1امروزه در پی تغییر اقلیم و گرم شدن کره زمین و باتوجه به تغییراتی که در نوع بارش ها اتفاق افتاده و عموماً از برف به باران تبدیل شده، مشکلات مربوط به سیل و آبگرفتی به ویژه در مناطق شهری افزایش یافته و به دنبال آن توجه به مدل های شبیه سازی بارش – رواناب به منظور مدیریت، کاهش و حل این مشکلات نیز افزایش یافته است. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار SewerGEMS، سناریو های مختلف با هدف عملکرد این مدل باتوجه به مساحت و تعداد زیر حوضه ها (2 و 8)، دوره های بازگشت مختلف (2 و 5ساله) و همچنین مقایسه چهار روش محاسبه زمان تمرکز (SCSlag، Kirpich، Bransby Williams، Carter) برای شبیه سازی هیدروگراف سیلاب در شهر شهرکرد بررسی شد. نتایج حاکی از آن است که با تغییر دوره بازگشت از 2 به 5 سال، دبی اوج تقریباً در همه سناریو ها افزایش یافته است. همچنین باتوجه به میزان خطای پیوستگی محاسبه شده، روش Kirpich در برآورد زمان تمرکز برای تعداد زیر حوضه های بیشتر با مساحت های کوچکتر، ارجحیت دارد. برای سناریوی 2 زیر حوضه، 4 درصد برای دوره بازگشت 2 ساله و 19 درصد برای دوره بازگشت 5 ساله، میزان خطای پیوستگی محاسبه شده است. روش SCSlag در برآورد زمان تمرکز برای تعداد زیر حوضه های کمتر با مساحت های بزرگتر، ارجحیت دارد. در سناریوی 8 زیر حوضه، 16درصد برای دوره بازگشت 2 ساله و 11 درصد برای دوره بازگشت 5ساله، محاسبه شده است.