به صورتی که قادر باشد باوجود پیچیدگی و غیر خطی ­گری در سیستم آن را کنترل نماید و 2- ارایه الگوریتم فرا ابتکاری "بهبود یافته گرگ خاکستری" جهت بهینه سازی پاسخ سیستم.روش شناسی پژوهش: ابتدا مدل ریاضی ربات بر مبنای قوانین لاگرانژ ارایه می­ شود و سپس از حسابان مرتبه کسری جهت طراحی کنترل کننده بهره گرفته می­ شود. علاوه بر آن، کارایی الگوریتم گرگ خاکستری با ارایه روش بهبودیافته افزایش می­ یابد.یافته ها: توابع هزینه مختلف برمبنای معیارهای عملکردی اصلی سیستم رباتیک معرفی و الگوریتم بهبود یافته بر آن­ها اعمال می­ شود. نتایج حاصل از مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم­ های دیگر، نشان­ دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی هستند. علاوه بر آن، کارایی کنترل ­کننده مرتبه کسری با معادل مرتبه صحیح آن مقایسه می­ شود و نتایج نشان­ دهنده بهبود قابل توجه عملکرد سیستم هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: کنترل­ کننده پیشنهادی قادر است باوجود پیچیدگی و غیر خطی ­گری در مدل سیستم، آن را به خوبی کنترل نماید. علاوه بر آن با الهام از الگوریتم گرگ خاکستری، روش بهینه ­سازی بهبود یافته ­ای ارایه می­ شود که قادر به افزایش کارایی سیستم کنترل شده باشد. نتایج عددی عملکرد مطلوب کنترل­ کننده و الگوریتم بهینه­ سازی بهبودیافته را نشان می ­دهند.

هدف: مرگ ومیر یک فرآیند پویا است که با گذشت زمان تکمیل می شود و یک مساله اساسی در بیمه های عمر، صندوق بازنشستگی، بیمه های درمان و به طور کلی هر موضوع مرتبط با برنامه ریزی مالی که با طول عمر افراد سر و کار دارد، است؛ لذا، دقت مدل های ریاضی در پیش بینی نرخ مرگ ومیر یک چالش مهم است. هدف از این پژوهش تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی ایستا به مدل های مرگ ومیر تصادفی پویا و پیش بینی نرخ مرگ ومیر بر اساس تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی به وسیله فرآیند کاکس-اینگرسول-راس (CIR) و مقایسه نتایج با یکدیگر است.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش، دو پیشنهاد ارایه می شود: ایده نخست ارایه یک روش اصلاحی پویا برای بالا بردن دقت پیش بینی با استفاده از فرآیند  CIR و ایده دوم بررسی روش اعتبارسنجی خارج از نمونه است.یافته ها: در این پژوهش با استفاده از روش اعتبارسنجی خارج از نمونه، شدت مرگ ومیر های خروجی از بهترین مدل های منتخب از دو خانواده مدل مرگ ومیر معروف (لی-کارتر و کارینز-بلک-داود (CBD)) با نتایج خروجی از مدل تعمیم یافته مقایسه می گردد. پس از برآورد پارامترهای مدل های تحت بررسی و محاسبه مقادیر پیش بینی نرخ مرگ ومیر، به وسیله محاسبه معیارهای قدرمطلق میانگین خطا و ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی مشخص می شود که تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی به وسیله فرآیند CIR نسبت به مدل های مرگ ومیر ایستا عملکرد بسیار بهتری دارند. هم چنین با استفاده از معیار اطلاع بیزی مشخص می شود که استفاده از مدل های مرگ ومیر تصادفی تعمیم یافته توجیه پذیر است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این پژوهش از مدل های شاخص مرگ ومیر تصادفی که شامل مدل های خانواده های لی -کارتر و کارینز-بلک-داود است، استفاده و به وسیله فرآیند  CIR تعمیم داده می شوند. در این راستا، از داده های پایگاه اطلاعات مرگ ومیر انسانی (HMD) استفاده می شود؛ اما اطلاعات مربوط به کشور ما در این پایگاه وجود ندارد. از آن جا که الگوی مرگ ومیر فرانسه به الگوی ایران بسیار نزدیک است و از جدول های عمر این کشور (TD 88-90) در کاربردهای بیمه ایران استفاده می شود، از نرخ فوت خام مردان فرانسه در سال های 2018-1900 بر روی سنین 18، 40 و 65 سال استفاده می شود. با استفاده از این داده ها و روش آزمون برگشت پذیر مدل های مرگ ومیر ایستا و مدل های تعمیم یافته با فرآیند  CIRبا هم مقایسه می شوند.

هدف: مساله مکان­ یابی-مسیر­یابی (LRP) یک مساله استراتژیک در طراحی زنجیره تامین برای پاسخ گویی به نیاز مشتری است. این گونه مسایل شامل انتخاب بهینه یک یا چند انبار از بین تعدادی نقاط بالقوه و تعیین کوتاه ترین مسیرهای تامین نیاز مشتری است. با توجه به نقش حمل ونقل در تولید آلاینده ها در طی سال های گذشته، اهمیت در­نظر گرفتن لجستیک سبز برای کاهش اثرات زیست محیطی حمل ونقل بسیار مهم شده است.روش شناسی پژوهش: برای جبران شکاف موجود در ادبیات، این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط دوهدفه (MILP) برای مساله مسیریابی مکان یابی ظرفیت سبز (G-CLRP) با عدم قطعیت تقاضا و احتمال شکست در انبارها و مسیرها ارایه می کند.یافته ها: نتیجه نهایی این مدل چندهدفه استوار، راه اندازی انبارها و انتخاب مسیرهایی است که بالاترین قابلیت اطمینان (به حداکثر رساندن خدمات شبکه) را ارایه می دهند و در عین حال، کمترین هزینه و آلودگی زیست محیطی را تحمیل می کنند. این مقاله همچنین یک تحلیل عددی و یک تحلیل حساسیت راه حل های مدل را ارایه می کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: تعیین انبارهای پشتیبان و افزایش قابلیت سرویس دهی شبکه برای مشکلات مسیریابی مکان.

هدف: مساله پسرک روزنامه فروش یکی از مدل های پرکاربرد و مهم در حوزه کنترل موجودی است. در واقعیت صنایع زیادی وجود دارد که محصولات آن ها در زمره مساله پسرک روزنامه فروش قرار می گیرد مانند کالاهای فصلی، محصولات غذایی؛ اما در عمل محدودیت های بیش تری نسبت به مفروضات مساله پسرک روزنامه فروش وجود دارد. در این نوشته سعی شده است تا جهت انطباق بیش تر مساله با دنیای واقعی برخی از محدودیت های هنگام تولید ازجمله حالت برون سپاری، محدودیت ظرفیت و کالای مرجوعی به مساله اضافه شوند.روش شناسی پژوهش: این پژوهش بر اساس مطالعات کتابخانه ای و توسعه مدل سازی ریاضی صورت گرفته است.یافته ها: در مساله پسرک روزنامه فروش پارامترهای مهمی نظیر برون سپاری، محدودیت ظرفیت و ارجاع کالا وجود دارد که در این پژوهش تاثیر هر یک از این پارامترها بر میزان سودآوری مورد ارزیابی قرار گرفته است.اصالت/ارزش افزوده علمی: توسعه مساله پسرک روزنامه فروش در شرایط برون سپاری و ارجاع کالا و محدودیت ظرفیت.

هدف: در معماری اسلامی استفاده از چفدها برای ساخت بناهای گنبدی شکل بسیار مرسوم بوده است. به طوری که تحقیق در زمینه نحوه ساخت گنبد زیارتگاه ها و مساجد بدون شک به مطالعه چفد مولد آن بنا هدایت می شود. در این مقاله قصد داریم گنبدها را از منظر هندسه دیفرانسیل و به عنوان رویه دوار بررسی و مدل سازی هندسی کنیم. درواقع تلاش می ­شود پیوند علمی بین هنر معماری و هندسه دیفرانسیل را به طریقی که برای صاحب ­نظران در هر دو گرایش معماری و ریاضی موردتوجه باشد، مطرح نماییم.روش شناسی پژوهش: در معماری، گنبد محصول دوران یک چفد مولد حول محور عمودی است. این تعبیر معادل تعریف رویه دوار (منحنی مولد) در مبحث هندسه دیفرانسیل است. به روش ­های ویژه ای می توان منحنی مولد (ضابطه چفد) را به دست آورد. در ابتدا با توجه به نحوه ترسیم، نیمی از چفد را در صفحه اقلیدسی xoz برحسب طول دهانه گنبد پارامتری می کنیم و سپس منحنی حاصل (همان منحنی مولد) را حول محور عمودی z دوران می دهیم. روش انجام این پژوهش به صورت کمی و شامل محاسبات مربوط به انواع گنبدها بوده و نوع آن را می توان پژوهشی توصیفی دانست.یافته ها: ما میان ریاضیات حاکم بر ساختمان های گنبدی شکل چفد مولد ارتباط معناداری پیدا کردیم.اصالت/ارزش افزوده علمی: با توجه به تعدد انواع چفدها در معماری، در این مقاله بعد از بیان برخی تعاریف لازم از هندسه دیفرانسیل، علاوه بر ارایه روش ترسیم هر چفد، تنها محاسبات مربوط به انواع چفدهای پا تو پا، شاخ بزی، پنج اوهفت و شبدری را خواهیم آورد. در انتها به پیاده سازی محاسبات خود روی گنبد مسجد جمعه اردبیل خواهیم پرداخت.

هدف: هدف از این مطالعه طراحی یک مدل زنجیره تامین خون استوار که شامل مراحل جمع­ آوری، فرآوری و توزیع خون و محصولات خونی با درنظر گرفتن طول عمر و سن تقاضا بوده است که مدل پیشنهادی به دنبال کاهش هزینه ­های متحمل بر زنجیره تامین و نیز کاهش کمبود و اتلاف محصولات خونی می­ باشد.روش شناسی پژوهش: در این تحقیق از روش برنامه ­نویسی ریاضی غیر­خطی به ­منظور مدل سازی مساله تحقیق استفاده شده و به ­منظور مواجه با عدم قطعیت در پارامترهای مساله نیز روش برنامه ­ریزی استوار امکانی-منعطف مختلط مبتنی بر داده ­های فازی پیشنهاد شده است. مدل طراحی شده ابتدا به­ منظور اعتبارسنجی با مثال­ های عددی در سایز کوچک و بزرگ و با استفاده از داده ­های واقعی در یک مطالعه موردی در نرم افزار گمز مورد ارزیابی قرار گرفته است.یافته ها: یافته­ های تحقیق چه در بخش اعتبار­سنجی و چه در بخش مطالعه موردی، بیانگر کارایی مدل پیشنهادی می ­باشد. هم چنین خروجی مدل انعطاف پذیری مورد قبولی در­مقابل عدم قطعیت مشاهده شده در پارامترهای تحقیق داشته است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این تحقیق به جهت کاهش کمبود فرآورده های خونی در شرایطی که محصول خونی هم­ گروه با محصول خونی موردتقاضا موجود نباشد، از اصل تطبیق پذیری ABO-RH  به منظور جایگزین نمودن تقاضای واصله با موجودی قابل تطبیق استفاده شده است و هم چنین به­منظور مقابله با عدم قطعیت در پارامترهای غیرقطعی در زنجیره تامین یک راهکار مبتنی بر بهینه سازی استوار امکانی-منعطف پیشنهاد شده است.

هدف: یافتن بهترین وضعیت برای سود پیش­ بینی شده توسط هریک از شرکت­ کنندگان (بازیگران) در حراج ثانویه قراردادهای مالی تراکم انتقال است.روش شناسی پژوهش: از دید نظریه بازی ­ها یافتن حداقل یک نقطه تعادل نش برای این رقابت، با در نظرگرفتن قیود مختلف بازار حراج ثانویه است.یافته ها: در این مقاله، پس از بررسی موضوع قراردادهای مالی تراکم انتقال، نحوه پیشنهاد دهی بهینه انواع مختلف این قراردادها توسط شرکت­ کنندگان بازار برق در حراج­ های ثانویه تبادل این قراردادها و در بازه زمانی کوتاه­ مدت (به ­صورت هفتگی) جهت مدیریت ریسک تراکم، با استفاده از نظریه بازی ­ها مدل ­سازی و تحلیل شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: مدیریت ریسک تراکم یکی از مهم ترین مباحث مدیریت شبکه های انتقال در سیستم های قدرت تجدید ساختار شده و بازارهای برق دنیا، به­ ویژه بازارهای مبتنی بر قیمت­ گذاری ناحیه ­ای یا محلی است که ابزار اصلی آن قراردادهای مالی انتقال است. در مقاله های علمی منتشر­شده تاکنون، عمدتا روی مدل­ سازی و تحلیل بازارهای حراج اولیه قراردادهای مالی تراکم انتقال بحث شده است و بازارهای حراج ثانویه این قراردادها که دارای الگویی تا حدودی متفاوت می ­باشد به ­صورتی علمی تحلیل نشده است که نوآوری اصلی این مقاله، توجه به این موضوع همراه با کاربرد نظریه بازی ­هاست.

هدف: محصولاتی از قبیل ظروف یک بارمصرف را درنظر بگیرید که برای تولید آن ها از ضایعات پلاستیکی استفاده می ­شود. برای تولید چنین محصولاتی ابتدا ضایعات پلاستیکی جمع ­آوری و بازیافت شده و سپس مورداستفاده قرار می ­گیرند. در این تحقیق زنجیره تامینی شامل انبار ضایعات، بازیافت کننده و تولید کننده درنظر گرفته شده که در آن از ضایعات پلاستیکی به عنوان مواد اولیه موردنیاز برای تولید یک محصول استفاده می ­­شود. تحت زنجیره تامین مذکور انبار ضایعات، ضایعات پلاستیکی موردنیاز را به صورت بازیافت نشده جمع ­آوری نموده و بازیافت کننده آن ها را بازیافت می ­کند. سپس تولید کننده با استفاده از ضایعات پلاستیکی بازیافت شده، محصول نهایی را تولید و تقاضای مشتریان را برآورده می نماید. در این ساختار انبار ضایعات قیمت ضایعات پلاستیکی بازیافت نشده، بازیافت کننده قیمت ضایعات پلاستیکی بازیافت شده و تولید کننده قیمت محصول نهایی را تعیین می ­کنند.روش شناسی پژوهش: با استفاده از رویکرد نظریه بازی، تصمیمات مطرح شده تحت زنجیره تامین موردبررسی اتخاذ می شوند. فرض می گردد که قدرت تصمیم گیری تولید کننده بیش تر از انبار ضایعات و بازیافت کننده است. به همین منظور از یک بازی استکلبرگ که در آن تولید کننده رهبر و انبار ضایعات و بازیافت کننده پیرو تصمیمات تولید کننده هستند، برای قیمت گذاری ضایعات پلاستیکی و محصول نهایی استفاده می ­شود.یافته ها: نتایج نشان می ­دهند که قدرت ­های تصمیم گیری انبار ضایعات و بازیافت کننده تاثیری بر روی قیمت و تقاضای محصول نهایی ندارند. سود تخصیص داده شده به تولید کننده در حالت هایی که انبار ضایعات و بازیافت کننده دارای قدرت­ های تصمیم گیری متفاوتی هستند، یکسان بوده و این مقدار بیش تر از حالتی است که آن ها قدرت ­های تصمیم گیری مشابهی دارند. هم چنین، هرچقدر تقاضای محصول نهایی نسبت به قیمت آن حساس­ تر باشد، سود اعضا کم تر خواهد بود.اصالت/ارزش افزوده علمی: استفاده از ضایعات پلاستیکی در تولید محصولات، رویکردی موثر برای توسعه پایداری و کاهش آلودگی محیط زیست است. در این تحقیق از ضایعات پلاستیکی برای تولید محصولاتی از قبیل ظروف یک بارمصرف در زنجیره تامینی شامل تولید کننده، بازیافت کننده و انبار ضایعات استفاده می ­شود. هم چنین برای اتخاذ تصمیمات رویکرد نظریه بازی به کار گرفته می­شود. می­ توان گفت که در تحقیق فعلی ایده استفاده از رویکرد نظریه بازی برای استفاده از ضایعات پلاستیکی در تولید محصولات تحت زنجیره تامین موردبررسی، برای اولین بار در ادبیات موضوع مساله مطرح شده است.

هدف: عملکرد خوب و کارایی بالای اتاق عمل نقش مهمی در بهبود بیمارستان ها و کیفیت خدمات ارایه‏ شده به بیماران دارد. اتاق عمل مرکز مالی هر بیمارستان است و حداکثر کارایی آن، پیامدهای مهمی به همراه دارد. در همین راستا به دنبال تسریع روند جریان‏ بیمار هستیم که باعث صرفه ‏جویی در زمان و در نتیجه بهبود هزینه می ‏شود.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش از شبیه ‏سازی عامل بنیان برای شبیه ‏سازی فرآیند بیمار در اتاق عمل استفاده شد. پس از اعتبارسنجی، سناریوهای بهبود تعریف و بررسی شدند.یافته ها: سناریوی ترکیبی شامل تغییر زمان ‏بندی فراخوان بیمار توسط جراح و کاهش زمان انتقال لوازم مصرفی و ست جراحی به اتاق عمل و زمان بیهوش کردن بیمار بیش ترین تاثیر مثبت را بر تمامی اقدامات داشته و طول اقامت بیمار را 9.69 دقیقه کاهش داده است و بعد از آن سناریوی تغییر زمان فراخوان بیمار توسط جراح با کاهش 7.31 دقیقه طول اقامت بیمار، جزو سناریوهای موثر بوده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در پژوهش حاضر دریافتیم که با کاهش طول اقامت بیمار می ‏توانیم کارایی اتاق عمل را افزایش دهیم، زیرا زمان هدررفته اتاق عمل کاهش پیدا کرده و تعداد عمل‏ های یک شیفت افزایش پیدا می ‏کند و با انجام حتی یک عمل بیش تر در روز درآمد اتاق عمل به مقدار قابل توجهی افزایش می‏ یابد. کاهش طول اقامت بیمار باعث کاهش خستگی پرسنل و هم چنین کاهش هزینه ‏های اتاق عمل (به دلیل عدم اضافه‏ کاری کارکنان) نیز می‏ شود.

هدف: این مطالعه در تلاش است تا به ارزیابی اثرات قابل توجه بلاکچین، به عنوان فناوری نوین غیرمتمرکز، در کاهش اتلاف ها و بهبود عملکرد سیستم های مدیریت حمل ونقل جاده ای کالا بپردازد.روش شناسی پژوهش: مدل تحلیل شبکه ای به عنوان یکی از معتبرترین مدل های تصمیم گیری چند معیاره در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. این مدل در چهار سطح توسعه یافته و چهار معیار اصلی اتلاف های عملکردی شامل هزینه، زمان، اعتماد و امنیت و ایمنی کالا و ناوگان به همراه چهارده زیر معیار انتخاب شدند و اثرات تکنولوژی های بلاکچین در چهار حوزه زیرساخت های دیجیتالی، وضوح، شفافیت و قراردادهای هوشمند بر آن ها مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته‎ها: یافته های تحقیق نشان دادند که هر یک از این تکنولوژی ها به صورت جداگانه و نیز تجمیعی موجب کاهش اتلاف های سیستم های مدیریت حمل ونقل جاده ای کالا بوده اند. میزان اثرگذاری تکنولوژی زیرساخت های دیجیتالی بر اتلاف های هزینه و زمان به­ترتیب %46.44 و %53.56 با اثر کاهشی بوده است. تکنولوژی های وضوح موجب کاهش سه اتلاف هزینه، زمان و ایمنی کالا و ناوگان، به­ترتیب به میزان %23.99، 522.30 و %53.71 شده است. اثرگذاری شفافیت بر اتلاف های زمان، اعتماد و امنیت به­ترتیب برابر با %22.63 و %77.37 و به صورت کاهشی بوده و قراردادهای هوشمند نیز بر همین دو دسته اتلاف ها به­ترتیب %88.81 و %11.19 اثرگذار بودند. رتبه بندی زیرمعیارها نشان داده که بیش ترین اتلاف ها مربوط به هزینه های حمل ونقل کالا، هزینه های کنترلی، شفافیت در ارایه اطلاعات، کنترل شرایط کالا و مانیتورینگ راننده بوده است. در آخر، از بین حوزه های تکنولوژی های بلاکچین، معیارهای شفافیت، وضوح، زیرساخت های دیجیتال و قراردادهای هوشمند، به­ترتیب اولویت یافتند.اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج این مطالعه توانسته تا مهم ترین اتلاف های حمل ونقل جاده ای کالا را شناسایی کند و اثرات حوزه های مختلف تکنولوژی های بلاکچین را بر هر یک از اتلاف ها ارزیابی نماید. با روشن شدن این موضوع امکان تعیین اولویت در حوزه های مختلف تکنولوژی های بلاکچین به منظور سرمایه گذاری و توسعه های آتی در جهت بهبود مدیریت سیستم های عملکردی حمل ونقل جاده ای کالا امکان پذیر است و یافته های این تحقیق می تواند نقطه شروعی برای بسیاری از مطالعه های آتی در این زمینه باشد.

هدف: الگوریتم ­های خوشه بندی، ابزارهای مفیدی برای درک ساختار داده ­ها و طبقه بندی آن ها در مجموعه داده ­های مختلف می ­باشند. با توجه به اهمیت به کارگیری این الگوریتم ­ها در تحلیل داده ­های بازارهای مالی که از حجم و گستردگی بالایی برخوردارند، این پژوهش به منظور انتخاب بهترین الگوریتم خوشه بندی برای خوشه­ بندی شرکت­ های حاضر در بورس اوراق بهادار تهران در حوزه مالی از الگوریتم های خوشه ­بندی مختلف استفاده نموده و به ارزیابی اعتبار این الگوریتم ­ها و انتخاب بهترین الگوریتم پرداخته است.روش شناسی پژوهش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش اجرا توصیفی و از نوع کمی (مدل سازی ریاضی) است. جامعه آماری تحقیق شامل 403 شرکت حاضر در بورس اوراق بهادار تهران در سال 98 است که عملکرد آن ها بر اساس چهار معیار مالی ارزیابی شده است.یافته ها: پس از خوشه ­بندی شرکت ­های مورد بررسی توسط پنج الگوریتم خوشه ­بندی K-Means، EM، COBWEB، الگوریتم مبتنی بر چگالی و روش وارد، از هفت شاخص RS، DB، دان، SD، خلوص، آنتروپی و زمان برای ارزیابی الگوریتم­ های خوشه ­بندی استفاده گردید. در نهایت، عملکرد نهایی الگوریتم ­های به کار رفته بر اساس روش­ های تاپسیس، ویکور و تحلیل پوششی داده­ ها مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج، روش K-Means از عملکرد بهتری در خوشه­ بندی شرکت ­ها بر اساس مجموعه داده ­های مالی برخوردار است.اصالت/ارزش افزوده علمی: از آن جایی که هیچ الگوریتم خوشه بندی نمی تواند بهترین عملکرد را در تمام اندازه گیری ها برای هر مجموعه داده داشته باشد، این پژوهش ضمن به کارگیری ترکیبی از معیارهای چند گانه به منظور تجزیه وتحلیل الگوریتم های خوشه بندی داده های مربوط به حوزه ارزیابی عملکرد مالی شرکت ها، به ارایه پیشنهاداتی پرداخته و نتایج این پژوهش برای سرمایه گذاران حوزه مالی کاربرد موثر داشته که منجر به انتخاب بهینه سبد سرمایه گذاری می شود.

هدف: انتخاب سهام برای قرار گرفتن در یک سبد سهام و هم چنین تخصیص میزان مناسبی از سرمایه به هر یک از سهام درون سبد، چالش های جدی سرمایه گذاری در بازار سهام هستند. تاکنون در پژوهش های متعددی از روش های پیشرفته یادگیری ماشین برای انتخاب سهام درون سبد سهام استفاده شده است، استفاده از ظرفیت های یادگیری ماشین در فرآیند تخصیص کارآمد سرمایه میان سهام سبد کم تر موردتوجه قرار گرفته است و معمولا وزن یکسان به سهام سبد تخصیص داده می شود یا از روش های سنتی ارزیابی ریسک برای تقسیم سرمایه میان سهام سبد استفاده می شود. نقطه ضعف مشترک این روش ها این است که در همه آن ها از مکانیزم های ساده و انعطاف ناپذیر برای تخمین کارایی یک سبد سهام استفاده می شود. در این مقاله ما برای نخستین بار نشان می دهیم که با استفاده از یادگیری ماشین می توان مکانیزم موثرتری برای این تخمین کارایی ساخت که منجر به تخصیص پربازده تر سرمایه به سهام سبد می شود.روش شناسی پژوهش: چارچوب پیشنهادی ما موسوم به  Per-Learner از دو مدل پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می کند. در گام 1 با استفاده از اطلاعات تاریخی سهام در یک مدل پیش بینی بازده سهم، سهام مناسب سبد انتخاب می شود و در گام 2 به کمک یک مدل پیش بینی مجزا سعی می شود با در نظر گرفتن هم زمان سود پیش بینی شده در مدل اول و ریسک مورد انتظار هر یک از سهم های سبد، بازده سبد در آینده پیش بینی شده و بر این اساس ترکیب وزن مناسب برای سهام سبد انتخاب و پیشنهاد گردد.یافته ها: مقایسه بازده تجمعی سبدهای تنظیم شده با این مدل و سبدهای تنظیم شده با سایر روش های بهینه سازی سبد سهام، برتری مدل پیشنهادی را نشان می دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله با بهره گیری از مدل های یادگیری ماشین، فرآیند انتخاب سهام سبد و تخصیص سرمایه مناسب میان سهام سبد به صورت خودکار انجام شده است و تاثیر آن در کارایی سبد به وضوح دیده می شود.

هدف: هدف این پژوهش طراحی مدل انتظارات متقابل در رابطه فرد و سازمان (فرد به عنوان ارباب رجوع) در سازمان های دولتی و خدمت رسان شهر اصفهان بر اساس رویکرد پدیدارشناسی است.روش شناسی پژوهش: این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات کیفی با استفاده از روش پدیدارشناسی بوده و به منظور بررسی پایایی نتایج از رویکرد سه گانه رائو و پری [1] استفاده شد. برای روایی تحقیق از رویکردهای روایی سازه دنزین  و لینکلن [2] (روایی بیرونی، روایی توصیفی و روایی تفسیری) استفاده گردید. هم چنین جهت تعیین اعتبار پرسشنامه از نسبت روایی محتوایی لاوشه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات روش اصلاح شده استوتیک-کلایزی به کار گرفته شد. جامعه آماری پژوهش، 17 نفر از خبرگان و تعداد 19 نفر از مدیران و کارشناسان سازمان های دولتی و خدمت رسان و 35 نفر از ارباب رجوع این سازمان ها با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند و داده های مورد نیاز طریق مصاحبه نیمه ساختار یافته گردآوری گردید. در مرحله دوم، برای بررسی ارتباط و میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری بین مولفه ها به دست آمده از روش تکنیک دیمتل استفاده شد. هم چنین گپ موجود بین تقاضاهای سازمان و عرضه های ارباب رجوع از طریق پرسشنامه محقق ساخته با استفاده از روش آزمون مقایسه زوجی، شناسایی گردید.یافته ها: یافته ها نشان می دهد که در بین مولفه های پرسشنامه سازمان، بیش ترین گپ در مولفه «قانون مداری و پرهیز از شیوه های غیرقانونی» و کم ترین گپ در مولفه «مشارکت در نظام های سازمانی مرتبط با ارباب رجوع» می باشد. در پرسشنامه سازمان، پاسخگویان (که کارکنان هستند) ادعا می کنند که عرضه های ارباب رجوع به سازمان بسیار کم تر  از تقاضاهای سازمان از ارباب رجوع می باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج این تحقیق می تواند در بسط نظری رابطه بین سازمان های دولتی و خدمت رسان و ارباب رجوع موثر باشد و خط مشی گذاران و مدیران نیز با ایجاد ساختارهای هوشمندانه بتوانند انتظارات ارباب رجوع و کارکنان سازمان های دولتی را کاهش دهند و شرایط مساعدتری برای خدمت دهی و دریافت خدمات فراهم سازند.