توزیع عمقی سرعت در پرش هیدرولیکی به دلیل پیچیدگیهای اندازهگیری و محاسباتی به عنوان یکی از موضوعهای مهم و در حال بررسی میان پژوهشگران مطرح میباشد. در این تحقیق، عملکرد مدلهای هوشمند GEP و SVM در تعیین توزیع عمقی سرعت در پرش هیدرولیکی مستغرق در پایین دست دریچه کشویی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از 312 داده آزمایشگاهی استفاده شده است. با استفاده از تحلیل ابعادی پارامترهای بیبعد ورودی به مدلهای هوشمند شامل عدد فرود بالادست (Fr1)، عدد فرود پایاب (Fr3)، نسبت عمق بالادست دریچه به عمق پایاب ( )، نسبت بازشدگی دریچه به عرض کانال ( ) و نسبت عمق اندازهگیری به عرض کانال ( ) معین شدند. با استفاده از آزمون گاما، استفاده از هر پنج پارامتر بیبعد به عنوان بهترین ترکیب برای پیشبینی توزیع عمقی سرعت تعیین شد. دادههای آزمایشگاهی اندازهگیری شده نرمالسازی شدند. از بین دو کلاس طبقهبندی Nu-SVM و C-SVM، الگوریتم اول به ازای مقدار پارامترهای تنظیمی γ و Nu به ترتیب برابر با 2/1 و 486/0 با تابع کرنل از نوع RBF به عنوان الگوریتم برتر برای SVM انتخاب شد. عملکرد مدلهای هوشمند Nu-SVM و GEP با استفاده از شاخص های آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار شاخصهای (RMSE, R2, ) در فرآیند آزمون برای الگوریتمهای Nu-SVM و GEP به ترتیب (4489/0، 9770/0، 09588/0) و (3588/0، 9718/0، 1161/0) هستند که نشان از برتری الگوریتم Nu-SVM دارد. همچنین طبق آزمون گاما، ترتیب تاثیرگذاری پارامترهای بیبعد موثر بر روی پروفیل عمقی سرعت به صورت ، Fr1، ، Fr3 و به دست آمد.