روش های رگرسیونی از تکنیک های پرکاربرد در تحلیل روند است. بسیاری تحقیقات بر روش های پارامتری تحلیل رگرسیون توجه بیشتری داشته اند. در حالی که تحلیل رگرسیون از روش های متعددی امکانپذیر است. در این پژوهش، ضمن معرفی سه روش رگرسیون خطی و با فرض خطی بودن رفتار دمای سالانه شهر تبریز، معادلات رگرسیون پارامتری (کمترین قدرمطلق انحراف ها و کمترین مربعات باقیمانده)، ناپارامتری و توزیع احتمال شرطی (روش بیزی) بر دمای سالانه شهر تبریز برازش داده شد. بهترین مدل بر اساس آماره t و نیز بر پایه میزان دقت و قطعیت روش ها، و با آزمون شهودی و نیز آزمون باقیمانده های مدل، رگرسیون ناپارامتری تشخیص داده شد. بر اساس این روش، افزایش سالانه دمای شهر تبریز 0.03 تا 0.04 (به طور متوسط 0.0345) درجه سلسیوس بوده است.