تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
سال:1398 | دوره:4 | شماره:1 |تعداد مقالات:7

تابع زیان کیفی تاگوچی یکی از ابزارهای کاربردی مورد استفاده در تکنیک طراحی اثرزدا می باشد که به صورت هم زمان میزان انحراف از مقدار هدف و واریانس مشخصه ی کیفی خروجی فرآیند را مورد توجه قرار می دهد. در شرایط واقعی بیش تر فرآیندها تحت تأثیر فاکتورها و عوامل خارجی و محیطی غیر قابل کنترل قرار داشته که باعث فاصله گرفتن مشخصه های کیفی فرآیند از نقاط ایده ال و ایجاد نوسان در مقدار این مشخصه ها می شوند. در این تحقیق، استفاده از تابع زیان کیفی تاگوچی جهت مدل سازی فرآیند و انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای ورودی به فرآیند مورد توجه قرار گرفته و اشاره گردیده است که تابع معرفی شده توسط تاگوچی در عین کارائی همانند بسیاری دیگر از تکنیک های معرفی شده در مهندسی کیفیت، دارای محدودیت هائی در مدل سازی فرآیند است که به جهت رفع این محدودیت ها، تابع زیان کیفی توسعه یافته معرفی و یک مدل بهینه سازی غیر خطی به کمک تابع ذکر شده با هدف حداقل سازی اثرات متغیرهای مزاحم در فرآیند ارائه می گردد. در پایان، نحوه ی به کارگیری مدل معرفی شده جهت انتخاب بهینه مقدار پارامترهای ورودی در قالب یک مثال عددی نشان داده شده است.

در این مقاله، یک سیستم فازی-عصبی خود سازمانده برای یادگیری تطبیقی برخط برای شناسایی و مدل سازی سیستم های دینامیکی غیر خطی معرفی شده است. در این سیستم، در ابتدا هیچ نودی در لایه ی پنهان وجود ندارد و چنان چه معیارهای تولید قوانین در طی فرآیند آموزش برآورده شود نرون RBF به لایه ی پنهان اضافه می شود. از الگوریتم آموزش حداقل مربعات بازگشتی وزن دار (WRLS) برای قابلیت یادگیری برخطو افزایش سرعت همگرایی، در فاز یادگیری پارامترهای قسمت تالی قوانین نوع تاکاگی سوگنو استفاده شده است. در فاز یادگیری، ساختار برای تولید تعداد قوانین مناسب، معیار جدید درجه ی تطبیق و معیار متداول خطا به کار گرفته شده است. بعد از ایجاد قانون جدید، کارایی سیستم محاسبه شده و برای ایجاد شبکه ای با ساختار فشرده تر قوانینی که تاثیر کم تری در کارایی سیستم دارند با یک الگوریتم هرس جدید هرس می شوند. در پایان، برای بهینه سازی ساختار توابع عضویت مشابه با یکدیگر ترکیب می شوند. برای بررسی عملکرد سیستم، دو سیستم دینامیک غیرخطی مبنا، در دو حالت نویزی و بدون نویز در محیط Matlab مدل سازی شده اند. دقت این مدل سازی برمبنای دو معیار تعداد نرون ها (قوانین) و ریشه ی میانگین مربعات خطا با سایر روش ها مقایسه شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، میانگین درصد بهبود جواب ها در تعداد قوانین به دست آمده نسبت به روش مبنای انتخاب شده در مدل سازی این دو سیستم در دو حالت نویزی و بدون نویز در مثال اول 42. 35% و در مثال دوم 29% می باشد.

ناحیه بندی تصویر یکی از مسائل اساسی در پردازش تصویر است که اشیاء و دیگر ساختارهای موجود در تصویر را شناسایی می کند. یکی از روش هایی که بهطور گسترده در ناحیه بندی تصویر به کار گرفته شده است، آستانه گیری می باشد که قادر است پیکسل های مبتنی بر آستانه های معین را جداسازی نماید. در روش آتسو برای تعیین حد آستانه سعی می شود که تا حد امکان واریانس درون کلاس ها را افزایش و واریانس بین کلاس ها را کاهش داد. از جمله مشکلات این روش، افزایش زمان محاسبات با افزایش تعداد حدود آستانه است. یکی از راهکارهای تاثیرگذار و پرکاربرد برای رفع مشکلات روش آتسو، ترکیب آن با الگوریتم های تکاملی است که می تواند کارایی ناحیه بندی تصویر را افزایش و زمان لازم را کاهش دهد. الگوریتم جستجوی کلاغ یکی از الگوریتم های نوین فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت است که از روش هایی که کلاغ ها برای ذخیره سازی و بازیابی غذای خود استفاده می کنند، الهام گرفته است. در این مقاله یک روش ترکیبی بر اساس الگوریتم جستجوی کلاغ و روش آتسو برای آستانه گیری چند سطحی پیشنهاد می شود. نتایج به دست آمده با سایر الگوریتم هایی که با روش آتسو ترکیب شده اند، از جمله الگوریتم پرندگان، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم کرم شب تاب فازی مقایسه شده است. ارزیابی روی پنج تصاویر محک نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته است مدت زمان اجرا و میزان یکنواختی را بهبود بخشد.

در دهه های اخیر نظریه ی بهینه سازی استوار (مقاوم) به عنوان ابزاری توانمند جهت بهینه یابی فرآیندهای غیرقطعی معرفی کرده است. نظربه قطعی نبودن میزان بارگلیسمی مواد غذایی مصرفی، هدف اصلی این مقاله تهیه ی رژیم غذایی بهینه ایرانی با استفاده از بهینه سازی استوار به منظور تنظیم بارگلیسمی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 است. این درحالی است که دیابت نوع 2 یکی از بیماری های ویرانگری است که علاوه بر بیماری های قلبی-عروقی، عفونی و کلیه، مقاومت به انسولین و سرطان را در پی دارد و و داروهای کاهش دهنده ی کلسترول، خطر عوارض قلبی-عروقی و حتی ابتلا به سرطان را در خود دارند. در این راستا، تنظیم تغذیه در پیشگیری، کنترل و جلوگیری یا کاهش عوارض حاصل از دیابت نقش مهمی دارد. در این تحقیق پس از جمع آوری اطلاعات تغذیه ای لازم، به جهت عدم قطعیت بارگلیسمی غذاها، مدل رژیم غذایی ایرانی را با استفاده از روش بهینه سازی استوار تعیین و مورد تحلیل قرار داده ایم. بر این اساس، 75 نوع غذا (42 غذای ایرانی، 10 ماده غذایی جهت صبحانه، 20 نوع میوه و آب میوه و3 نوع لبنیات) به صورت بومی مورد مطالعه قرار گرفته است. از مزایای این مدل، توانایی تطبیق بر اساس سلیقه ی شخص و نظر متخصص تغذیه با هدف کمینه سازی تغییرات رژیم غذایی فعلی فرد می باشد.

با توجه به این که وجود انحراف در برآوردهای اولیه از اندازه، زمان و بهای تمام شده ی پروژه با مقادیر واقعی آن پس از اجرای پروژه، دشواری های متعددی را برای مناقصه گران فراهم می آورد، این امر ضرورت به کارگیری روش هایی را برای افزایش دقت برآوردهای اولیه نمایان می کند. به روش های مختلفی می توان بهای تمام شده ی پروژه را محاسبه کرد که یکی از آن ها مدل سازی الگوریتمی بهای تمام شده می باشد. در این تحقیق تلاش شده تا با الگوبرداری از مدل هزینه ی سازنده، که یک مدل تجربی برای محاسبه ی بهای تمام شده نرم افزار است، یک مدل الگوریتمی برای محاسبه ی بهای تمام شده ی پروژه های خدمات مهندسی توسعه یابد. این مدل، با محاسبه ی اندازه ی پروژه و تعدیل آن بر مبنای محرک های اندازه و هزینه، به دنبال ارتقاء دقت برآوردهای اولیه از بهای تمام شده ی پروژه می باشد. مدل توسعه یافته برای یک مطالعه ی موردی به اجرا درآمده و با استفاده از اطلاعات تاریخی مورد اعتبار سنجی قرار گرفته است.

استراتژی اصلی ترین منبع رشد بلند مدت سازمانها می باشد و در صورت عدم اجرای موفق آنها، حتی اگر بهترین استراتژیها اتخاذ شده باشد این فرآیند بیهوده است. از مهمترین مراحل در اجرای استراتژیها بوسیله کارت امتیازی متوازن، تخصیص منابع برای اجرای برنامه های اقدام استراتژیک می باشد. با توجه به محدودیت منابع سازمانها در اجرای استراتژی، اولویت بندی اهداف استراتژیک با در نظر گرفتن روابط علت و معلولی اهداف استراتژیک در نقشه استراتژی برای تخصیص منابع ضروری می باشد. لذا در این مقاله پس از ترسیم روابط علت و معلولی اهداف استراتژیک در نقشه استراتژی به وسیله روش دیمتل به صورت شبکه ای، اولویت بندی اهداف استراتژیک شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران با استفاده از روش فرآیند تجزیه و تحلیل شبکه انجام شده است. سپس منابع لازم جهت اجرای برنامه های اقدام استراتژیک کارت امتیازی متوازن بر اساس اولویت بندی اهداف استراتژیک مذکور تخصیص یافته است.

محیط به شدت رقابتی کسب و کار امروز، که با خصوصیاتی چون حاشیه ی سود اندک، انتظارات بالای مشتری برای دریافت محصولات با کیفیت بالا و حداقل زمان های انتظار شناخته می شود، شرکت ها را ملزم به تلاش برای تبدیل محدودیت ها به فرصت های کسب مزیت های رقابتی از طریق بهینه کردن فرآیند های کسب و کارشان ساخته است. در چنین شرایطی، انتخاب تامین کننده ی مناسب می تواند نقش کلیدی در کارایی و اثر بخشی سازمان ها ایفا نموده و تاثیر مستقیمی در کاهش هزینه ها، سود آوری و انعطاف پذیری یک شرکت داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف ارائه ی یک مدل انتخاب تامین کنندگان با در نظرگرفتن هم زمان دو مسئله ی کنترل موجودی و قیمت گذاری در زنجیره ی تامین ارائه گردیده است. برای ارزیابی صحت مدل و اعتبار آن از داده های واقعی شرکت صنایع هفت الماس شامل مواد اولیه ورودی (هات رول) و محصولات (ورق گالوانیزه) استفاده شده است. مدل ارائه شده در محیط نرم افزار گمز کدنویسی شده و نتایج آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.