مدیریت اطلاعات
سال:1397 | دوره:4 | شماره:1 (پیاپی 6) |تعداد مقالات:7

با توجه به توسعه به کارگیری مدیریت خدمات فناوری اطلاعات (ITSM) در سازمان ها، هدف این پژوهش ارائه مدلی ریاضی جهت ارزیابی و انتخاب سیستم های مدیریت خدمات فناوری اطلاعات است. در این پژوهش دسته بندی جدیدی از نیازمندی های کارکردی و غیر کارکردی و همچنین مدل چندهدفه فازی ارائه شده است. نیازمندی های کارکردی که برگرفته از فرآیندهای ITIL است به صورت کلی شامل: نیازمندی های استراتژیک، طراحی، انتقال، عملیات و بهبود مستمر سرویس است. علاوه بر این، سه نیازمندی دسترس پذیری، ظرفیت و رخداد با دقت بیشتری موردبررسی قرار گرفت است. درمجموع 64 معیار جهت ارزیابی ارائه شده است. مدل توسعه داده شده با رویکرد فازی نیز شامل 5 تابع هدف و 7 محدودیت است که با الگوریتم های برنامه ریزی آرمانی، محدودیت اپسیلون، NSGA2 و MOPSO پیاده سازی شد. از مدل ارائه شده به منظور ارزیابی و انتخاب نرم افزار در شرکت ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات استفاده شده است. مدل ارائه شده نه تنها سازمان را در انتخاب بهترین تأمین کننده کمک کرد بلکه در شناسایی نقاط ضعف تأمین کننده، کاهش زمان تصمیم گیری، افزایش دقت و سهولت تصمیم گیری یاری می رساند. نتایج پیاده سازی مدل در چهار الگوریتم یادشده نشان از آن دارد که الگوریتم MOPSO بهترین نتیجه را نسبت به سه الگوریتم دیگر داشته است و به ترتیب سه الگوریتم NSGA2، برنامه ریزی آرمانی و محدودیت اپسیلون در رتبه های بعدی قرار گرفتند.

زمینه: در سال های اخیر میزان بدرفتاری علمی و به تبع آن میزان مقالات سلب اعتبار شده در بسیاری از کشورها افزایش یافته است. از آنجا که پدیده سلب اعتبار اغلب در مجلات معتبر بین المللی و بعد از انتشار مقاله رخ می دهد، ممکن است مقاله ای سال ها بعد از درجه اعتبار ساقط شود. در راستای مطالعه مقالات سلب اعتبار شده، میزان استناد به آنها بعد از خارج شدن از فهرست ناشر موضوعی است که بررسی آن اهمیت ویژه ای در ارتباط علمی و رفتار استنادی پژوهشگران در حوزه های مختلف دارد. هدف: هدف این پژوهش مطالعه تطبیقی مقالات سلب اعتبارشده جهان از حیث میزان استنادات قبل و بعد از سلب اعتبار و به تفکیک حوزه ها و کشورها است. روش: این پژوهش از حیث هدف کاربردی است که به روش علم سنجی و با رویکرد توصیفی -تحلیلی انجام شده است. جامعه پژوهش مقالات سلب اعتبار شده در حوزه های علوم انسانی، علوم پزشکی، مهندسی و پایه است. تمامی مقالات کشورهای جهان در این سه حوزه که از 1970 تا سال 2017 در پایگاه استنادی کلریویت آنالیتیکس نمایه و سپس سلب اعتبار شده اند، استخراج و در نرم افزار اکسل به لحاظ وضعیت استنادی بررسی شدند. یافته ها: یافته های پژوهش حاکی از آنست که در هر چهار حوزه مورد بررسی مقالات بعد از سلب اعتبار نیز استناداتی را دریافت کرده اند. به جز حوزه مهندسی که درصد بالایی از استنادات دریافتی آنها قبل از سلب اعتبار یوده است، سایر حوزه ها بیشترین سهم از کل استنادات دریافتی را بعد از سلب اعتبار شدن داشته اند. از میان کشورهای دارای بیشترین مقالات سلب اعتبار شده در پایگاه کلریویت آنالیتیکس، تمامی استنادات دریافتی آمریکا، ایران و سوئد بعد از سلب اعتبار بوده است. کاربردهای احتمالی: این پژوهش در راستای سیاست پژوهی رفتار استنادی پژوهشگران حوزه های مختلف در جهان می باشد و می تواند در تعیین اقبال علمی مقالات پس از سلب اعتبار در حوزه های علمی متفاوت نقش مهمی داشته باشد. اصالت/ ارزش: در حوزه بدرفتاری علمی و مقالات سلب اعتبار شده از حیث مطالعه تطبیقی سرنوشت استنادی این مقالات در علوم مختلف، پژوهشی صورت نگرفته است.

امروزه با توجه به توسعه شبکه های موبایل، استفاده از روش ها و سیستم های نوین برای مدیریت، مونیتورینگ و نگهداری آن ها کاملاً ضروری است. در این تحقیق، روش نوینی برای مونیتورینگ خرابی در شبکه موبایل ارائه خواهد شد که بر مبنای استنتاج فازی عمل می کند. امروزه محققین مدل هائی را پیشنهاد کرده اند که یکی از آن ها، نگهداری بر مبنای "سیستم استنتاج فازی " است که بر اساس منطق فازی طراحی شده و با تکنیک کنترل فازی عمل می کند و بر مبنای سیستم های فرد خبره است. در روش پیشنهادی، مبنای تشخیص خرابی در لینک ها، نرخ هشدارها است. بر اساس آلارم های دریافتی و امکان وقوع خرابی، توابع تعلق و پایگاه قواعد فازی در سیستم FIS طراحی می شوند. موتور استنتاج فازی تابع ممدانی است. در سیستم FIS پیشنهادی، هشدارها به عنوان مقادیر حقیقی وارد سیستم شده و در موتور استنتاج فازی مقایسه و نهایتا خروجی فازی نتیجه گیری شده که باید غیرفازی سازی شود. بدین ترتیب خرابی در لینک مربوطه مونیتوریتگ خواهد شد. این روش موجب ارتقاء کیفیت سرویس دهی شده و ضمن بیان جنبه نوآوری، در تمامی رشته ها کارآمد می باشد.

هدف پژوهش حاضر، ارائه مدلی جهت پیش بینی چرخه ارزش طول عمر مشتریان در صنعت نرم افزاری است. در پیشینه ادبیات موضوع، ارزش چرخه طول عمر مشتریان به عنوان شاخصی جهت محاسبه و اندازه گیری ارزش بالفعل و ارزش بالقوه ای است که هر کدام از مشتریان در طول ارتباطشان برای سازمان ایجاد می کنند. هدف از مطالعه 1CLV شناخت مشتریان و درک الگوهای رفتاری آنان است به نوعی که بتوان میزان خرید آینده و طول مدت ارتباطشان با شرکت را پیش بینی کرد و در نهایت سودآورترین آنها را جهت تحقق اهداف شرکت برگزید. پژوهش پیشرو شامل بررسی 3 زیر گروه جهت تخمین ارزش طول عمر مشتریان است که ابتدا به بررسی چرخه طول عمر مشتریان پرداخته می شود و در قدم بعدی، مدل RFM جهت ارزیابی CLV هر یک از مشتریان مورد ارزیابی قرار می گیرد و در نهایت به اقتضای صنعت مورد استفاده، متغیرهایی که به مدل RFM در طول زمان اضافه شده اند مورد بررسی قرار می گیرد. مدل پیشنهادی، استفاده از روش رگرسیون لوژستیک ترتیبی است که برای این منظور اطلاعات فروش نزدیک به 182 مشتری در یکی از شرکت های نرم افزاری مورد سنجش قرار گرفت و نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که پیش بینی ارزش چرخه طول عمر مشتریان با استفاده از این روش به نسبت روش های متعارف از دقت و صحت بیشتری برخوردار است. هدف پژوهش حاضر، ارائه مدلی جهت پیش بینی چرخه ارزش طول عمر مشتریان در صنعت نرم افزاری است. در پیشینه ادبیات موضوع، ارزش چرخه طول عمر مشتریان به عنوان شاخصی جهت محاسبه و اندازه گیری ارزش بالفعل و ارزش بالقوه ای است که هر کدام از مشتریان در طول ارتباطشان برای سازمان ایجاد می کنند. هدف از مطالعه 1CLV شناخت مشتریان و درک الگوهای رفتاری آنان است به نوعی که بتوان میزان خرید آینده و طول مدت ارتباطشان با شرکت را پیش بینی کرد و در نهایت سودآورترین آنها را جهت تحقق اهداف شرکت برگزید. پژوهش پیشرو شامل بررسی 3 زیر گروه جهت تخمین ارزش طول عمر مشتریان است که ابتدا به بررسی چرخه طول عمر مشتریان پرداخته می شود و در قدم بعدی، مدل RFM جهت ارزیابی CLV هر یک از مشتریان مورد ارزیابی قرار می گیرد و در نهایت به اقتضای صنعت مورد استفاده، متغیرهایی که به مدل RFM در طول زمان اضافه شده اند مورد بررسی قرار می گیرد. مدل پیشنهادی، استفاده از روش رگرسیون لوژستیک ترتیبی است که برای این منظور اطلاعات فروش نزدیک به 182 مشتری در یکی از شرکت های نرم افزاری مورد سنجش قرار گرفت و نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که پیش بینی ارزش چرخه طول عمر مشتریان با استفاده از این روش به نسبت روش های متعارف از دقت و صحت بیشتری برخوردار است.

بررسی روند تحقیقات یک حوزه علمی در بازه های زمانی مختلف می تواند درک بهتری را برای محققین و سیاست گذاران آن حوزه ایجاد نماید تا بتوانند برنامه ریزی مناسبی را جهت انجام تحقیقات آتی و تخصیص منابع پژوهشی داشته باشند. یکی از مهم ترین رویکردها در تحلیل روند تحقیقات در یک حوزه، بررسی اسناد علمی منتشرشده در آن حوزه با استفاده از روش های علم سنجی و پیمایش اطلاعات و متون اسناد است؛ بنابراین تحلیل روند، ابزار مناسبی برای محققین و سیاست گذاران در اجرای فعالیت های آن ها است. ازاین رو انتخاب روشی مناسب برای تحلیل وضعیت فعلی و پیش بینی آن حائز اهمیت است. با توجه به این نکته که دقت و جامعیت تحلیل روند از اهمیت ویژگی ای برخوردار است در این پژوهش رویکردی ارائه شده که با استفاده از روش های متن کاوی و اطلاعات کتابشناختی مقالات منتشرشده در یک حوزه، روند پژوهش در آن حوزه موردمطالعه قرار می گیرد. در این پژوهش کلمات کلیدی استخراج شده از متون با استفاده از یک روش جدید برای محاسبه هم رخدادی، خوشه بندی می شوند. از ویژگی های روش پیشنهادی ارائه شاخص جدید در میزان به دست آوردن بلوغ و مرکزیت یک حوزه علمی در تحلیل روند و استفاده از میزان تأثیر و اهمیت کلیدواژه های استفاده شده در تشخیص حوزه های علمی است. برای بررسی و آزمایش روش پیشنهادی، مجموعه ای از مقالات حوزه مهندسی مکانیک طی سال های 2012 تا 2016 از پایگاه «وب آف ساینس» استخراج شده است. با به کارگیری شاخص های پیشنهادی می توان نشان داد که برخی حوزه ها به بلوغ خود رسیده اند و دیگر روند رو به رشدی ندارند. از طرفی دیگر خوشه هایی که با نرخ رشد بالایی در حال رشد هستند و هنوز ازنظر میزان بلوغ در میانه راه قرار دارند، نشان دهنده موضوع های در حال تکامل هستند.

از آنجا که ارزیابی عملکرد یک مسئله نیمه ساخت یافته است؛ بنابراین یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند می تواند با فراهم کردن دانش و مدل های مناسب ارزیابی، به تصمیم گیرندگان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و همچنین مدیران مؤسسات پژوهشی در ارزیابی بهتر عملکرد کمک کند. داشتن یک فرآیند تحلیل نیازمندی ها در مراحل اولیه توسعه یک سامانه پشتیبان تصمیم، می تواند عملکرد بهتر این سامانه را تضمین کند. سامانه اطلاعاتی موجود برای ارزیابی عملکرد مؤسسات پژوهشی زیرمجموعه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری امکان تصمیم گیری مناسب در مورد ارزیابی و پیش بینی عملکرد این مؤسسات را فراهم نمی کند. مدل فرآیند غیرخطی تکراری مدلی مناسب برای تحلیل نیازمندی های یک سامانه اطلاعاتی است؛ اما ارزیابی ریسک در آن در نظر گرفته نشده است. در این پژوهش، برای تحلیل نیازمندی ها و ارزیابی ریسک های یک سامانه جدید، مدل فرآیند غیرخطی تکراری بهبودیافته پیشنهاد شده است. اعتبارسنجی و تصدیق این مدل فرآیند، با پیاده سازی آن توسط روش های اجماع گروهی نظیر دلفی و طوفان فکری برای تحلیل نیازمندی ها و ارزیابی ریسک های یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند مناسب ارزیابی عملکرد انجام شده است. نتایج اندازه گیری میانگین و انحراف معیار دورهای مختلف تحلیل دلفی نشان می دهند که اجماع گروهی برای نیازمندی های مهم کارکردی و غیرکارکردی سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند توسط ذینفعان مختلف حاصل شده است؛ همچنین ریسک های سامانه جدید نیز شناسایی شده اند.

هدف از این پژوهش کمی که به روش پیمایشی انجام گرفته است، بررسی نقش اعتبار اخبار سیاسی خبرگزاری های داخلی نزد جوانان در به اشتراک گذاری این اخبار از سوی آنها در فضای مجازی است. جامعه آماری پژوهش جوانان شمال و جنوب شهر تهران هستند که با روش نمونه-گیری خوشه ای دو مرحله ای و تصادفی ساده، 400 نفر انتخاب و از طریق پرسشنامه با مقیاس پنج سطحی لیکرت اطلاعات از آنها گردآوری شد. متغیر مستقل پژوهش مفهوم اعتبار است که براساس شاخص های اعتبار اخبار«فیلیپ می یر»، شامل شاخص های قابلیت اعتماد، صحت، بی طرفی، کامل بودن و بی غرضی است که این شاخص ها با توجه به اعتبار بخشی به اخبار نزد مخاطب، بر میزان به اشتراک گذاری اخبار سیاسی خبرگزاری های داخلی از سوی جوانان می توانستند تاثیرگذار باشند. براساس نتایج پژوهش، بین میزان اعتبار اخبار سیاسی خبرگزاری های داخلی نزد جوانان و میزان به اشتراک گذاری این اخبار در فضای مجازی از سوی آنها رابطه معنادار و همبستگی مثبتی وجود دارد و هر چه میزان اعتبار اخبار نزد مخاطبان افزایش یابد، مخاطبان بیشتر نسبت به انتشار اخبار مذکور در فضای مجازی اقدام می نمایند. نتایج پژوهش نشان می دهند بر مبنای پنج شاخص مفهوم اعتبار اخبار، بیش از نیمی از اعضای نمونه معتقدند اخبار سیاسی خبرگزاری های داخلی از قابلیت اعتماد، صحت، بی طرفی، کامل بودن و بی غرضی کمی برخودارد هستند که سبب می گردد نسبت به اشتراک گذاری این اخبار در فضای مجازی اقدام نکنند.