فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی
سال:1401 | دوره:3 | شماره:2 |تعداد مقالات:10

کیفیت سرویس منابع شبکه را با تعیین اولویت ها برای نوع خاصی از داده ها تنظیم  و کنترل می کند. الگوریتم های خوشه بندی زیادی برای خوشه بندی حجم کار ابری استفاده می شود که اکثر آن ها ایستا هستند. در واقع با توجه کمبود الگوریتمی پویا در مواجه با بانک های اطلاعاتی عظیم که به صورت بلادرنگ و با توجه به شرایط موجود خوشه بندی نماید، دیده می شوند. سرعت و دقت جزئی از مهم ترین عواملی است که روش پیشنهادی می بایست شامل باشد. جهت رفع این چالش، یکی از مهم ترین مولفه های کیفیت سرویس یعنی استفاده از منابع می باشد. در این مقاله استفاده از الگوریتم Chameleon پیشنهاد شده است که خوشه بندی را بر اساس جفت مولفه شباهت همسایگی و قابلیت خوشه بندی پویا انجام می دهد. فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران (فراجا) به جهت فعالیت در عرصه نظم و امنیت با حجم بسیار گسترده ای از اطلاعات در حوزه های گوناگون اجتماعی، امنیتی، اقتصادی و فرهنگی در ارتباط است. لذا استخراج الگوهای دقیق و پویای خوشه بندی از بانک های اطلاعاتی عظیم این سازمان می تواند تا حد بسیار زیادی بهبود کیفیت سرویس را در مواجهه با این اطلاعات به همراه داشته باشد. علم داده کاوی و استفاده از تکنیک های خوشه بندی آن جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری است. تحلیل درست ، موقعیت یابی درست و دریافت صحیح اطلاعات در هر لحظه ، اقدامات درست را در پی خواهد داشت. لذا پویایی در خوشه بندی و اطلاع از وضعیت درست در هر لحظه می تواند افزایش امنیت را نیز به دنبال داشته باشد. با مقایسه الگوریتم Chameleon با الگوریتم گاوسی 36 درصد بهبود در زمان مشاهده می شود. همچنین مصرف منابع الگوریتم Chameleon ، 50 درصد کاهش نسبت به الگوریتم گاوسی داشته است. پس می توان نتیجه گرفت که روش ارایه شده توانسته است با توجه به کاهش استفاده از منابع، خوشه بندی پویا را در کمترین زمان داشته باشد.

در این مقاله طراحی های نوین سریع و کم مصرف برای شبکه های میان ارتباطی با استفاده از منطق چند مقداری در مد ولتاژ ارائه شده است. در مقایسه با شبکه های میان ارتباطی امروزی، در طراحی های ارائه شده دو و سه عنصر پردازشی می توانند در یک زمان و بر روی یک خط با هم به تبادل داده بپردازند. در طراحی های ارائه شده از عناصر ساده مانند MOSCAPs استفاده شده است و در نتیجه از اشغال فضای بسیار کم در تراشه بهره می برد. طراحی های نوین ارائه شده با استفاده از تکنولوژی 180 nm CMOS و 65 nm CMOS شبیه سازی شده و نتایج نشان دهنده افزایش سرعت ارتباطات و کاهش چشمگیر توان مصرفی در مقایسه با بهترین طراحی موجود در مد جریان می باشد. براساس مشخصات زیرآستانه تکنولوژی 180 نانومتر درمقایسه با تکنولوژی 65 نانومتر، میانگین تاخیر ساختارهای پیشنهادی در 180 نانومتر نسبت به تکنولوژی 65 نانومتر کمتر می باشد. با توجه به نتایج شبیه سازی تاخیر و مصرف توان درشبکه میان ارتباطی با دو عنصر پردازشی با استفاده از سیم در مقایسه با ارتباط آنها با استفاده از MOSCAP در تکنولوژی 65nm نشان می دهد که تاخیر از مقدار6-10×500.0126 به مقدار 12-10×159.9667 و همچنین مصرف توان از مقدار9-10×3.422 به مقدار 15-10× 178.1493کاهش یافته است. بدلیل قابلیت ارتباط همزمان از طریق رمز گذاری سطوح ولتاژ در طراحی جدید نیاز به نصف طول سیم در مقایسه با اتصال عناصر پردازشی با سیم می باشد.نتایج این تحقیق می تواند در ارتقا امنیت سامانه های فناوری اطلاعات و ارتباطات، تجهیزات سازمانی و تجاری نسل آینده سیستم های امنیتی مورد استفاده قرار بگیرد.

با گسترش صنایع و ظهور فناوری های نوین که منابع رایانشی بیشتری را طلب می کنند، ابررایانه به کانون توجه و بستری برای خدمات محاسباتی با کارایی بالا تبدیل شده است. هر چند شاخص های متعددی برای آزمون و ارزیابی ابررایانه ها ارائه شده است، اما دسته بندی یکپارچه و جامعی از این شاخص ها ارائه نشده است که توسعه دهنده، طراح، یا کاربر بتواند با استفاده از آنها به راحتی با امتیازدهی به ابررایانه ها آنها را مقایسه نموده و گزینه مناسب را انتخاب کند. این مقاله یک دستهبندی یکپارچه سلسله مراتبی از ویژگی های ابررایانه ها را به همراه روال امتیازدهی و رتبه بندی آنها را ارائه می دهد به نحوی که با استفاده از آنها فرآیند ارزیابی و انتخاب را برای توسعه دهندگان ابررایانه ها تسهیل می کند. علاوه بر آن، در این مقاله به عنوان مطالعه موردی، با استفاده از روال و چارچوب پیشنهاد شده مقایسه ای بین برخی از ابررایانه های تجاری و تحقیقاتی شامل ابررایانة ایده آل فوکاکو، ابررایانة شریف، ابررایانة شرکت آرامکو و ابررایانة ITU ارائه می گردد. نتایج رتبه بندی نشان می دهد که ابررایانه آرامکو، ابررایانه ITU و ابررایانه شریف به ترتیب حائز 65.9%، 57.6% و 48.2% از امتیازات ابررایانه ایده آل می-باشند. همچنین درصد میزان پوشش نیازهای یک مشتری با ابررایانه ها و درصد میزان پوشش شاخص دسته بندی شده به تفکیک برای ابررایانه ها مشخص می گردد. در این مقاله روش پیشنهادی با روش Top500 مقایسه شده است که نشان می دهد این روش رتبه بندی، مقایسه و انتخاب ابررایانه مناسب در حوزه های مختلف نظیر سیستم های نظارتی و امنیتی را با در نظر گرفتن جوانب مختلف طراحی و پیاده سازی، تسهیل می کند.

سامانه ی هوشمند تشخیص و شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی با دریافت تصاویر از دوربین نصب شده بر روی خودرو، علایم ترافیکی موجود در مسیر خود را تشخیص داده و به راننده هشدار می دهد. این سامانه ها می توانند در خودروهای خودران و هوشمند نیز استفاده شوند و معمولاً دو بخش اصلی دارند: تشخیص علامت از سایر قسمت های تصویر و دیگری تشخیص و شناسایی نوع علائم ترافیکی. در این مقاله با استفاده از قدرت شبکه های کانولوشنی به شناسایی علائم ترافیکی پرداخته شده است. در واقع طراحی سامانه ی شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با مشکلات زیادی همراه است. ممکن است تصاویر گرفته شده به دلایل مختلف دارای نویز می باشند. شدت و ضعف نور محیط رنگ تصاویر را تغییر می دهند. یا ممکن است علائم کاملا مشابه استاندارد تعریف شده نباشند و از همه مهم تر اغلب کارهای انجام شده بر روی علائم ترافیکی کشورهای خارجی انجام گرفته است. در این مقاله جهت شناسایی و تشخیص هر یک از علائم ترافیکی سامانه ای ارائه گردیده است تا بتواند بر روی دیتاست های بومی و داخلی کار کرده و "قدرت" و "سرعت" تشخیص را که دو فاکتور مهم در خودروهای هوشمند تلقی می گردند را مهیا کند. نتایج عملکرد این سامانه نشان می دهد که دقت تشخیص علائم بر روی داده های آموزشی 99% و داده های تست 99% بوده و از خصوصیات بارز این سامانه نسبت به کارهای مشابه، سرعت بالای تشخیص علائم در هر نوع آب و هوا و شرایط نور و وجود نویز می باشد.

کیفیت تصویر، کیفیت فرایندهای بینائی ماشین را تحت تاثیر قرار می­دهد. بنابراین فرایندهایی که منجر به افزایش کیفیت تصویر می­شوند از اهمیت فراوانی برخوردارند. همجوشی تصاویر بعنوان یکی از این فرایندها؛ مجموعه عملیاتی است که با استفاده از ترکیب دو یا چند تصویر ورودی ؛تصویری بهتر و با اطلاعات مفیدتر، در راستای کاربردی ویژه به دست می آید. در این مقاله، روشی نوین در فرایند همجوشی چندکانونی براساس نقشه­عمق1 ارائه میگردد. ترکیب نقشه­عمق و جداسازی مناطق متمرکز­ازمناطق غیر متمرکز با استفاده از ساختار شبکه عمیق کانولوشن2 موجب بهبود عملکرد ادغام خواهد گردید. در این روش تصاویر ورودی از شبکه عصبی عمیق عبور داده شده و سپس براساس قانون همجوشی با تصاویربدست آمده از نقشه عمق ترکیب می گردند. در راستای ارتقا و تصمیم گیری نهائی ؛ جهت دسته بندی بهترپیکسلهای نزدیک مرزها از وزندهی تصاویر براساس نقشه­عمق در ادغام تصاویر استفاده می گردد تا تصویرهمجوشی نهائی چندکانونی بدست آید.جهت ارزیابی از معیارهای آنتروپی اطلاعات ​​ وISQE و NIQE و PIQE  استفاده گردید. نتایج آزمایشگاهی، نشان دهنده رشد 4/0درصدی آنتروپی و کاهش 9/0 درصدی NIQE ؛کاهش 13 درصد در PIQE و کاهش 4/14 درصد در ISQE می باشد. بدینجهت از نظر حفظ اطلاعات و جزئیات لبه بدون کاهش کنتراست و روشنائی بهبود یافته و قابل دفاع می باشد.

همکاری و هماهنگی بسیاری از سازمان های امدادی در برنامه ریزی برای تاب آوری و بهبود عملکرد زنجیره تامین در فرآیند مدیریت بحران (بلایای طبیعی) مهم است.  تاب آوری و چالاکی با استفاده از فناوری های نوین همچون زنجیره بلوکی باعث ایجاد مزیت در سازمان های امدادی می شود. بسیاری از امدادطلبان به دلیل هماهنگی و همکاری ضعیف  از خدمات شایسته محروم اند لذا نیاز به یک زنجیره تامین پایدار و چالاک مبتنی بر زنجیره بلوکی در زمان بحران، برای غلبه بر چالش ها ضروری است. در این پژوهش با استفاده از روش دیمتل فازی، متغیرهای اساسی و مهم مربوط به فناوری زنجیره بلوکی و  متغیرهای موثر در زنجیره تامین  مدیریت بحران و روابط بین آنها شناسایی شد. بعد از تائید خبرگان نمودارهای علی و معلولی و حالت-جریان با استفاده از روش پویایی سیستم رسم شد.نتایج بدست آمده شامل 22 متغیر مربوط به تاب آوری زنجیره تامین در زمان بحران با رویکرد استفاده از زنجیره بلوکی می باشد، "خودکارسازی و هوشمندی"،تاثیرگذارترین و "اعتماد و سرمایه اجتماعی"، تاثیرپذیرترین مولفه می باشد. همچنین نمودار علی و معلولی مرتبط با متغیرها رسم و برخی از حلقه های تقویت کننده و تعدیل کننده فرآیند مدیریت بحران استخراج شد که نشان دهنده ارتباط متغیرها در زمان استفاده از فناوری زنجیره بلوکی می باشد.عناصر ذاتی زنجیره بلوکی بر عناصر کلیدی مدیریت بحران موثر بوده و باعث ارتقاء 4 توانمندی (توانایی پشتیبانی و بازیابی اطلاعات، توانایی پیش بینی نیازها و پیشگیری از توزیع ناعادلانه کالا و خدمات، توانایی پاسخگویی بهتر و توانایی یادگیری سازمان های خدماتی) می شود، که نشانگر تاثیر مثبت فناوری زنجیره بلوکی بر فرآیند مدیریت بحران و تاب آوری زنجیره تامین است

امروزه اینترنت اشیا (IOT) بعنوان یک شبکه جهانی رو به رشد، مستعد حملات مختلف است و یکی از حملات خطرناک لایه شبکه، حملات سایبری است. حفظ امنیت در برابر حملات سایبری مختلف درون شبکه ای به عنوان یکی از چالش های مهم IoT به شمار می رود. سیستم تشخیص نفوذ (IDS) یکی از روشهای اصلی و تاثیرگذار دفاعی برای مقابله با حملات در IOT است و نقش مهمی برای شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری در شبکه های IoT، ایفا می کند. حملات مختلف رفتار خاص خود را دارند و شناسایی حملات با استفاده از روش ترکیبی عملکردی مناسب در شناسایی انواع حملات جدید به دست می آورد. در این مقاله، یک روش ترکیبی جدید برای شناسایی حمله و ناهنجاری مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین (جنگل تصادفی (RF)، شبکه عصبی پرسبترون(MLP)، درختان تصمیم تقویت شده با گرادیان (GBT) و K_نزدیک ترین همسایه (K-NN)) در اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. برخلاف کارهای موجود که بر طبقه بندی کننده های مفرد متمرکز شده اند، در این مقاله از الگوریتم های مجموعه ای Boosting و Bagging برای افزایش عملکرد سیستم تشخیص نفوذ (IDS) استفاده می شود. فرآیند یادگیری و آزمایش ها بر روی مجموعه داده UNSW_NB15 و NLS_KDD انجام شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های جنگل تصادفی به ترتیب با دقت (973/0 و 95/0) و Bagging با دقت(998/0 و997/0) به طور موثر حملات سایبری را شناسایی می کند و الگوریتم مجموعه ایBagging از نظر دقت، دقت تشخیص، یادآوری و امتیاز F1 بهتر از مدل های قابل مقایسه است

سیستم های مخابراتی برد کوتاه مبتنی بر فناوری فراپهن باند دارای ویژگی های منحصر به فرد بوده که در این مقاله با توجه رویکرد هوشمند سازی در پلیس، تعدادی از کاربردها برای اجرا در پلیس معرفی شده است. شبکه های حسگر بی سیم در مرزها، انتقال اطلاعات با نرخ بالا، حمل و نقل هوشمند، تشخیص اهداف زنده پشت دیوار، موقعیت یابی و مکان یابی از جمله مواردی هستند که می توانند در آینده نزدیک در تجهیزات نوین پلیسی مورد استفاده قرار گیرند. طراحی بخش پیشانی گیرنده فراپهن باند دارای الزاماتی بوده و در این مقاله نکات مربوط به عدد نویز، توان مصرفی، خطینگی، بهره، شبکه تطبیق ورودی و مدار حفاظت الکترواستاتیک جهت طراحی تقویت کننده کم نویز بررسی شده است. همچنین یک تقویت کننده کم نویزی انتخاب و مدار دیودی برای حفاظت الکترواستاتیک به آن اعمال و نتایج شبیه سازی در نرم افزار کیدنس نشان می دهد که به ازای اضافه شدن خازن پارازیتیک معادل مدار حفاظت الکترواستاتیک، تغییرات تطبیق ورودی و عدد نویز کمتر از 10 درصد می باشد.

استفاده از تجهیزات رادیویی یکپارچه هوشمند با کارایی بالا یکی ازالزامات پلیس هوشمند است و در این راستا لازم است در طراحی بخش های مختلف فرستنده و گیرنده رادیویی الزامات عملیاتی مد نظر قرار گیرد. در بخش فرستنده، تقویت کننده توان بخشی است که ویژگی هایی همچون توان مصرفی، توان خروجی و بازده افزوده مطلوب از جمله موارد قابل توجه در طراحی است. این مقاله به طراحی تقویت کننده توان (PA) کلاس E با راندمان بالا برای ارتباطات رادیویی می پردازد. بدین منظور از ساختار کسکود که متشکل از یک تقویت کننده به عنوان سوئیچ جهت تقویت سیگنال و یک تقویت کننده برای افزایش قابلیت اطمینان استفاده شده است. در این مدار یک ترانزیستور در ناحیه ترایود به عنوان سوئیچ و ترانزیستور دیگر در ناحیه ترایود یا اشباع قرار می گیرند. در این مقاله یک تقویت کننده توان کلاس E به صورت کسکود با یک مدار راه انداز و یک مدار جبران ساز برای افزایش توان خروجی و بازده توان افزوده پیشنهاد شده است. مدل ارائه شده در این مقاله در تکنولـوژی CMOS nm 180 بـرای سیستم های LTE مناسب است. در این مقاله تـوان خروجـی و بـازده افزوده تقویت کننده توان مورد نظر توسط تغییر ساختار آن بهبود یافته است. تقویت کننده توان مـورد نظـر دارای فرکـانس کاریGHz 6/2، توان خروجی dBm4/31، حداکثر بازده افزوده 5/55% می باشد. مدارهای طراحی شده با نرم افـزار کیدنس شبیه-سازی شده است.

شبکه های حسگر متشکل از صدها هزار گره، بطور معمول به عنوان شبکه های کم توان و پراتلاف شناخته می شوند. در این شبکه ها، گره ها توسط لینک هایی که معمولاً امکان پشتیبانی نرخ داده بالا را ندارند و به خاطر پایین بودن نرخ تحویل بسته، از پایداری پایینی برخوردار هستند، به هم متصل می شوند. با توجه به اینکه پروتکلهای مسیریابی نقش اساسی در کارایی شبکه های حسگر دارند، طراحی پروتکل های موردنیاز ازلحاظ انرژی یک ضرورت است تا با کمک آن ها نه تنها انرژی مصرفی کل شبکه کاهش یابد، بلکه بار انرژی مصرفی نیز در میان گره های شبکه، متعادل و یکنواخت توزیع شود تا عمر مفید شبکه افزایش یابد. در چنین شبکه هایی پروتکل های مسیریابی مسئول به حداقل رساندن مشکلات موجود هستند. هدف این مقاله، به حداقل رساندن انرژی مصرفی با یافتن بهترین مسیر در بین کلیه مسیرهای شبکه در ارسال داده، می باشد. برای رسیدن به این هدف از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده شده است. این الگوریتم، همگرایی در حرکت ذرات به سمت بهترین مسیر را به خوبی نشان می دهد و بهترین نتایج را با حداکثر تعداد ذرات، با محدوده سرعت های مختلف برای حرکت ذرات، به ارمغان می آورد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که با افزایش تعداد ذرات، تابع هزینه بطور متوسط 58 درصد کمتر شده و در نتیجه انرژی کمتری برای رسیدن به ریشه نیاز خواهد بود. همچنین با افزایش بازه سرعت، تابع هزینه بطور متوسط 43 درصد کاهش پیدا می کند. کاهش مصرف انرژی در الگوریتم پیشنهادی بطور متوسط 43 درصد می باشد.